उद्योग विशेषज्ञ बताते हैं कि कैसे एआई ने फैशन ब्रांडों को रुझानों में आगे रहने, नए डिजाइनों के साथ प्रयोग करने और मांग के आधार पर खुदरा पेशकशों को अधिक तेज़ी से अनुकूलित करने में सक्षम बनाया है।
इस्तांबुल, तुर्की में इस्तांबुल फैशन कनेक्शन (आईएफसीओ) शो में एक सेमिनार के दौरान, रिफैब्रिक के सह-संस्थापक डॉ सेडा डोमनीҫ और एक्सटोपिस के संस्थापक लालिन अकालान ने बताया कि एआई के परिष्कृत एल्गोरिदम फैशन ब्रांडों को पहले की तरह सशक्त बना रहे हैं।
डोमनी ने इस बात पर प्रकाश डाला कि “एआई एल्गोरिदम हमें अलग-अलग स्टाइल और डिज़ाइन बनाने की अनुमति देता है।” उन्होंने कहा कि एआई नवाचार को उत्प्रेरित करता है, डिजाइनरों और ब्रांडों को सीमाओं को आगे बढ़ाने, नई संभावनाओं को खोलने और दुनिया भर के उपभोक्ताओं को अद्वितीय अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाता है।
अकालन ने बताया कि एल्गोरिदम फैशन पेशेवरों को रुझानों में बदलाव का पूर्वानुमान लगाने, सफल शैलियों की भविष्यवाणी करने और फैशन भावनाओं का आकलन करने की अनुमति देता है।
इस क्षमता का अर्थ यह है कि ब्रांड आगे रह सकते हैं, यह अनुमान लगा सकते हैं कि ग्राहक क्या खरीदना चाहेंगे, और उसके अनुसार अपनी पेशकश को ढाल सकते हैं।
डोमनीक ने मानवीय विशेषज्ञता और विकास के साथ मिलकर रुझानों का पूर्वानुमान लगाने के लिए एआई के महत्व पर भी जोर दिया। एआई एल्गोरिदम का लाभ उठाकर, रेफैब्रिक के सह-संस्थापक का मानना है कि डिजाइनर और ब्रांड बाजार की गतिशीलता के साथ तालमेल बनाए रखते हुए असंख्य डिजाइन संभावनाओं का पता लगा सकते हैं और रचनात्मकता को उजागर कर सकते हैं।
मैकिन्ज़ी स्टेट ऑफ़ फ़ैशन रिपोर्ट के आँकड़ों का हवाला देते हुए, वक्ताओं ने बताया कि AI फ़ैशन उद्योग के कई क्षेत्रों में प्रवेश कर रहा है। जबकि AI का 37% उपयोग प्रायोगिक बना हुआ है, 34% मार्केटिंग, 13% सप्लाई चेन और लॉजिस्टिक्स और 25% डिजिटल शॉपिंग और ग्राहक अनुभव के लिए समर्पित है।
अमेज़न ने फैशन ई-कॉमर्स में AI को कैसे एकीकृत किया है
ऐसा कहा जाता है कि ई-कॉमर्स में एआई के एकीकरण ने फैशन उत्पादों के विपणन, बिक्री और उपभोक्ताओं तक वितरण के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला दिया है।
वक्ताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला कि ऑनलाइन दिग्गज कंपनी अमेज़न जैसी कंपनियों ने उत्पाद अनुशंसाओं, व्यक्तिगत विपणन और सुव्यवस्थित लॉजिस्टिक्स के लिए स्वचालन के उपयोग में अग्रणी भूमिका निभाई है, जिससे ग्राहकों के लिए समग्र खरीदारी का अनुभव बेहतर हुआ है।
अमेज़न ने 2018 में अपनी मूल जस्ट वॉक आउट तकनीक पेश की। इसने कैमरों, शेल्फ सेंसर, सेंसर फ्यूजन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के संयोजन का उपयोग किया, जिसमें कंप्यूटर विज़न और जेनरेटिव एआई शामिल हैं, ताकि खुदरा विक्रेताओं को पारंपरिक चेकआउट की आवश्यकता के बिना उत्पादों की एक श्रृंखला खरीदने की अनुमति मिल सके।
सितंबर (2023) में ई-कॉमर्स दिग्गज ने अपने इन-स्टोर कपड़ों की पेशकश में रेडियो-फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन (RFID) प्रौद्योगिकी टैग जोड़े, ताकि एक सहज चेकआउट-मुक्त खरीदारी का अनुभव बनाया जा सके और जस्ट वॉक आउट के साथ होने वाली अनूठी चुनौती से निपटा जा सके, जहां अन्य उत्पादों के विपरीत, ग्राहक कपड़ों को देखने और महसूस करने के आधार पर चयन करना चाहते हैं।
अमेज़ॅन ने पहले बताया था कि उसके जस्ट वॉक आउट कंप्यूटर विज़न-आधारित सिस्टम में RFID तकनीक को एकीकृत करने से खुदरा विक्रेताओं को कपड़ों और सॉफ्टलाइन मर्चेंडाइज़ की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करने की अनुमति मिलेगी। साथ ही, अमेज़ॅन ने इस बात पर प्रकाश डाला कि RFID-सक्षम स्टोर लागत-प्रभावी और लागू करने में सरल हैं।
कंपनी ने 2019 में एआई-संचालित फीचर की शुरुआत के साथ एआई के साथ प्रयोग किया, जिससे उपभोक्ताओं को एक तस्वीर या स्क्रीनशॉट के आधार पर अपनी वेबसाइट पर कपड़े खोजने में मदद मिली।
कंपनी ने कहा कि यह टूल किसी भी सेटिंग की परवाह किए बिना फोटो में परिधान की पहचान करने के लिए कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग का उपयोग करता है।
स्रोत द्वारा बस स्टाइल
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