無視できないサプライ チェーン テクノロジ トップ 5

グローバル サプライ チェーンは、商品とサービスの移動を調整する複雑で相互にリンクされたネットワークを表します。 この複雑なシステムは、サプライヤー、メーカー、流通業者、小売業者、そして最終的には顧客を含む多数のコンポーネントで構成されています。 

サプライ チェーン テクノロジーとソフトウェア ツールを導入すると、企業はこの複雑なネットワークを管理する上で優位に立つことができます。 新しいテクノロジーにより、可視性が劇的に向上し、より適切な調整が促進され、反復的なタスクが自動化され、意思決定プロセスが迅速化されます。

企業の業務管理を容易かつ効率的に支援する XNUMX つのサプライ チェーン テクノロジーを検討することで、テクノロジーがサプライ チェーン管理にどのような影響を与えるかを見ていきましょう。

目次
テクノロジーはサプライチェーン管理にどのような影響を与えますか?
未来を変えるXNUMXつのサプライチェーンテクノロジー
サプライチェーンテクノロジーへの準備: 課題と解決策

テクノロジーはサプライチェーン管理にどのような影響を与えますか?

テクノロジーはサプライチェーン管理の基礎となり、効率を向上させ、コストを削減し、顧客満足度を向上させる前例のない変化をもたらしています。 

倉庫でのロボットやモノのインターネット (IoT) の使用から、需要予測での人工知能 (AI) の活用に至るまで、企業は高度なサプライ チェーン テクノロジーを広範囲に導入し、統合しています。

テクノロジーが従来のサプライチェーン管理をどのように変革しているかは次のとおりです。

• 視認性の向上: 企業は現在、サプライチェーン全体の追跡可能性を高めるために、RFIDやIoTなどのテクノロジーを導入しています。 これにより、製品のステータスに関する最新かつ正確な情報が提供されるだけでなく、サプライチェーンの現在の状態に基づいたリアルタイムの意思決定も可能になります。
• 生産性の向上： ロボット工学と自動化を製造業務に導入すると、生産性が急速に向上します。 これらのテクノロジーは、反復的なタスクをより高速かつ正確に実行できるため、企業にリソースを最適化する機会を提供します。
• 正確な需要予測: AI と機械学習の助けを借りて、企業は製品の需要をより正確に予測できます。 この革新により、より良いことが可能になります 在庫管理 在庫切れや過剰在庫を防ぎ、最終的にはコスト削減につながります。
• 効果的なコミュニケーション： サプライチェーンテクノロジーはもはや物理的な運用に限定されません。 クラウドベースのプラットフォームとデジタル ツールにより、組織内だけでなく、外部のパートナーやサプライヤーとのシームレスなコミュニケーションとコラボレーションが可能になりました。

未来を変えるXNUMXつのサプライチェーンテクノロジー

テクノロジーがどのようにしてグローバル サプライ チェーンのバックボーンになりつつあるのかはわかりましたが、具体的にどのテクノロジーがゲームチェンジャーとなるのでしょうか? ビジネスの運営方法を永遠に変える可能性のある 5 つのサプライ チェーン テクノロジーのトレンドを探ってみましょう。

1. AIと機械学習による予測分析

今日の競争環境では、市場での成功を目指す企業にとって、顧客の行動を理解し、予測する能力は不可欠です。 顧客の期待が急速に進化し続ける中、企業は購入の価値と動機が大きく変化していることを認識する必要があります。 

世界の消費者 25,000 人を対象としたアクセンチュアの最近の調査では、次のことがわかりました。 回答者の33％ 彼らの好みは定期的に変化していると報告しました。 時代の先を行くために、より多くの企業が人工知能に注目しています（AI）および機械学習は、過去の顧客データを分析し、将来の需要を予測するためのソリューションとして使用されます。

AI と機械学習を活用した予測分析により、企業はソーシャル メディアの投稿や製品レビューなどのビッグデータを分析し、次の月、週、または日の顧客の行動を正確に予測できます。 

たとえば、電子商取引企業は機械学習アルゴリズムを使用して過去の購入履歴や閲覧履歴を評価し、顧客向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。 このアプローチは Netflix の映画レコメンデーションと似ていますが、この場合のみ映画が商品に置き換えられます。

2. IoTによるリアルタイム追跡・トレーサビリティ

サプライチェーン管理は、原材料の入手から最終製品の配送までさまざまな段階を伴うため、常に複雑です。 リアルタイムの追跡とトレーサビリティを通じて、このプロセスにおけるエンドツーエンドの可視性と透明性を強化することに焦点がますます移っています。

この極めて重要な変革は、モノのインターネット (IoT) によって促進されます。IoT) テクノロジーを利用して、電子商取引企業に商品の場所を追跡し、商品の輸送ルートを瞬時に監視する機能を提供します。

IoT は、車両からスマート センサーやネットワーク接続が組み込まれた日常の物体に至るまで、物理デバイスのネットワークとして概念化できます。 このネットワーキングにより、これらのオブジェクトが自律的にデータを収集および交換できるようになり、インテリジェントで動的なサプライ チェーンに貢献します。 

たとえば、生鮮食品は、GPS 追跡や環境センサーを備えたスマート コンテナで保管および出荷できます。 RFIDタグ。 これらのタグは温度変化にも対応できるため、企業が輸送中に生鮮食品に必要な最適な状態を維持するのに役立ちます。

