Le Process Mining analyse les journaux d'événements commerciaux, fournissant aux détaillants une carte opérationnelle détaillée et révélant les inefficacités qui, une fois résolues, améliorent considérablement l'efficacité opérationnelle.
Il s’agit d’une décennie de changement pour le secteur de la vente au détail, et le process mining offre aux chefs d’entreprise une opportunité cruciale à la fois de relever les défis et de saisir les opportunités. Les achats en ligne devraient doubler au cours de cette décennie. Parallèlement, les détaillants sont confrontés à une logistique de distribution et de chaîne d'approvisionnement de plus en plus complexe, et doivent optimiser et adapter leurs opérations de traitement des commandes au nouvel environnement plus complexe d'aujourd'hui.
Alors que les consommateurs se tournent vers des alternatives moins coûteuses (80 % se tournent vers des formats d'emballage plus petits et des marques moins chères), il n'y a jamais eu de meilleur moment pour récolter les fruits de l'intégration des données et de l'exploration des processus dans le commerce de détail. La technologie offre la possibilité de découvrir des opportunités « cachées » pour accroître l'efficacité, améliorer les rendements et ouvrir la voie à l'adoption de technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) générative.
Le Process Mining analyse les processus métier à l'aide de journaux d'événements, pour offrir une vue de bout en bout de ce qui se passe réellement au sein d'une entreprise. Il s'agit donc d'une solution idéale pour le secteur de la vente au détail, qui nécessite beaucoup de processus.
Les détaillants effectuent souvent chaque jour des milliers, voire des centaines de milliers de transactions et de processus sur plusieurs systèmes. Être capable de rassembler tous ces systèmes grâce à l’intégration des données, puis d’appliquer l’intelligence des processus, offre une immense opportunité.
Disposer des données de processus sous une forme claire et facile à comprendre offre une image complète de la façon dont les processus se déroulent réellement, mettant en évidence les actions qui peuvent améliorer la façon dont les détaillants travaillent.
Pourquoi le process mining fonctionne
Le Process Mining fonctionne au-dessus des systèmes existants, de sorte que les détaillants n'ont pas besoin de « déchirer et remplacer » leur technologie existante. Cela offre aux chefs d’entreprise un point de vue utile pour résoudre les problèmes. L'intégration des données et l'exploration des processus fonctionnent comme une analyse IRM, offrant une image complète du fonctionnement des processus et identifiant les opportunités de valeur cachée au sein des systèmes.
L'un des principaux détaillants a réussi à améliorer de 31 % l'utilisation de ses expéditions, grâce à l'intelligence des processus. L'intelligence des processus a permis à ce détaillant d'adopter une vue descendante et d'améliorer la collaboration entre les différentes équipes en matière de planification des approvisionnements, de transport et de distribution. L'entreprise a utilisé l'intelligence des processus pour minimiser le nombre de camions inutilisés, ce qui a réduit les coûts de transport, ainsi que les kilomètres parcourus et les émissions de carbone, aidant ainsi l'entreprise à atteindre ses objectifs ESG.
Dans le back-office, le process mining peut également améliorer l’efficacité, en aidant à automatiser les processus manuels et en évitant des problèmes tels que des paiements en double ou des remises injustifiées.
Fondation pour l'IA
La maîtrise et la compréhension des données sont essentielles à l'adoption de nouvelles technologies telles que l'IA générative, et pouvoir avoir une vue à 360 degrés de l'exécution de l'entreprise est le tremplin vers l'adoption de cette technologie précieuse.
Par exemple, le distributeur français Carrefour a récemment combiné la puissance de l’intelligence des processus avec le potentiel de l’IA générative. Le détaillant, qui opère dans 40 pays avec plus de 14,000 XNUMX magasins, expérimente l'utilisation de l'IA générative pour comparer les devis des acheteurs indirects, en utilisant ChatGPT combiné avec des données dérivées de l'intelligence des processus.
Le détaillant a indiqué que son expérience de validation de principe pouvait analyser les devis des acheteurs en seulement 10 minutes, au lieu des 30 minutes nécessaires lorsqu'elles étaient effectuées manuellement, ce qui pourrait permettre à l'organisation d'économiser des milliers d'euros.
Carrefour réfléchit désormais à la manière d'appliquer cette combinaison d'intelligence des processus et d'IA générative à d'autres domaines tels que le marketing et les ressources humaines (RH), mettant en avant les économies de temps et d'argent à réaliser.
Améliorer les rendements
Au cours de l'année écoulée, les clients britanniques ont retourné 27 % des vêtements achetés auprès de détaillants en ligne. Alors que les retours coûtent des milliards aux détaillants par an, l'intelligence des processus peut non seulement rendre le processus de retour plus efficace, mais également se concentrer sur les problèmes qui poussent les clients à retourner des articles.
L'intelligence des processus peut permettre aux détaillants d'anticiper les problèmes qui entraînent des retours, tout en mettant en lumière et en identifiant les erreurs qui entraînent le renvoi ou l'annulation des commandes.
Le détaillant de produits de luxe suisse Globus a utilisé le Process Mining pour identifier le problème à l'origine des retours sur investissement de ses activités, découvrant une inefficacité cachée « entre » les différents systèmes qui poussait les clients à retourner les marchandises. En raison de cette inefficacité cachée, il était possible qu’un client réserve un article en ligne et qu’un autre achète le même article.
Globus a utilisé l'intelligence des processus pour réduire le taux d'annulation global de 20 % et a également introduit un tableau de bord logistique qui a permis à l'organisation de visualiser les délais de traitement et les taux de retour en temps réel.
Pour les clients d'aujourd'hui, des retours efficaces font partie d'un service client essentiel, et un service sous-optimal peut faire fuir les clients. Une « logistique inverse » bien organisée dans les retours, pilotée par les informations issues de l'intelligence des processus, signifie que les produits retournés peuvent être revendus rapidement. Cela signifie que les entreprises n'ont pas à faire face à des articles en surstock ou en sous-stock, tout en réduisant les coûts de transport, de stockage et de traitement des retours.
Un avenir plus efficace
Pour les leaders du secteur de la vente au détail, le moment est venu de capitaliser sur les opportunités offertes par l’intégration des données et l’intelligence des processus. L’intelligence des processus contribue non seulement à rationaliser les processus métier, mais constitue également une étape parfaite vers l’adoption de technologies émergentes telles que l’IA générative.
Surtout, cela peut également contribuer à accroître la satisfaction des clients dans des domaines tels que les retours. Alors que le commerce de détail évolue, que les achats en ligne sont en plein essor et que les consommateurs soucieux des coûts recherchent de bonnes affaires, l'intelligence des processus offre un outil pour aider les détaillants à garder une longueur d'avance dans un monde en évolution rapide.
À propos de l'auteur: Rupal Karia a récemment été nommé Country Leader UK&I au sein de la société de traitement de données Celonis.
Source à partir de Réseau d'informations sur la vente au détail
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