업계 전문가들은 AI가 패션 브랜드가 트렌드를 앞서가고, 새로운 디자인을 실험하고, 수요에 따라 소매 상품을 더욱 신속하게 조정할 수 있도록 돕는 방법을 공유합니다.
이스탄불 패션 커넥션(IFCO) 쇼에서 열린 세미나에서 Türkiye, Refabric의 공동 창립자 Seda Domaniҫ 박사, Xtopis의 창립자 Lalin Akalan은 AI의 정교한 알고리즘이 그 어느 때보다 패션 브랜드에 힘을 실어주고 있다고 설명했습니다.
Domaniҫ는 "AI 알고리즘을 통해 다양한 스타일과 디자인을 만들 수 있다"고 강조했습니다. 그녀는 AI가 혁신을 촉진하여 디자이너와 브랜드가 경계를 넓히고 새로운 가능성을 열어 전 세계 소비자에게 비교할 수 없는 경험을 제공할 수 있도록 한다고 덧붙였습니다.
아칼란은 알고리즘을 통해 패션 전문가가 트렌드 변화를 예측하고, 성공적인 스타일을 예측하고, 패션 감정을 가늠할 수 있다고 지적했습니다.
이러한 역량을 통해 브랜드는 시대를 앞서나가고, 고객이 무엇을 사고 싶어할지 예측하고, 그에 따라 제품을 조정할 수 있습니다.
Domaniҫ는 또한 인간의 전문성과 개발과 결합될 때 트렌드를 예측하는 데 있어 AI의 중요성을 강조하고 싶어했습니다. AI 알고리즘을 활용함으로써 Refabric의 공동 창립자는 디자이너와 브랜드가 무수한 디자인 가능성을 탐구하고 시장 역학에 맞춰 창의성을 발휘할 수 있다고 믿습니다.
McKinsey State of Fashion 보고서의 통계를 인용하며, 발표자들은 AI가 패션 산업의 여러 영역에 진출하고 있다고 지적했습니다. AI 사용의 37%는 실험적인 반면, 34%는 마케팅, 13%는 공급망 및 물류, 25%는 디지털 쇼핑 및 고객 경험에 전념합니다.
Amazon이 패션 전자상거래에 AI를 통합한 방법
전자상거래에 AI를 통합하면 패션 제품의 마케팅, 판매, 소비자에게 전달되는 방식이 혁신될 것으로 보입니다.
발표자들은 온라인 거대 기업인 Amazon과 같은 회사들이 제품 추천, 개인화된 마케팅, 간소화된 물류를 위한 자동화 활용의 선구자였으며, 이를 통해 고객의 전반적인 쇼핑 경험이 향상되었다고 강조했습니다.
Amazon은 2018년에 최초의 Just Walk Out 기술을 선보였습니다. 이 기술은 카메라, 선반 센서, 센서 퓨전, 컴퓨터 비전 및 생성 AI를 포함한 인공 지능(AI)을 결합하여 소매업체가 전통적인 계산대 없이도 다양한 제품을 구매할 수 있도록 했습니다.
2023년 XNUMX월, 전자상거래 거대 기업은 매장 내 의류 상품에 RFID(무선 주파수 식별) 기술 태그를 추가하여 원활한 체크아웃 없는 쇼핑 경험을 제공하고, 다른 제품과 달리 고객이 옷을 보고 만져서 선택해야 하는 Just Walk Out에서 직면했던 고유한 과제를 해결하기 위해 노력했습니다.
Amazon은 이전에 RFID 기술을 Just Walk Out 컴퓨터 비전 기반 시스템에 통합하면 리테일러가 더 광범위한 의류 및 소프트라인 상품을 제공할 수 있다고 설명했습니다. 또한 Amazon은 RFID 지원 매장이 비용 효율적이고 구현하기 간단하다고 강조했습니다.
이 회사는 2019년에 AI를 실험하여 소비자가 사진이나 스크린샷을 기반으로 웹사이트에서 옷을 찾는 데 도움이 되는 AI 기반 기능을 출시했습니다.
회사 측에 따르면, 이 도구는 컴퓨터 비전과 딥러닝을 사용해 어떤 배경에서 촬영한 사진 속 의류 품목을 식별한다고 합니다.
출처 저스트 스타일
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