GlobalData-Analystin Caroline Pinto diskutiert Schlüsselthemen rund um künstliche Intelligenz für die Verpackungsindustrie.
Carolina Pinto ist seit September 2022 Teil des Thematic Intelligence-Teams von GlobalData. Sie interessiert sich besonders für Makrothemen wie ESG, Regulierung und Geopolitik. Derzeit arbeitet sie mit dem Konsumgüterteam an Berichten über neue Technologien.
Lara Virrey: Was sind heute die aufregendsten Entwicklungen im Bereich KI für die Verpackungsindustrie?
Caroline Pinto: Predictive Maintenance ist einer der nützlichsten Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz (KI) für den Verpackungssektor. KI-gestützte vorausschauende Wartung wird in der Fertigung und im Vertrieb eingesetzt, um Maschinenstillstandszeiten zu reduzieren. KI-Sensoren überwachen kontinuierlich den Zustand von Maschinen und anderen Geräten in Fabriklinien und sagen voraus, wann eine Wartung erforderlich ist.
Es kann dazu beitragen, den Energieverbrauch zu senken und die Wartungskosten zu senken. Beispielsweise setzt Mondi in seinen Papierherstellungsbetrieben vorausschauende Wartungstools ein, um jährlich über 54,000 US-Dollar an Reparaturen einzusparen.
Generative KI ist der jüngste technologische Fortschritt in der Welt der KI. Generative KI umfasst alles, was mit der KI-Erstellung von Inhalten in jeder Form und jedem Format zu tun hat, vom Schreiben von Originaltexten, Musik, Zeichnen oder Malen. Eines der bekanntesten Beispiele für generative KI ist heute ChatGPT von OpenAI, das originelle Prosa schreiben und mit menschlichen Sprachkenntnissen chatten kann.
Im März 2023 hat Avery Dennison, ein Anbieter von Etikettierungs- und Verpackungsmaterialien und -lösungen, ChatGPT in seine atma.io-Plattform, eine Supply-Chain-Management-Plattform, integriert. Traditionell erfordert das Lieferkettenmanagement viel Zeit für sich wiederholende Aufgaben, wie zum Beispiel die Nachverfolgung von E-Mails.
Wenn ein Kunde mit dem neuen Update auf ein Problem im Zusammenhang mit dem Lieferanten aufmerksam gemacht wird, kann er das E-Mail-Symbol neben der Problemwarnung auswählen und ChatGPT generiert einen Nachrichtenentwurf an den Lieferanten. Der Absender kann die E-Mail dann schnell versenden oder durch Ändern des Tons der E-Mail individuell anpassen. ChatGPT reduziert den Zeitaufwand für sich wiederholende Aufgaben und schafft so Zeit, sich auf andere Funktionen zu konzentrieren. Im zweiten Halbjahr 2 wird Avery Dennison zusätzliche generative KI-Funktionen veröffentlichen, um den Kundenservice zu optimieren und Benachrichtigungen zu personalisieren.
Lara Virrey: Wie können Unternehmen der Verpackungsbranche insbesondere von Fortschritten in der generativen KI profitieren?
Caroline Pinto: Generative KI ist eine relativ neue KI-Technologie, deren Akzeptanz in der Verpackungsindustrie bisher begrenzt war. Generative KI kann dazu beitragen, Datenanalysen zu vereinfachen, Forschung und Entwicklung zu beschleunigen, Marketing- und Kundenserviceerlebnisse zu verbessern und das Lieferkettenmanagement zu automatisieren.
Lara Virrey: Welche Hürden bei der Implementierung von KI bleiben in der Verpackungsindustrie bestehen und wie könnten sie überwunden werden?
Caroline Pinto: Das Hindernis für die Umsetzung liegt in der Branche und nicht unbedingt in der Technologie. Die Verpackungsindustrie setzt neue Technologien nur langsam ein, daher zahlen die ersten Unternehmen, die sie einführen, immer deutlich höhere Einführungskosten.
Allerdings werden Unternehmen, die KI frühzeitig einführen, am meisten von höherer Effizienz und geringeren Kosten profitieren. Unternehmen, die sich am besten mit KI auskennen, werden in den nächsten fünf Jahren die besten Chancen haben, Gewinne zu erzielen.
Im Hinblick auf generative KI gibt es Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit und des Schutzes geistigen Eigentums im Zusammenhang mit generativen KI-Tools, die viele Unternehmen nicht berücksichtigen. Die Technologie könnte die Abläufe von Verpackungsunternehmen verändern, aber es ist eine Unternehmensstrategie erforderlich, um potenzielle Risiken zu mindern.
Darüber hinaus ist die Erstellung von KI-Modellen im Verpackungssektor teuer und unnötig. Stattdessen müssen Unternehmen die Nutzung von Open-Source-Modellen regulieren und bei Bedarf in das Training von Natural Language Processing (NLP)-Modellen mit Unternehmensdaten investieren.
Lara Virrey: Was sind die Hindernisse für die Implementierung des Metaversums in der Verpackungsindustrie?
Caroline Pinto: Das Metaversum ist eine virtuelle Welt, in der Benutzer Erfahrungen austauschen und in Echtzeit innerhalb simulierter Szenarien interagieren. Es ist immer noch weitgehend konzeptionell, könnte aber die Art und Weise verändern, wie Menschen arbeiten, einkaufen, kommunizieren und Inhalte konsumieren. Die Unausgereiftheit der Technologien, die für den Erfolg des Metaversums von zentraler Bedeutung sind, ein Mangel an klaren Anwendungsfällen und eine wachsende Sorge um Datenschutz und persönliche Sicherheit haben den Hype um die Technologie im Jahr 2023 gedämpft.
Obwohl das Metaverse-Konzept vielen Verbrauchern und Unternehmen fremd erscheint, wird es einen echten Mehrwert für den Verpackungssektor schaffen. Viele der wichtigen Metaverse-Technologien werden bereits von Verpackungsunternehmen eingesetzt oder getestet.
Beispielsweise haben Verpackungsunternehmen künstliche Intelligenz (KI), AR, VR, Cloud, das Internet der Dinge (IoT) und andere Technologien zusammengeführt, um wichtige Vermögenswerte aus der Ferne zu überwachen und zu warten. Der Sektor könnte auch immersive Metaverse-Lösungen nutzen, um das Verpackungsdesign und die Qualitätskontrolle zu optimieren – indem er Prototypen in einer virtuellen Welt testet, bevor er sie auf den Markt bringt. Der Sektor kann auch die zugrunde liegenden Blockchain- und digitalen Zwillingstechnologien nutzen, um bei der Schaffung transparenterer und nachvollziehbarerer Lieferketten zu helfen.
Lara Virrey: Welche Unternehmen sind die führenden Anwender von KI-Technologien im Verpackungssektor?
Caroline Pinto: Avery Dennison, Berry Global und Tetra Laval
Quelle aus Verpackungs-Gateway
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