때때로 인터넷에서 정보를 얻으려는 것은 쉽지 않습니다. 사용자는 사용할 단어나 구문조차 모를 수 있으며, 검색 엔진은 필요하지 않은 결과를 제공할 수 있습니다. 하지만 모든 문제에는 해결책이 있으며, 의미 검색은 이 문제에 완벽합니다.
이 고급 방법은 쿼리를 분석하여 의미를 이해함으로써 기존 방법을 넘어섭니다. 이 방법은 사용자에게 그들이 찾고 있는 것을 정확히 보여주는 데 도움이 됩니다. 단어의 의미, 아이디어 간의 연결, 시각적 데이터 및 기타 맥락적 세부 정보를 고려하여 더욱 관련성 있는 결과를 제공합니다. 이것이 SEO에 영향을 미칠 것이라고 생각한다면, 그렇습니다. 맞습니다.
이 글에서는 기업이 SEO 전략에 의미 검색을 쉽게 추가하고 쉽게 따를 수 있는 7가지 단계를 통해 더 나은 결과를 얻는 방법을 보여줍니다.
차례
의미 검색의 이점은 무엇인가요?
의미 검색은 어떻게 작동하나요?
기업이 SEO 전략에 의미 검색을 추가하는 방법
최대 포장
의미 검색의 이점은 무엇인가요?
1. 동의어와 관련 용어를 이해합니다.
의미 검색은 키워드를 그대로 받아들이지 않습니다. 동의어와 관련 아이디어를 더 깊이 파고들어 소비자가 원하는 바를 전체적으로 파악합니다. 이는 검색 엔진이 소비자에게 원하는 바를 제공하는 방식이며, 소비자가 명확하거나 정확한 단어를 사용하지 않더라도 마찬가지입니다.
2. 맥락을 더 잘 이해하세요
의미론적 검색의 비결은 자연어 처리(NLP) 시스템입니다. 이 기능은 대화와 같은 여러 질문을 받아 누군가가 의미하는 바에 대한 맥락을 더 쉽게 파악할 수 있게 해줍니다. 특히 잘못된 결과를 얻은 후 후속 질문을 할 때 더욱 그렇습니다.
3. 음성 검색 및 대화형 질의 지원
의미 검색의 요점은 맥락과 자연어를 이해하는 것입니다. 따라서 음성 검색과 챗봇 질문이 자연스럽게 작동합니다. 소비자에게 말하기나 타이핑과 같이 원하는 것을 찾는 더 간단한 방법을 제공합니다.
4. 향상된 사용자 경험
의미론적 검색 엔진은 검색자가 단어와 문장을 연결하여 의미하는 바를 살펴보므로 도움이 되는 결과를 생성할 가능성이 더 높습니다. 이러한 이점은 사용자가 검색 경험에 더 만족하게 만들 수 있습니다.
의미 검색은 어떻게 작동하나요?
1. NLP(자연어 처리)
앞서 언급했듯이 의미 검색은 자연어 처리를 사용하며, 여기서 프로세스가 시작됩니다. 이러한 대규모 언어 모델은 알고리즘이 질문을 더 작은 부분으로 분해하는 데 도움이 되며, 여기에는 단어가 어떻게 어울리는지도 포함됩니다.
2. 의도 이해
단어와 문장을 처리한 후, 의미 검색 시스템은 사용자가 무엇을 원하는지 결정합니다. 이 부분은 검색의 이유를 이해하는 데 중점을 둡니다.
3. 문맥 분석
검색자의 의도를 이해하려고 시도하는 동안 의미론적 검색 엔진은 모든 것을 맥락에 맞게 배치합니다. 그렇게 하면 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다. 시스템은 근처 단어와 문장 구조를 사용하여 사용자가 찾고 있는 것을 정확히 파악합니다.
4. 지식 그래프
지식 그래프는 데이터를 시각적으로 보관하는 정보 은행과 같으며, 단어, 개념, 이미지, 엔티티가 어떻게 함께 작동하는지 보여줍니다. 의미 검색 엔진은 키워드와 컨텍스트 간의 관계를 이해하기 위해 이러한 그래프가 필요합니다.
5. 순위 및 관련성 점수
모든 것을 확인한 후, 의미론적 검색 엔진은 관련성에 따라 결과를 선택합니다. 사용자가 찾는 것과 일치하면 순위가 높아집니다.
