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Usines intelligentes : technologies de base et matériel associé à stocker

Un ensemble de robots industriels opérant dans une usine intelligente

Dans cette nouvelle ère de l’Industrie 4.0 et de la transformation numérique dans divers domaines, en particulier l’industrie manufacturière, la technologie des usines intelligentes est devenue un moteur clé d’efficacité et de compétitivité pour les fabricants du monde entier.

Dans cet article, nous examinerons cette technologie révolutionnaire, en approfondissant ce que sont les usines intelligentes, leurs avantages et les perspectives du marché mondial. Nous plongerons ensuite dans les technologies et le matériel de base associés aux usines intelligentes, ce qui donnera aux détaillants de technologies, de matériel et de machines quelques idées d'options de produits lucratives qui vaudront la peine d'être proposées sur ce marché en croissance.

Table des matières
Qu’est-ce qu’une usine intelligente et quels sont ses avantages ?
Aperçu du marché mondial des usines intelligentes
Technologies de base des usines intelligentes et matériel associé à stocker
Ajoutez du matériel d'usine intelligent à votre inventaire

Qu’est-ce qu’une usine intelligente et quels sont ses avantages ?

Tracteurs dans une chaîne de montage automatisée

Les usines intelligentes sont, comme leur nom l’indique, des usines intelligentes. Ils constituent un changement important par rapport à la fabrication traditionnelle, car ils ajoutent de l'interconnectivité et de l'intelligence aux équipements, systèmes et processus de fabrication qui auraient autrement été indépendants et cloisonnés.

Grâce à la synergie de technologies avancées, notamment l'intelligence artificielle (IA), l'Internet industriel des objets (IoT), l'analyse des mégadonnées et le cloud computing, les usines intelligentes sont capables de connecter les équipements, le personnel et les systèmes de production, leur offrant une capacité inégalée à optimisez les flux de travail, gérez les ressources et surveillez l’ensemble du processus de production.

Cette avancée des usines intelligentes connectant les mondes physique et numérique a apporté des avantages significatifs au secteur manufacturier, notamment :

  • Efficacité accrue: L'intégration de technologies telles que les capteurs et l'apprentissage automatique ont permis aux usines de mieux surveiller et rationaliser les opérations, ce qui a contribué à réduire les temps d'arrêt, à améliorer la productivité et à augmenter la production.
  • Qualité améliorée : L'utilisation de technologies capables de maintenir la précision, notamment des jumeaux numériques et des systèmes de contrôle qualité basés sur l'IA, a conduit à une plus grande précision sur la chaîne d'assemblage et à une qualité de produit constante.
  • Une plus grande durabilité : Parce que les usines intelligentes permettent une gestion plus efficace des ressources, elles peuvent effectivement réduire les déchets et la consommation d’énergie.
  • Amélioration de la sécurité: Les analyses prédictives et les systèmes de surveillance avancés utilisés par les usines intelligentes contribuent à créer des environnements de travail plus sûrs.

Examinons maintenant les perspectives de marché des usines intelligentes et pourquoi il serait judicieux d'ajouter des produits destinés à ce marché aux portefeuilles de produits technologiques et matériels.

Aperçu du marché mondial des usines intelligentes

Rapport du Groupe IMARC sur le marché mondial des usines intelligentes montre un marché en plein essor qui devrait être l’un des plus rentables au cours de la prochaine décennie. Le rapport montre que le marché mondial des usines intelligentes devrait passer de 191.6 milliards de dollars américains en 2023 à un montant stupéfiant de 436.4 milliards de dollars américains d'ici 2032. Cette croissance devrait se poursuivre à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 9.3 % sur la période 2024-2032. période de prévision.

Certains des principaux facteurs qui stimulent cette croissance comprennent :

  • Demande croissante d’automatisation industrielle et de robots industriels (en particulier pour la fabrication de composants médicaux et automobiles complexes, ainsi que de semi-conducteurs)
  • Adoption croissante des systèmes d’identification par radiofréquence (RFID)
  • Une plus grande attention portée à la responsabilité environnementale et à la durabilité

L’Asie-Pacifique est devenue un acteur clé sur le marché des usines intelligentes, car un certain nombre de gouvernements de la région ont réalisé et continuent de réaliser des investissements importants pour promouvoir l’avancement de la fabrication intelligente. La Chine et l’Inde ont adopté des politiques manufacturières nationales qui stimuleront la demande de machines et d’outils au cours des prochaines années.

Technologies de base des usines intelligentes et matériel associé à stocker

Alors que les projections du marché indiquent une croissance significative du marché mondial des usines intelligentes, une opportunité se présente pour les vendeurs de technologies, de matériel et de machines d'organiser leurs portefeuilles de produits afin de mieux servir et potentiellement profiter de ce marché. Dans cette section, nous explorerons les technologies de pointe qui permettent une fabrication intelligente, ainsi que le matériel et les composants de pointe qui les prennent en charge et qui vaudront la peine d'être stockés à l'avenir.

de hauteur

Un ensemble de capteurs, puces et câblage électrique

de hauteur sont des composants clés qui favorisent la fabrication intelligente, car ils sont déployés sur les appareils et les machines utilisés tout au long du processus de fabrication. Ils sont capables de collecter des données clés aux différentes étapes de fabrication, et ces données sont utilisées pour surveiller l’ensemble du processus de production.

Par exemple, il existe des capteurs utilisés pour surveiller la réactivité, position, mouvement, pression, force appliquée, proximité, flux, fumée, images et bien plus encore. Ces capteurs jouent un rôle crucial dans la fabrication intelligente, car ils collectent des données du monde physique et les transmettent aux plateformes de cloud computing.