さらに、IoTテクノロジーとの統合により、 倉庫管理 最初の注文から配送までの在庫の追跡可能性を提供します。 たとえば、特定の棚の在庫が特定のしきい値を下回ると、IoT システムは自動補充アラートを生成できます。

3. クラウドコンピューティングによるサプライチェーンのデジタル化

2021 年の時点で、注目すべきは 業界専門家の 40% すでに統合されています クラウドコンピューティング サプライチェーン業務に組み込まれます。 クラウドベースのソリューションへの移行は、クラウド コンピューティングがもたらす大きな利点を雄弁に物語っています。

最も注目すべき利点の XNUMX つは、企業が物理サーバーではなくクラウドにデータを保存できることです。 これにより、企業は高価なインフラストラクチャの購入と維持に多大な投資をする必要がなくなり、機密データがサイバー脅威に対して脆弱になることも確実になります。

サプライ チェーン マネージャーは、必要なときにいつでもモバイル デバイスから会社のデータにアクセスできるようになり、重要なサプライ チェーン プロセスに対する前例のないアクセスと制御が実現します。 出荷の追跡から在庫レベルの監視に至るまで、クラウド コンピューティングによりこれらのタスクがこれまで以上に効率的かつ管理しやすくなりました。

たとえば、企業は Alibaba の Elastic Compute Service (ECS) 納期厳守、リードタイム、商品の品質など、サプライヤーのパフォーマンス指標を効果的に追跡できる分散型システムを構築します。

さらに、クラウドベースのプラットフォームは受信した販売注文を処理し、ピッキング、梱包、出荷などの重要な倉庫イベントを自動的にトリガーできるため、サプライチェーンの応答性と効率が大幅に向上します。

4. ロボットによる自動倉庫と輸送

近年、オートメーションとロボット工学は製造における従来の役割を超えて拡大し、サプライチェーン業務、特に輸送と倉庫において重要な役割を果たしています。 

例えば、自律移動ロボット（AMR）を倉庫で使用して、ピッキング、梱包、仕分け、スペース内でのパレットやカートの移動などの反復的なタスクや手作業のタスクを実行できます。 AMR を業務に導入することで、企業はピッキング時間を大幅に短縮でき、場合によっては ほぼ50％.

さらに、自動運転車やドローンの使用により配達プロセスに革命が起こり、人間の介入なしでより迅速かつ正確な配達が可能になります。 これは、遠隔地やアクセスが難しい地域に荷物を配送する場合に特に有益であることがわかります。 たとえば、ドローンは、自然災害やインフラ障害によって引き起こされる混乱した状況において、必需品を輸送する最も効率的な手段となりえます。

特に、自動化はロボット工学や自動運転車の使用に限定されません。 企業はロボットによるプロセスオートメーションを導入することもできます（RPA）注文処理や出荷スケジュールなどのさまざまなサプライチェーン業務を合理化します。 

RPA を使用すると、ソフトウェア ボットがオンライン ストアや受信メールから注文情報を自動的に抽出し、そのデータを注文管理システムに入力できるため、より効率的でエラーのないデータ入力が可能になります。 

さらに、これらのボットは、荷物の重量、目的地、顧客の配達時間帯などのパラメーターに基づいて、最もコスト効率が高くタイムリーな貨物オプションを選択することで、配達計画を生成できます。

5. 4D プリンティングによる適応型パッケージングとスペースの最適化

の時代に 添加剤の製造, 3D プリンティングは、デジタル設計図から物理的な製品を作成する方法に革命をもたらしました。 この革新的なプロセスは、大きなブロックからオブジェクトを切断、穴あけ、または彫刻する従来の製造方法とは対照的に、材料の層を追加することによって複雑な形状を構築します。 結果として、 3D印刷 材料の無駄を最小限に抑えます。

しかし、最近 エンジニアリングの進歩 四次元が導入されました—時間—それを方程式に取り入れ、4D プリンティングの開発につながりました。 四次元印刷技術により、企業は外部刺激に反応するスマートマテリアルを使用できるようになり、一部のマテリアルは熱、電気、光などのトリガーにさらされると所定の形状に戻る能力を備えています。 

これは、企業が輸送する品物に応じてサイズや形状を調整できるコンテナや箱を設計できることを意味し、その結果、スペースを最も効率的に使用し、積み重ね性を向上させることができます。 

さらに、製品のパッケージは、圧力に応じて拡張してクッション性を高め、最終的には過酷な取り扱いから商品を保護するように設計できます。 サプライチェーンにおける 4D プリンティングの潜在的な用途は無限です。

サプライチェーンテクノロジーへの準備: 課題と解決策

技術革新はサプライチェーン運営のあらゆる側面を変革しています。 AI や機械学習から 4D プリンティングに至るまで、これらの新たなツールやテクノロジーはサプライ チェーン管理の未来を再構築するでしょう。

ただし、これらの進歩は有望で有益ではありますが、新しいツールを採用してすぐに結果を期待するほど単純ではありません。 新しいサプライ チェーン テクノロジーを採用する際の主要な課題と潜在的な解決策の一部を以下に示します。

課題	潜在的な解決策
変化への抵抗	従業員を意思決定プロセスに参加させ、詳細なトレーニング プログラムを提供する
高コスト	パイロット プロジェクトから始めて徐々にスケールアップする、テクノロジーの段階的な導入を選択します。
セキュリティ上の脅威	定期的なセキュリティ監査を実施し、信頼性の高いデータのバックアップとリカバリの計画を作成します。

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