6. 기계 학습
프로세스는 거기서 끝나지 않습니다. 의미론적 검색 엔진은 머신 러닝 덕분에 항상 개선되고 있습니다. 후속 검색을 살펴보면 사용자가 만족하는지 알 수 있습니다. 예를 들어, Google은 때때로 사용자에게 검색이 얼마나 잘 작동하는지 확인하기 위해 경험을 평가해 달라고 요청합니다.
기업이 SEO 전략에 의미 검색을 추가하는 방법
의미론적 검색이 주도권을 잡고 있으며, 이미 검색 엔진 마케팅에 영향을 미치고 있습니다. 하지만 전부 나쁜 것은 아닙니다. 기업은 이러한 팁을 따라 SEO 전략을 업데이트할 수 있습니다.
1. 의미적 변형을 통한 키워드 조사 수행
기업은 의미론적 검색 결과에서 높은 순위를 차지하려면 먼저 키워드 리서치를 해야 합니다. 타겟 제품이나 서비스의 주요 키워드와 관련 용어, 동의어, 변형어를 찾아야 합니다. 모든 것을 수집한 후 브랜드는 마케팅 자료에 자연스럽게 사용하여 관련성을 높일 수 있습니다.
2. 고품질 콘텐츠 제작
키워드 리서치는 그 일부에 불과합니다. 기업은 또한 SEO 모범 사례를 따르는 콘텐츠를 만들어야 합니다. 다루는 주제는 무엇이든 심층적이어야 하며, 다양한 각도와 관련 아이디어를 다루어야 합니다. 가장 중요한 것은 브랜드가 기사를 따라가고 이해하기 쉬운 방식으로 구성해야 한다는 것입니다.
3. 타겟 고객을 이해하세요
이제 시장 조사를 할 시간입니다. 이는 타겟 고객을 더 잘 이해하기 위해 구매자 페르소나를 구축하는 가장 좋은 방법입니다. 그런 다음 선호도, 행동 및 검색 이유와 일치하는 콘텐츠를 만듭니다.
4. 대화형 질의에 대한 콘텐츠 최적화
또 다른 중요한 부분은 사람들이 말하고 질문하는 방식과 콘텐츠를 일치시키는 것입니다. 콘텐츠는 일반적인 질문에 간단하고 명확하게 답하는 데 초점을 맞춰야 하며, 더 중요한 것은 대화적 톤을 사용해야 합니다.
이를 위한 좋은 방법 중 하나는 FAQ 섹션을 추가하는 것입니다. 이렇게 하면 웹사이트의 검색 기능이 개선되고 검색 엔진에서 더 많은 방문자를 유치하는 데 도움이 됩니다.
5. 음성 검색 최적화
음성 검색을 간과하지 마세요. 일반적으로 타이핑보다 더 자연스럽고 자세하게 들리므로 다른 결과가 나올 가능성이 높습니다. 따라서 사람들이 어떻게 큰 소리로 질문할지 생각하고 그 문구에 맞게 콘텐츠를 조정하세요.
6. 자세한 데이터와 스키마 마크업을 사용하세요
기업이 웹사이트를 관리하든 만들든, 순위에서 우위를 차지하려면 스키마 마크업과 같은 온페이지 SEO 전략을 사용해야 합니다. 마크업은 검색 엔진이 웹페이지에 무엇이 있는지 이해하는 데 도움이 되며, 타겟 키워드와 구문에 대한 관련 결과로 콘텐츠가 표시될 가능성이 높아집니다.
7. 주제 클러스터와 필러 콘텐츠 사용
마지막으로, 주요 주제와 관련 하위 주제에 대한 콘텐츠에 집중하는 것을 기억하세요. 시작하기 좋은 곳은 핵심 주제를 다루는 자세한 필러 페이지이며, 이를 짧은 설명이나 자세한 기사와 같은 관련 콘텐츠에 연결하는 것입니다. 콘텐츠가 철저할수록 검색 엔진이 관련 주제와 일치시킬 가능성이 높아집니다.
최대 포장
의미 검색은 사용자 경험을 개선하기 위해 마케팅 세계에 들어왔습니다. 의미 검색은 사람들이 타이핑하는 단어 너머에서 원하는 것을 이해함으로써 알고리즘이 결과를 제공하는 방식을 바꿉니다. 흥미롭게도 의미 검색은 사람처럼 생각하고 검색 의도에 대한 교육적 추측을 함으로써 이 모든 것을 할 수 있습니다.
가장 좋은 점은 이 기사에서 논의한 7가지 팁을 따르면 기업이 의미론적 검색을 SEO 전략에 통합할 수 있다는 것입니다. 가장 큰 검색 엔진은 모두 의미론적 검색에 집중하고 있으므로 뒤처지지 마세요!
