De mode-industrie ondergaat een revolutie en de kern van deze transformatie is kunstmatige intelligentie (AI). Riley gelooft dat er een enorme acceptatie en ontvangst is voor AI en dit blijkt uit het feit dat het platform Chat GPT in slechts vijf dagen 1 miljoen gebruikers heeft gekregen, in tegenstelling tot apps als Spotify en Instagram.
Ze zegt verder dat er tegenwoordig veel spelers zijn op het gebied van AI, zowel algemene als gespecialiseerde platforms.
Kenmerkherkenning en -prognose
"Het eerste dat door AI kwam, was feature recognition", zegt Riley. "Feature recognition is nu al vier tot vijf jaar onderdeel van onze mobiele telefoons. Het pikt dingen op uit onze afbeeldingen en classificeert ze. We kunnen zelfs onze afbeeldingen op de telefoon doorzoeken."
Ze begint bijvoorbeeld uit te leggen hoe domeinspecifieke AI in de modewereld kenmerken kan oppikken die gerelateerd zijn aan het kledingstuk in de afbeelding. Zodra het dingen herkent, kan het ook afleiden en conclusies trekken op basis van de beelden.
Bedrijven gebruiken AI om fysieke eigenschappen af te leiden uit een gescande afbeelding van stof. Deze fysieke eigenschappen kunnen vervolgens worden gebruikt in 3D-modellering, suggereert Riley. Terwijl de kenmerken en afleidingen van de afbeelding kunnen helpen bij het doen van voorspellingen.
Riley wijst erop dat het enige waar AI heel krachtig in is, trendvoorspelling en verkoopvoorspelling is. Hoewel ze gelooft dat bedrijven dit al gebruiken, want wanneer je fysiek of zelfs online winkelt, zijn er gepersonaliseerde aanbevelingen. Dit wordt mogelijk omdat platforms worden ingeschakeld met bots die deze keuzes registreren en op basis daarvan aanbevelingen op maat maken.
Maar de komst van AI in de mode stopt hier niet. AI wordt ook prominent gebruikt in productie- en toeleveringsketens, met name voor voorspellingen, inspectie, het verbinden van upstream met downstream, leverancier met koper, in optimalisatie en magazijnen voor het verplaatsen van dingen.
Het gebruik van generatieve AI om de toekomst van mode vorm te geven
Aan de voorhoede van deze AI-revolutie staat generatieve AI, een technologie die afbeeldingen en ontwerpen creëert op basis van specifieke criteria. Of het nu gaat om mensachtige gezichten in een specifieke huidskleur of haarstijl, generatieve AI kan het allemaal.
Riley zegt dat als je een digitaal product hebt en dat combineert met generatieve AI, je het eindproduct kunt laten zien.
Ze vervolgt: "Het kledingstuk bestaat niet, de mensen bestaan niet en het werkt heel goed. Naast het genereren van gezichten of mensen, kan de AI absoluut alles genereren in termen van kledingontwerp, pasvorm, lengte, kleuren, schaduw, op basis van mode, op basis van voorspellingen, op basis van huidige trends. Het kan zelfs het internet afstruinen en uitvogelen wat er in het seizoen zal zijn. Dus dit is waar we nu zijn."
Verwijzend naar cijfers uit de beroepsdatabase van McKinsey Global Institute, benadrukt Riley dat er in 2017 vragen waren over wanneer Generative AI creativiteit op menselijk niveau zou bereiken, met aannames van een gemiddeld niveau van creatie rond 2030-45. Dit jaar laten de gegevens echter zien dat we al creativiteit op middenniveau hebben bereikt met AI.
Maar om dit niveau van creativiteit te bereiken, deelt Riley, moeten we die vaardigheden verkennen en opbouwen. Ze roept een aantal belangrijke vragen op, zoals hoe kunnen we de AI laten genereren wat we in gedachten hebben? Hoe bereiken we de creativiteit die we willen bereiken?
Volgens haar ligt het antwoord in het opbouwen, onderzoeken en aangaan van de juiste partnerschappen.
Het lijkt erop dat in dit tijdperk van AI-gedreven transformatie de mode-industrie niet alleen technologie omarmt; het omarmt ook grenzeloze creativiteit. Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, groeit ook het potentieel voor mode-innovatie.
Bron van Just-style.com
Disclaimer: De hierboven vermelde informatie wordt door Just-style.com onafhankelijk van Alibaba.com verstrekt. Alibaba.com geeft geen verklaringen en garanties met betrekking tot de kwaliteit en betrouwbaarheid van de verkoper en producten.
