Home » Producten Sourcing » Kleding & Toebehoren » AI versnelt innovatie in modetrendvoorspelling, ontwerp en verkoop

AI versnelt innovatie in modetrendvoorspelling, ontwerp en verkoop

Experts uit de sector vertellen hoe AI modemerken in staat stelt om voorop te blijven lopen met trends, te experimenteren met nieuwe ontwerpen en hun winkelaanbod sneller aan te passen aan de vraag.

Het seminar belichtte de evoluerende rol van AI in trendanalyse, e-commerce en meer voor modemerken en ontwerpers. Credit: Getty Images- Grinvalds.
Het seminar belichtte de evoluerende rol van AI in trendanalyse, e-commerce en meer voor modemerken en ontwerpers. Credit: Getty Images- Grinvalds.

Tijdens een seminar op de Istanbul Fashion Connection (IFCO) beurs in Istanbul, Turkije, legden Dr. Seda Domaniҫ, medeoprichter van Refabric, en Lalin Akalan, oprichter van Xtopis, uit dat de geavanceerde algoritmen van AI modemerken meer mogelijkheden bieden dan ooit tevoren.

Domaniҫ benadrukte dat "AI-algoritme ons in staat stelt om verschillende stijlen en ontwerpen te creëren." Ze voegde toe dat AI innovatie stimuleert, waardoor ontwerpers en merken grenzen kunnen verleggen, nieuwe mogelijkheden kunnen ontsluiten en ongeëvenaarde ervaringen kunnen leveren aan consumenten over de hele wereld.

Akalan wees erop dat modeprofessionals dankzij de algoritmes verschuivingen in trends kunnen voorspellen, succesvolle stijlen kunnen voorspellen en modesentimenten kunnen peilen.

Dankzij deze mogelijkheid kunnen merken vooroplopen, voorspellen wat klanten willen kopen en hun aanbod hierop aanpassen.

Domaniҫ wilde ook graag de betekenis van AI benadrukken voor het voorspellen van trends in combinatie met menselijke expertise en ontwikkeling. Door AI-algoritmen te benutten, gelooft de medeoprichter van Refabric dat ontwerpers en merken een veelvoud aan ontwerpmogelijkheden kunnen verkennen en creativiteit kunnen ontketenen, terwijl ze op de hoogte blijven van de marktdynamiek.

De sprekers citeerden statistieken uit het McKinsey State of Fashion-rapport en wezen erop dat AI meerdere gebieden van de mode-industrie aanboort. Hoewel 37% van het AI-gebruik experimenteel blijft, is 34% gewijd aan marketing, 13% aan toeleveringsketens en logistiek en 25% aan digitaal winkelen en klantervaring.

Hoe Amazon AI heeft geïntegreerd in mode-e-commerce

Er wordt gezegd dat de integratie van AI in e-commerce een revolutie teweeg heeft gebracht in de manier waarop modeproducten op de markt worden gebracht, verkocht en aan consumenten worden geleverd.

De sprekers benadrukten dat bedrijven zoals de onlinegigant Amazon pioniers zijn in het gebruik van automatisering voor productaanbevelingen, gepersonaliseerde marketing en gestroomlijnde logistiek, wat de algehele winkelervaring voor klanten heeft verbeterd.

Amazon introduceerde in 2018 zijn originele Just Walk Out-technologie. Hierbij werd gebruikgemaakt van een combinatie van camera's, schapsensoren, sensorfusie en kunstmatige intelligentie (AI), waaronder computer vision en generatieve AI, om retailers in staat te stellen een reeks producten te kopen zonder dat ze naar de kassa hoefden.

In september (2023) voegde de e-commercegigant RFID-tags (radiofrequentie-identificatie) toe aan zijn kledingaanbod in de winkel om een ​​naadloze winkelervaring zonder kassa's te creëren en de unieke uitdaging aan te gaan waarmee het te maken had met Just Walk Out, waarbij klanten, in tegenstelling tot andere producten, hun keuze willen maken op basis van het zien en voelen van de kleding.

Amazon legde eerder uit dat de integratie van RFID-technologie in zijn Just Walk Out computer vision-gebaseerde systeem retailers in staat zou stellen een breder assortiment kleding en softlines-artikelen aan te bieden. Bovendien benadrukte Amazon dat RFID-enabled winkels kosteneffectief en eenvoudig te implementeren zijn.

Het bedrijf experimenteerde in 2019 met AI door een AI-functie te introduceren die consumenten hielp kleding op de website te vinden op basis van een foto of screenshot.

Volgens het bedrijf maakte de tool gebruik van computer vision en deep learning om kledingstukken op een foto te identificeren, ongeacht de omgeving.

Bron van Gewoon Stijl

Disclaimer: De hierboven vermelde informatie wordt door just-style.com onafhankelijk van Alibaba.com verstrekt. Alibaba.com geeft geen verklaringen en garanties met betrekking tot de kwaliteit en betrouwbaarheid van de verkoper en producten.

Scroll naar boven