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BESS, Simulaciones de Aprendizaje Profundo: Disminución de la Variabilidad de los Precios Mayoristas

Medidor de vatios-hora en el tejado solar, turbina eólica y fondo de pilón eléctrico

Donato Leo es autor de un estudio sobre la relación entre la energía fotovoltaica, las baterías y los precios mayoristas de la energía en Italia. Las simulaciones de aprendizaje profundo de Leo sugieren cambios en los precios de la energía a medida que aumenta la capacidad de las baterías instaladas.

Simulación de un día de otoño.
Simulación de un día de otoño.

Como experto en energía integrado en las operaciones de servicios públicos, Leo utiliza códigos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para análisis y pronósticos para analizar y simular escenarios de mercado y optimizar las estrategias de gestión de cartera. En su análisis más reciente, Leo utilizó técnicas de aprendizaje profundo para simular las tendencias de PUN relacionadas con la instalación de baterías a gran escala. El PUN (acrónimo italiano de Prezzo Unico Nazionale, “Precio Único Nacional”) – el precio mayorista de referencia de la electricidad comprada en el mercado Borsa Elettrica Italiana (IPEX – Italian Power Exchange) – representa el promedio nacional ponderado de los precios de venta zonales de la electricidad. para cada hora y para cada día.

Los gráficos de la demanda de electricidad en las redes eléctricas se parecen un poco a un pato o un camello (aquí se llama curva de lomo de camello), con puntos altos en la mañana y en la tarde, cuando la gente depende de la red, y una gran caída en el medio. del día, que es también cuando muchas personas utilizan su propia energía solar y necesitan menos energía de la red.

Según Leo, los BESS reducen el precio máximo de la electricidad, aumentan el precio mínimo y tienen un efecto dependiente de la temporada en el precio medio: disminuiría en los días con poca luz solar y aumentaría ligeramente en los días con una alta producción fotovoltaica.

BESS permite que la energía fotovoltaica evite alimentar la red durante las horas del día con bajo PUN y coloque electricidad en la red durante las horas más oscuras y con alto PUN. Esto puede compensar los costos más altos de BESS y aumentar las ganancias, pero depende del contexto, ¿verdad? ¿Puedes explicar?

Donato Leo: La forma de la curva PUN está estrechamente relacionada con las peculiaridades del parque de generación, que en el caso de la energía fotovoltaica aún no está equipada en gran medida con BESS y, por lo tanto, se ve obligada a producir y alimentar durante las horas de sol. La adopción progresiva de BESS (y el desarrollo de servicios de almacenamiento proporcionados por terceros) llevará a los operadores fotovoltaicos a almacenar energía durante las actuales horas de sol con remuneraciones más bajas y luego inyectarla a la red durante las horas pico de PUN, probablemente aplanando su actual camello. curva. Si este es un escenario plausible, está claro que, en tal contexto, los operadores fotovoltaicos a gran escala que utilicen BESS por primera vez disfrutarán de mayores ganancias durante un tiempo, porque inicialmente encontrarán que la actual “curva camel back” de PUN no ha cambiado ( o casi), con su considerable diferencial diario entre PUNmax y PUNmin diurnos.

Ha utilizado técnicas de aprendizaje profundo para crear un algoritmo para comprender cómo podría cambiar la curva PUN, que ahora tiene forma precisa de espalda de camello. Entrando en detalle, parece que la curva perdería el segundo joroba vespertina, conservando sólo el primero durante las horas en las que el aporte energético está ausente. O de todos modos se habrían suavizado ambas jorobas, ¿verdad? ¿Qué significaría eso para la remuneración de la batería?

DL: Permítanme comenzar diciendo que el algoritmo cuyos resultados han visto en mis publicaciones de Linkedin es el resultado del entrenamiento inicial de la red neuronal convolucional (CNN), basado en datos históricos del mercado de valores y del balance energético por hora de 2023, y esta primera parte de 2024. Por lo tanto, las previsiones pertinentes deben tomarse con la debida cautela, teniendo también en cuenta que, en los ejemplos que publiqué, supuse cambios drásticos y masivos en la producción fotovoltaica del día a la noche: en el medio, sin embargo, están los impactos de las estrategias impredecibles de los operadores, en reacción a las adoptadas por los primeros en actuar.

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Fuente de pv magazine

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