Hoewel het in eerste instantie alleen diende om mensen te helpen bij het uitvoeren van moeilijke taken zoals het tillen en verplaatsen van items van de ene naar de andere plek, heeft de machine zich verder ontwikkeld dan alle verwachtingen. Tegenwoordig kunnen machines denken, leren, analyseren, voorspellen en taken uitvoeren zonder de hulp van mensen.
Dit artikel bespreekt de opkomende trends in de automatische machine-industrie. Blijf lezen.
Inhoudsopgave
Overzicht van de markt voor automatische machines
6 trends in de automatiseringsmachine-industrie
Conclusie
Overzicht van de markt voor automatische machines
Industriële automatie is aanzienlijk gegroeid en naar verwachting zal deze trend de komende jaren ook zo blijven.
Volgens statistieken uit de robotica-industrie werd de omvang van de markt geschat op US $ 18.8 miljard in 2018 en zal naar verwachting in 59.9 US$ 2026 miljard bedragen, met een samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) van 15.7%.
Bedrijven zijn gedwongen hun productie te automatiseren vanwege de groeiende wereldbevolking en de stijgende vraag naar essentiële goederen. Dit is om de productie te verhogen om aan de toegenomen vraag te voldoen.
6 trends in de automatiseringsmachine-industrie
De opkomst van robotica
Ongeveer 400,000 nieuwe industriële robots worden elk jaar op de markt gebracht. De toename is voornamelijk te danken aan hun kosteneffectiviteit, hoge flexibiliteit en gebruiksvriendelijkheid.
De adoptie van robots is nog verder geëvolueerd naar eenvoudigere ontwerpen en compactere interfaces die de totale kosten van aanschaf en onderhoud verlagen. Ook collaboratieve robotica, waarbij mensen en robots samenwerken, heeft de behoefte aan robots om processen in verschillende industriële sectoren te automatiseren, aangewakkerd.
Vroeger bestonden mensen en robots niet naast elkaar, maar sinds kort werken ze samen. Collaboratieve robotica is in opkomst. Tegenwoordig vind je robots in assemblagelijnen om specifieke handelingen uit te voeren.
Door handmatige arbeid te integreren met machinale arbeid, worden de flexibiliteit en efficiëntie van robots in een productiebedrijf vergroot. De robots werken in assemblagelijnen, laad- en losgebieden. Ook kunnen ze zeer complexe taken aan. Hoewel robotica efficiënt is, is er behoefte aan meer robots waar de werkzaamheden beperkt zijn tot slechts één taak, zoals machinaal lassen.
Van dataverzameling naar data-analyse
Data is essentieel voor de bedrijfsvoering en langetermijnplanning van bedrijven. De opkomst van technologie zoals machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) heeft de manier waarop mensen naar data kijken, veranderd. Tegenwoordig kunnen bedrijven data analyseren en de resultaten van hun activiteiten voorspellen met behulp van AI en ML.
Het goede nieuws is dat er tools zijn van cloud service providers zoals AWS, Google Cloud en Microsoft Azure die analyseoplossingen bieden voor onbeperkte data. Productiebedrijven kunnen cloudservices gebruiken voor kwaliteitscontrole, optimalisatie van het productieproces, preventief onderhoud, veiligheid van werknemers en fysieke beveiliging.
Verticale integratie: IIoT, data en de cloud
Verticale integratie is het proces waarbij verschillende stadia van productie en distributie onder controle van één bedrijf worden gebracht. Met betrekking tot het Industrial Internet of Things (IIoT), data en de cloud kan dit het integreren van sensoren, databeheer en -analyse en cloudgebaseerde services in één automatisch machinesysteem inhouden.
Een trend in automatische machines is het toenemende gebruik van IIoT en datagestuurde technologieën om efficiëntie, nauwkeurigheid en productiviteit te verbeteren. Sensoren kunnen bijvoorbeeld aan machines worden bevestigd om gegevens te verzamelen over prestaties, gebruik en onderhoudsbehoeften. Deze gegevens kunnen vervolgens worden geanalyseerd met behulp van geavanceerde algoritmen en ML-technieken om trends te identificeren, processen te optimaliseren en potentiële storingen te voorspellen.
De integratie van IoT, data en de cloud kan automatische machines ook in staat stellen om autonomer te werken, waardoor de behoefte aan menselijke tussenkomst afneemt en realtime remote monitoring en controle mogelijk wordt. Cloud-based services kunnen bijvoorbeeld toegang bieden tot realtime data en analytics, evenals remote control en management mogelijkheden.
