Это заблуждение распространено среди многих контент-маркетологов и SEO-специалистов.
Это выглядит так:
Данные — один из лучших способов создания крутого контента и создания ссылок. Но у моего бизнеса/клиента нет интересных данных, которыми можно было бы поделиться.
Итак, мы облажались.
Сегодня я собираюсь развеять эти мысли раз и навсегда, показав вам не только конкретные примеры того, как мы использовали общедоступные данные для достижения некоторых крупных побед, но также и то, где вы можете найти данные и как их можно использовать. Это.
Конечно, новые, оригинальные данные и исследования может сделать фантастический контент.
Но это не значит, что вы облажались без него. Это просто означает, что вам нужно проявить творческий подход — мыслить нестандартно.
И есть масса данных, которые только и ждут, чтобы их использовали. Есть буквально целый подкаст теперь посвящен людям, которые делятся фактами и данными – большинство из них старые (или даже древние) новости.
Дело в том, что люди любят данные.
И им очень нравится, когда это преподносится им по-новому и интересно.
Давайте посмотрим на несколько примеров того, как это делается.
Публичные данные на практике
Когда я впервые узнал о большей части закулисной работы, которая входит в создание ссылок, я искал что-нибудь — что угодно — чтобы одержать победу.
Наша команда разработала план, который в ретроспективе кажется почти глупым, но в то время он имел смысл. Я работал в стартапе, который помогал студентам подбирать колледжи. Итак, мы решили, что создадим инфографику, показывающую, где сенаторы США учились в колледже.
Мы провели небольшое исследование и обнаружили, что можем найти сенаторов от каждого штата и колледж, в котором они учились, прямо в Википедии.
Наша команда приступила к работе, собирая данные, проверяя их и помещая в электронную таблицу.
Это не было новой информацией. Это не может быть ценным. Верно?
Мы все равно вырвались вперед. Имея данные на руках, мы создали инфографику, включая карту с логотипом колледжа каждого сенатора от каждого штата.
Когда мы закончили инфографику, я провел информационно-разъяснительную работу с журналистами, которые в прошлом писали о политике и конгрессе. Я сосредоточился на людях, которые написали «забавные» темы (а не прямые новости).
Я нажал отправить и подумал, что это конец. Это была хорошая попытка.
Но это никогда не сработает. Верно?
Что ж… сработало!
Сначала об этом написала Washington Post.
Но это еще не все. Около дюжины других сайтов — большинство из них национальные или региональные СМИ — подхватили графику и распространили ее повсюду.
По общему признанию, это была небольшая победа в общей схеме вещей. Но в то время мне казалось, что я только что покорил мир. Мы взяли данные из гребаной Википедии и превратили их в несколько важных обратных ссылок.
Я был одержим.
Я начал рыскать по местам, чтобы найти интересные данные, которые я мог бы использовать для создания большего количества крутого контента. Я просматривал другие сайты в поисках наиболее популярного контента, основанного на данных, пытаясь реконструировать способ компиляции данных.
За последние несколько лет я снова и снова обнаруживал, что общедоступные данные могут быть скомпилированы и использованы для создания офигенного контента, у которого действительно есть основания.
Не так давно я наткнулся на эту инфографику от Decluttr:
Я нашел его, потому что он появлялся во всей моей ленте новостей и в Твиттере. Казалось, что куда бы я ни повернулся, эта карта появлялась.
И я не сходил с ума.
Его подобрала пара сто магазины:
Итак, я исследовал дальше.
Оказывается, эти данные пришли прямо из Google Trends.
Их команда извлекла данные о поисковых запросах для таких вещей, как «Где найти Пикачу», и сопоставила запросы по штатам, предоставив им разбивку наиболее востребованных покемонов в каждом штате. (Это было в разгар увлечения Pokemon Go.)
Это был не просто разовый удар. Публичные данные были настоящим активом, и люди наживались на них.
Пятая колонка даже позаимствовала собранные Forbes данные о самых ценных спортивных франшизах, чтобы превратить их в крутую визуализацию данных.
Они получили места размещения на некоторых крупных сайтах, таких как DeadSpin и USA Today. И все, что они сделали, это взяли данные, которые уже были, и превратили их в крутой визуальный актив.
Такого рода данные буквально являются одним из столпов Интернета. И большая часть этого была там — просто ждала, когда ее найдут, скомпилируют и превратят во что-то полезное.
Где найти общедоступные данные
Данные буквально повсюду. Как люди, мы создаем столько всего каждый день, что большинство из них даже не рассматривается и не рассматривается.
И именно поэтому это такая прибыльная возможность.
Ключ к использованию общедоступных данных — просто знать, где искать.
Вот 4 надежных места, где вы можете найти данные для использования в своем контенте:
Федеральные и государственные базы данных
Вы знаете все те налоги, которые вы платите? Что ж, часть этих денег идет на финансирование исследований и сбор данных. Затем эти данные публикуются бесплатно, в основном в Интернете.
Так, например, если вы подумали, что было бы интересно сделать инфографику о том, сколько ваших налоговых долларов уходит на финансирование исследований, которые заканчиваются в Интернете, вы могли бы изучить гора данных на веб-сайте Бюджетного управления Конгресса.
