ഫാഷൻ ബ്രാൻഡുകൾക്ക് ട്രെൻഡുകളിൽ മുൻപന്തിയിൽ നിൽക്കാനും, പുതിയ ഡിസൈനുകൾ പരീക്ഷിക്കാനും, ആവശ്യാനുസരണം റീട്ടെയിൽ ഓഫറുകൾ വേഗത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും AI എങ്ങനെ സഹായിച്ചുവെന്ന് വ്യവസായ വിദഗ്ധർ പങ്കുവെക്കുന്നു.
തുർക്കിയിലെ ഇസ്താംബൂളിൽ നടന്ന ഇസ്താംബുൾ ഫാഷൻ കണക്ഷൻ (IFCO) ഷോയിലെ ഒരു സെമിനാറിൽ, റെഫാബ്രിക്കിന്റെ സഹസ്ഥാപകയായ ഡോ. സെഡ ഡൊമാനിക്യൂവും എക്സ്ടോപിസിന്റെ സ്ഥാപകയായ ലാലിൻ അകലാനും, AI-യുടെ സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഫാഷൻ ബ്രാൻഡുകളെ മുമ്പൊരിക്കലുമില്ലാത്തവിധം ശാക്തീകരിക്കുന്നുവെന്ന് വിശദീകരിച്ചു.
"വ്യത്യസ്ത ശൈലികളും ഡിസൈനുകളും സൃഷ്ടിക്കാൻ AI അൽഗോരിതം നമ്മെ അനുവദിക്കുന്നു" എന്ന് ഡൊമാനി എടുത്തുപറഞ്ഞു. AI നവീകരണത്തെ ഉത്തേജിപ്പിക്കുന്നുവെന്നും, ഡിസൈനർമാർക്കും ബ്രാൻഡുകൾക്കും അതിരുകൾ കടക്കാനും, പുതിയ സാധ്യതകൾ തുറക്കാനും, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സമാനതകളില്ലാത്ത അനുഭവങ്ങൾ നൽകാനും ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നുവെന്നും അവർ കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
ഫാഷൻ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് ട്രെൻഡുകളിലെ മാറ്റങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും, വിജയകരമായ ശൈലികൾ പ്രവചിക്കാനും, ഫാഷൻ വികാരങ്ങൾ അളക്കാനും അൽഗോരിതങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നുവെന്ന് അകലൻ ചൂണ്ടിക്കാട്ടി.
ഈ കഴിവ് ബ്രാൻഡുകൾക്ക് പുതിയ മാറ്റങ്ങൾക്ക് മുന്നിൽ നിൽക്കാനും, ഉപഭോക്താക്കൾ എന്ത് വാങ്ങാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് പ്രവചിക്കാനും, അതിനനുസരിച്ച് അവരുടെ ഓഫറുകൾ ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും എന്നർത്ഥം.
മനുഷ്യന്റെ വൈദഗ്ധ്യവും വികസനവും സംയോജിപ്പിച്ച് പ്രവണതകൾ പ്രവചിക്കുന്നതിൽ AI യുടെ പ്രാധാന്യം ഊന്നിപ്പറയാനും ഡൊമാനി താൽപ്പര്യപ്പെടുന്നു. AI അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, ഡിസൈനർമാർക്കും ബ്രാൻഡുകൾക്കും എണ്ണമറ്റ ഡിസൈൻ സാധ്യതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും വിപണി ചലനാത്മകതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമ്പോൾ തന്നെ സർഗ്ഗാത്മകത പുറത്തുവിടാനും കഴിയുമെന്ന് റെഫാബ്രിക് സഹസ്ഥാപകൻ വിശ്വസിക്കുന്നു.
മക്കിൻസി സ്റ്റേറ്റ് ഓഫ് ഫാഷൻ റിപ്പോർട്ടിലെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉദ്ധരിച്ച്, ഫാഷൻ വ്യവസായത്തിന്റെ ഒന്നിലധികം മേഖലകളിൽ AI ഇടപെടുന്നുണ്ടെന്ന് പ്രഭാഷകർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. AI ഉപയോഗത്തിന്റെ 37% പരീക്ഷണാത്മകമായി തുടരുന്നു, 34% മാർക്കറ്റിംഗിനും, 13% വിതരണ ശൃംഖലകൾക്കും ലോജിസ്റ്റിക്സിനും, 25% ഡിജിറ്റൽ ഷോപ്പിംഗിനും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവത്തിനുമായി നീക്കിവച്ചിരിക്കുന്നു.