Over het algemeen kan verticale integratie van IIoT, data en de cloud een scala aan voordelen bieden voor automatische machines, waaronder verbeterde efficiëntie, nauwkeurigheid en productiviteit, evenals grotere flexibiliteit en controle. Deze trend zal zich waarschijnlijk voortzetten naarmate meer bedrijven deze technologieën omarmen om hun activiteiten te verbeteren en concurrerend te blijven op de markt.
3D afdrukken
3D afdrukken helpt een fysiek product te produceren met behulp van digitale ontwerpcomputers. Productontwerpers kunnen driedimensionale technologie gebruiken om prototypes sneller en goedkoper te maken.
Op dezelfde manier kunnen fabrikanten hun gereedschappen en andere modellen in hun fabrieken ontwerpen en ontwikkelen met een 3D-printer, zonder deze te importeren.
Een voorbeeld van waar 3D-printen van toepassing is, is in de automobielindustrie. Voertuigfabrikanten kunnen auto-onderdelen ontwerpen, zoals carrosseriepanelen, motorblokken en zuigers.
Met 3D-printen kunnen bedrijven onderdelen maken die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften en vereisten. Bovendien is er minder behoefte aan grote voorraden standaardonderdelen.
Over het algemeen is het gebruik van 3D-printen in automatische machines een groeiende trend die bedrijven in staat stelt hun productontwikkelingsproces te verbeteren, aangepaste onderdelen en componenten te creëren en hun afhankelijkheid van traditionele productiemethoden te verminderen. Deze trend zal waarschijnlijk doorzetten naarmate de 3D-printtechnologie zich blijft ontwikkelen en toegankelijker en betaalbaarder wordt.
Terugbrengen naar de VS
Reshoring is het proces waarbij de productie en vervaardiging van het buitenland naar de VS worden verplaatst. In de context van de trend op het gebied van automatische machines verwijst reshoring naar de groeiende trend waarbij bedrijven ervoor kiezen om hun machines in de VS te produceren in plaats van deze uit te besteden aan andere landen.
Een reden voor deze trend is de toenemende beschikbaarheid van geavanceerde productietechnologieën in de VS, zoals 3D-printen, automatisering en robotica. Deze technologieën kunnen helpen de kosten en tijd die nodig zijn voor productie te verlagen en bedrijven in staat stellen om hoogwaardige, op maat gemaakte machines in de VS te creëren.
Een andere reden is de groeiende vraag naar Amerikaanse producten die in eigen land en in het buitenland worden gemaakt. Veel klanten en bedrijven willen producten die in de VS worden geproduceerd en zijn bereid er meer voor te betalen. Dit heeft het voor bedrijven winstgevender gemaakt om hun producten in de VS te produceren in plaats van ze uit te besteden aan andere landen.
Over het algemeen is de trend van reshoring naar de VS een positieve ontwikkeling voor de automatische machine-industrie. Het creëert banen en economische groei in de VS en stelt bedrijven in staat om te profiteren van geavanceerde productietechnologieën en de groeiende vraag naar in de VS gemaakte producten. Deze trend zal zich waarschijnlijk voortzetten, aangezien bedrijven steeds meer de voordelen inzien van het produceren van hun producten in de VS.
Voorspellend versus preventief onderhoud
Stilstanden voor fabrikanten leiden tot veel tijd- en omzetverlies. Gemiddeld heeft een fabrikant jaarlijks te maken met 800 uur downtime. Eén uur downtime staat gelijk aan ongeveer US $ 3 miljoen in verliezen. Daarom zijn optimale apparatuurprestaties cruciaal voor elk bedrijf in de maakindustrie.
Preventief onderhoud is de traditionele manier om te controleren of machines correct werken door verschillende tijden in te plannen voor inspecties en onderhoud voordat er problemen kunnen ontstaan. Dit draagt bij aan een hogere efficiëntie, minder machinestoringen en een langere levensduur van de machines.
Met de vooruitgang in technologie helpen cloud computing en ML fabrikanten echter niet alleen bij het voorkomen van mogelijke storingen, maar voorspellen ze ook wanneer een machine uitvalt. Sensoren verzamelen gegevens, sturen deze naar de cloud voor voorspellende verwerking en analyse en waarschuwen de technici wanneer het tijd is om apparatuur stil te leggen voor onderhoud.
Enkele voordelen van voorspellend onderhoud zijn:
- Besparing op onderhoudskosten
- Verminderde plotselinge storingen
- Bespaart tijd bij reparaties
- Verlengde levensduur van apparatuur
- Verhoogt de efficiëntie van machines
Conclusie
Hoewel machineautomatisering nog in de kinderschoenen staat, zien bedrijven die het in hun productielijnen hebben opgenomen al de voordelen. We hebben zes opkomende trends in de automatiseringsmachine-industrie besproken.