Но это только верхушка айсберга.
Data.gov индексирует почти все доступные общедоступные наборы данных. И существует почти 200,000 XNUMX наборов данных, которые только и ждут, чтобы их использовали.
Они даже классифицируют его по секторам и предоставляют удобную функцию поиска. (Черт возьми, это много данных для взятия!)
Академические и научные исследования
Помимо фактов и цифр, публикуемых правительством, есть ученые и исследователи со всего мира, каждый день публикующие новые данные.
Некоторые из них заблокированы за платным доступом, но Google Scholar позволяет довольно легко находить данные и исследования практически по любой теме.
Хотите создать суперкрутую инфографику о продолжительности жизни кальмаров? Больше ни слова.
Google Тренды и данные поиска
Мы видели, как это использовалось снова и снова. Но у Google есть некоторые действительно интересные данные о поисковом поведении. Вы можете выявлять тенденции, находить различия по штатам или странам и проводить множество других интересных анализов.
Кроме того, не забывайте о ручном сборе данных с помощью функции автозаполнения. Это еще один фаворит СМИ!
Страница Facebook и рекламные данные
Часто упускаемым из виду источником общедоступных данных является Facebook.
Их не очень легко найти, но если вы когда-либо пользовались рекламной платформой, вы знаете, что можете использовать их функции таргетинга и видеть — в режиме реального времени — размер вашей целевой аудитории.
Это означает, что вы можете использовать эти данные для составления диаграмм, графиков или карт предпочтений людей и демографических данных.
ПРИМЕЧАНИЕ.
Просто не торопитесь и изучите инструмент и то, как он рассчитывает размер вашей аудитории. И, конечно же, предоставьте множество оговорок о том, что данные основаны только на пользователях Facebook и не являются сверхточными.
Как использовать общедоступные наборы данных
Давайте предположим, что вы сделали свою домашнюю работу, нашли несколько хороших, сочных данных.
Что теперь?
Это самое интересное. Шутки в сторону. Небо это предел.
Данные настолько ценны, потому что существует почти бесконечное количество способов их использования для создания нового и интересного контента.
Вот несколько идей:
1. Создавайте графики, диаграммы и инфографику
Проверено временем, одобрено обратными ссылками. Простые и интересные данные в правильных руках — одна из самых эффективных форм контента для получения ссылок.
DataCamp.com собрал довольно крутую, хотя и довольно простую, инфографика, сравнивающая R и Python. Все данные, которые у них есть, получены из других исследований и веб-сайтов.
Но, знаете что? Они по-прежнему получают ссылки с почти 150 доменов. Неплохо.
2. Создавайте карты по штатам, странам или регионам
Если данные, которые вы найдете, имеют измерение местоположения, то игра началась. Карты суперпопулярны, а средства массовой информации сходят с ума из-за приятной цветовой кодировки того, насколько мир либо очень отличается, либо невероятно похож.
Такие сайты, как Estately, сделали это обычной практикой — и с большим успехом.
Их карта «Самые «американские» штаты» собрал кучу общедоступных данных, чтобы создать разбивку патриотизма по штатам.
И они одержали несколько крупных побед с 70 ссылающимися доменами прямо из ворот.
ПРИМЕЧАНИЕ.
Мы называем это «информационными картами», и они дробление это прямо сейчас для построения ссылок. Видеть наш пост по построению визуальных ссылок для большего.
3. Рейтинги и рейтинги
Основой любого законного рейтинга или ранжирования является методология, основанная на данных. Вы можете смешать некоторые общедоступные данные, такие как обзоры или объективные оценки качества, чтобы создать рейтинг, который проходит проверку.
GetApp.com оценивает лучшие CRM каждый квартал, и их методология полностью изложена. Большая часть этого исходит от сбора общедоступных данных, таких как оценки клиентов и количество интеграций.
Но они стали авторитетом, потому что в их рейтингах используется объективный подход к количественной оценке качества, основанный на данных.
4. Ремикс или наложение данных интересными способами
Иногда одного набора данных недостаточно.
Попробуйте объединить данные из разных источников (там, где это имеет смысл с точки зрения статистики) и создать многоуровневый набор данных. Многие из этих примеров использовали его — и вы можете увидеть его повсюду, когда начнете смотреть.
Возьмем, к примеру, это огромный анализ лучших городов для меломанов от ValuePenguin.
Они указывают все точки данных, которые они использовали, и ни одна из них не является уникальной или частной! Но они объединили данные из нескольких источников новым и интересным способом.
И они были щедро вознаграждены — более 50 ссылающихся доменов за последние два месяца.
Теперь твоя очередь
Какие интересные вещи вы можете создать с общедоступными данными, которые нас окружают?
Если у вас когда-нибудь закончатся бесплатные общедоступные данные, у нас будут проблемы. А пока - дерзайте!
Источник из Ahrefs
Отказ от ответственности: изложенная выше информация предоставлена Ahrefs независимо от Alibaba.com. Alibaba.com не делает заявлений и не дает гарантий в отношении качества и надежности продавца и продукции.