ഫാഷൻ ഇ-കൊമേഴ്സിൽ ആമസോൺ എങ്ങനെയാണ് AI സംയോജിപ്പിച്ചത്
ഇ-കൊമേഴ്സിൽ AI യുടെ സംയോജനം ഫാഷൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വിപണനം ചെയ്യുന്നതിലും വിൽക്കുന്നതിലും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് എത്തിക്കുന്നതിലും വിപ്ലവകരമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയതായി പറയപ്പെടുന്നു.
ഓൺലൈൻ ഭീമനായ ആമസോൺ പോലുള്ള കമ്പനികൾ ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകൾ, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ മാർക്കറ്റിംഗ്, കാര്യക്ഷമമായ ലോജിസ്റ്റിക്സ് എന്നിവയ്ക്കായി ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ മുൻപന്തിയിൽ എത്തിയിട്ടുണ്ടെന്നും ഇത് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മൊത്തത്തിലുള്ള ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടെന്നും പ്രഭാഷകർ എടുത്തുപറഞ്ഞു.
2018-ൽ ആമസോൺ അവരുടെ യഥാർത്ഥ ജസ്റ്റ് വാക്ക് ഔട്ട് സാങ്കേതികവിദ്യ അവതരിപ്പിച്ചു. ക്യാമറകൾ, ഷെൽഫ് സെൻസറുകൾ, സെൻസർ ഫ്യൂഷൻ, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ജനറേറ്റീവ് AI എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) എന്നിവയുടെ സംയോജനം ഉപയോഗിച്ചാണ് പരമ്പരാഗത ചെക്ക്ഔട്ടിന്റെ ആവശ്യമില്ലാതെ ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് വിവിധ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വാങ്ങാൻ കഴിഞ്ഞത്.
2023 സെപ്റ്റംബറിൽ, ഇ-കൊമേഴ്സ് ഭീമൻ തങ്ങളുടെ ഇൻ-സ്റ്റോർ വസ്ത്ര വിൽപ്പനയിൽ റേഡിയോ-ഫ്രീക്വൻസി ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ (RFID) സാങ്കേതികവിദ്യ ചേർത്തു, ഇത് തടസ്സങ്ങളില്ലാത്ത ചെക്ക്ഔട്ട്-ഫ്രീ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ജസ്റ്റ് വാക്ക് ഔട്ട് നേരിടുന്ന അതുല്യമായ വെല്ലുവിളിയെ നേരിടുന്നതിനുമാണ്. മറ്റ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, വസ്ത്രങ്ങൾ കാണുകയും അനുഭവിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഉപഭോക്താക്കൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്.
ആമസോൺ മുമ്പ് വിശദീകരിച്ചത്, ജസ്റ്റ് വാക്ക് ഔട്ട് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ അധിഷ്ഠിത സിസ്റ്റത്തിൽ RFID സാങ്കേതികവിദ്യ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് വിശാലമായ വസ്ത്ര, സോഫ്റ്റ്ലൈൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നൽകാൻ അനുവദിക്കുമെന്നാണ്. കൂടാതെ, RFID- പ്രാപ്തമാക്കിയ സ്റ്റോറുകൾ ചെലവ് കുറഞ്ഞതും നടപ്പിലാക്കാൻ എളുപ്പവുമാണെന്ന് ആമസോൺ എടുത്തുപറഞ്ഞു.
2019-ൽ കമ്പനി ഒരു AI-യിൽ പരീക്ഷണം നടത്തി, ഒരു ഫോട്ടോഗ്രാഫിന്റെയോ സ്ക്രീൻഷോട്ടിന്റെയോ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ വെബ്സൈറ്റിൽ വസ്ത്രങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു AI-പവർഡ് ഫീച്ചർ അവതരിപ്പിച്ചു.
ഒരു ഫോട്ടോയിലെ വസ്ത്രങ്ങൾ, ക്രമീകരണം പരിഗണിക്കാതെ, തിരിച്ചറിയാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനവും ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ ഉപകരണം നിർമ്മിച്ചതെന്ന് കമ്പനി പറഞ്ഞു.
ഉറവിടം ജസ്റ്റ് സ്റ്റൈൽ
നിരാകരണം: മുകളിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ Alibaba.com-ൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി just-style.com ആണ് നൽകുന്നത്. വിൽപ്പനക്കാരന്റെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും സംബന്ധിച്ച് Alibaba.com യാതൊരു പ്രാതിനിധ്യവും വാറന്റിയും നൽകുന്നില്ല.