Cloud computing

Le cloud computing dans la fabrication intelligente consiste à fournir des services informatiques pour stocker, traiter et gérer les données collectées à partir de capteurs dans l'environnement physique de l'usine. Les technologies cloud avancées permettent un stockage centralisé et un traitement en temps réel des données.

Ainsi, le cloud computing fait partie de la base technologique cruciale sur laquelle existent les données, les applications et l’infrastructure sous-jacente. Il existe une gamme de produits matériels que les détaillants peuvent envisager de fournir aux clients utilisant le cloud computing, notamment serveurs, les périphériques réseau, les périphériques de stockage, ainsi que les systèmes d'alimentation et de refroidissement.

Big Data Analytics

Illustré d'une puce de données éclairée

La grande quantité de données collectées, traitées et analysées tout au long du processus de fabrication est appelée « big data ». Ces données proviennent de diverses sources et fournissent des informations importantes sur les taux de production, les performances des machines, les mesures de contrôle qualité, les opérations de la chaîne d'approvisionnement et bien plus encore.

Cette accumulation de données est capable de prendre en charge des fonctions prédictives telles que la maintenance prédictive, l’amélioration des processus, la réduction des déchets et la détection des anomalies.

Alors que de grandes quantités de données sont traitées, il est nécessaire pour les usines intelligentes de disposer de serveurs Big Data de grande capacité, puissants processeurs, des accélérateurs matériels et des systèmes de stockage à très grande échelle.                                                                                                                                                          

Internet industriel des objets (IIoT)

Le réseau de machines, de capteurs, de dispositifs et de processus interconnectés dans l’environnement de fabrication constitue l’Internet industriel des objets. Cette technologie facilite l’interaction entre les personnes et les machines, les données étant le langage partagé.

L'IIoT connecte le personnel aux objets présents dans l'usine, les aidant ainsi à comprendre l'état physique, les performances et la production des actifs de l'usine. Les détaillants peuvent fournir les systèmes de communication de données sur lesquels l'IIoT s'appuie pour permettre l'échange homme-machine, notamment des capteurs et actionneurs.

Jumeaux numériques

Comme leur nom l’indique, les jumeaux numériques impliquent la création de répliques virtuelles de processus ou d’objets physiques que l’on trouve dans les usines. Ce modèle numérique permet aux opérateurs d'usine de simuler les performances de ces objets ou processus en temps réel, permettant ainsi l'analyse et l'optimisation des actifs existants et l'affinement de nouveaux produits et processus dans l'environnement virtuel avant leur mise en œuvre dans le monde réel.

Le matériel clé utilisé par cette technologie est constitué de capteurs et d'actionneurs IoT, ainsi que de périphériques réseau tels que des serveurs Edge, routeurset l'IoT passerelles.

Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML)

On ne peut pas parler de fabrication intelligente sans parler d’intelligence artificielle. L'IA est une technologie qui permet aux machines, en particulier aux systèmes informatiques, de simuler les processus de l'intelligence humaine. Cela inclut l’apprentissage des données collectées, le raisonnement autour des données et l’autocorrection dans le monde physique.

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA qui permet aux systèmes de l'usine intelligente d'apprendre de leur expérience et d'apporter des améliorations sans être programmés.

Les détaillants peuvent ajouter à leur inventaire le matériel informatique spécialisé utilisé pour exécuter l'IA et le ML, notamment microcontrôleurs, capteurs, cartes et puces.

Automatisation et robotique

Robots automobiles assemblant un véhicule automobile

Lorsque les gens pensent aux usines intelligentes, l’automatisation et la robotique viennent probablement à l’esprit en premier. L'automatisation est le processus d'utilisation de la technologie pour effectuer des tâches répétitives qui auraient autrement été effectuées par des humains, telles que l'emballage et l'assemblage.

Ces tâches automatisées peuvent être virtuelles ou physiques, c'est là qu'interviennent les robots. Les robots sont capables d'effectuer certaines tâches répétitives avec une grande rapidité et précision. Bien entendu, cela conduit à des améliorations significatives de l’efficacité opérationnelle et à des réductions des coûts de main-d’œuvre.

Pour prendre en charge ces fonctions, les détaillants peuvent fournir des composants courants présents dans les robots, tels que des capteurs, CPU, actionneurs, moteurs, connecteurs, et les effecteurs.

Ajoutez du matériel d'usine intelligent à votre inventaire

Emballage de machines industrielles sur un produit

Comme nous l’avons vu, les usines intelligentes sont dotées d’une multitude de technologies, de systèmes et de matériels qui les prennent en charge. Le projections pour le marché mondial des usines intelligentes montrent que ce marché est sur le point de se développer et que, avec cela, la demande de différentes technologies et de matériel connecté augmentera également.

Les détaillants de technologies, de matériel et de machines peuvent tirer parti de cette expansion projetée du marché et mettre à jour leurs offres de produits pour inclure la vaste gamme de matériel de support qui sera nécessaire dans ce secteur en pleine croissance.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu des différentes exigences produit pour les technologies de base :

  • Capteurs: Capteurs de température, capteurs de position, capteurs de mouvement, capteurs de pression, capteurs de débit et capteurs d'image.
  • Cloud computing: Serveurs, périphériques réseau, périphériques de stockage et systèmes d'alimentation et de refroidissement.
  • Analyse des mégadonnées : Serveurs, processeurs, accélérateurs matériels, systèmes de stockage.
  • Internet des objets industriel : Capteurs et actionneurs.
  • Jumeaux numériques : Capteurs, actionneurs, serveurs Edge, routeurs et passerelles IoT.
  • Intelligence artificielle et apprentissage automatique : Microcontrôleurs, capteurs, cartes et puces.
  • Automatisation et robotique : Capteurs, processeurs, actionneurs, moteurs, connecteurs et effecteurs.

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