Wave picking — это сложная стратегия подбора заказов, которая преобразила складские операции и оптимизировала процесс выполнения заказов электронной коммерции. Этот метод подразумевает группировку заказов в партии или «волны» на основе определенных критериев, таких как тип продукта, пункты назначения доставки или уровни приоритета. Организовав процесс подбора в эти волны, склады могут значительно повысить эффективность и сократить время в пути для сборщиков.
Как работает волновой сбор
В системе волнового отбора заказы накапливаются в течение установленного периода, обычно нескольких часов или целого дня. После достижения контрольного времени система управления складом (WMS) анализирует отложенные заказы и создает оптимизированные списки отбора для каждой волны. Затем эти волны назначаются сборщикам, которые одновременно собирают товары для нескольких заказов.
Перемещаясь по складу, сборщики собирают товары для нескольких заказов одновременно, следуя эффективному маршруту, составленному WMS. Такой подход сводит к минимуму необходимость повторных поездок в одни и те же места, сокращая общее время в пути и повышая производительность.
Система управления складом (WMS) и волновой отбор
Надежная WMS имеет решающее значение для внедрения эффективной стратегии волнового отбора. Система координирует весь процесс отбора, от создания волн до генерации списков отбора и отслеживания запасов в режиме реального времени. Расширенные решения WMS могут динамически корректировать волны на основе таких факторов, как объемы заказов, доступная рабочая сила и мощность оборудования.
WMS также играет важную роль в оптимизации складской планировки и месторасположения продукции. Анализируя данные о частоте подбора и взаимосвязях товаров, система может предложить идеальное размещение для SKU, что еще больше повышает эффективность процесса волнового подбора.
Пакетный подбор против волнового подбора
Хотя пакетный и волновой отбор имеют некоторые сходства, они различаются по ключевым аспектам. Пакетный отбор подразумевает группировку похожих заказов, часто на основе одного критерия, например типа продукта. С другой стороны, волновой отбор учитывает множество факторов при создании волн отбора, что позволяет более сложную и эффективную группировку заказов.
Wave picking также обеспечивает большую гибкость в адаптации к меняющимся складским условиям и приоритетам заказов. Эта адаптивность делает его особенно подходящим для сред с большими объемами и операций электронной коммерции с колеблющимся спросом.
Выполнение заказов и сбор волн
Влияние волнового отбора на выполнение заказов невозможно переоценить. Организовав процесс отбора в волны, склады могут значительно сократить время между получением заказа и его отправкой. Такая повышенная скорость не только повышает удовлетворенность клиентов, но и позволяет компаниям обрабатывать более крупные объемы заказов без пропорционального увеличения затрат на рабочую силу.
Более того, волновой отбор помогает минимизировать ошибки отбора, предоставляя четкие, организованные инструкции сборщикам. Такая точность имеет решающее значение для сохранения доверия клиентов и сокращения дорогостоящих возвратов или повторных отправок.
Преимущества волнового сбора
- Повышенная эффективность: Благодаря группировке заказов и оптимизации маршрутов сборщиков волновая комплектация сокращает время в пути и увеличивает количество товаров, собираемых за час.
- Повышенная точность: Четкие списки выбора и организованные рабочие процессы помогают сократить количество ошибок в процессе выбора.
- Более эффективное использование ресурсов: Сбор урожая волнами позволяет более эффективно использовать рабочую силу и оборудование, особенно в пиковые периоды.
- Расширенная масштабируемость: Метод хорошо адаптируется к изменяющимся объемам заказов, что делает его идеальным для предприятий с сезонными колебаниями или быстрым ростом.
- Уменьшение узких мест: Распределяя рабочую нагрузку по разным складским зонам, волновая комплектация помогает предотвратить заторы и задержки.
Проблемы с выбором волн
Хотя волновой сбор предлагает многочисленные преимущества, он не лишен проблем. Некоторые потенциальные проблемы, которые следует учитывать, включают:
- Начальная сложность: Внедрение системы волнового отбора может оказаться сложным и потребовать внесения существенных изменений в существующие рабочие процессы.
- Технологическая зависимость: Сбой в работе WMS или других критических систем может серьезно нарушить процесс комплектации.
- Гибкость для срочных заказов: Выполнение срочных заказов в рамках существующих волн может оказаться сложной задачей и потребовать специальных процедур.
- Балансирующие волны: Обеспечение сбалансированности волн с точки зрения рабочей нагрузки и сложности имеет решающее значение для поддержания эффективности.
- Точность инвентаризации: Волновой отбор во многом зависит от точных данных об инвентаризации, поэтому необходимы регулярные циклические подсчеты и строгие методы управления запасами.
Автоматизация и волновой отбор
По мере развития складских операций автоматизация играет все более важную роль в системах волнового отбора. Робототехника и автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV) могут работать вместе с людьми-сборщиками для дальнейшей оптимизации процесса. Эти технологии могут выполнять такие задачи, как транспортировка контейнеров между зонами отбора или даже выполнение фактического отбора определенных товаров.
Сканеры штрихкодов и мобильные устройства также являются неотъемлемой частью современных систем подбора волн. Эти инструменты позволяют сборщикам быстро находить и проверять товары, обновлять инвентарь в режиме реального времени и получать мгновенные уведомления об изменениях в списках выбора или назначениях волн.
Динамический волновой сбор
Продвинутая вариация метода волнового подбора, динамический волновой подбор использует данные в реальном времени для непрерывной оптимизации процесса подбора. Вместо создания фиксированных волн с заданными интервалами, этот подход позволяет создавать и изменять волны на лету на основе текущих условий склада и приоритетов заказов.
Динамический волновой подбор может привести к еще большему повышению эффективности, особенно в средах с быстро меняющимися моделями заказов или сжатыми сроками выполнения заказов. Однако для этого требуется очень сложная WMS, и ее может быть сложнее реализовать в некоторых складских условиях.
Реализация стратегии выбора волны
Переход на систему волнового сбора требует тщательного планирования и учета различных факторов:
- Планировка склада: Возможно, потребуется оптимизировать физическое расположение склада для поддержки эффективного группового отбора заказов.
- Управление запасами: Точные данные об инвентаризации в режиме реального времени необходимы для создания эффективных потоков комплектации.
- Технологическая инфраструктура: Необходимы надежная система WMS и поддерживающее оборудование (например, сканеры штрих-кодов и мобильные устройства).
- Обучение персонала: Сборщиков необходимо обучить новой методологии и всем связанным с ней технологиям.
- Показатели эффективности: Крайне важно установить четкие ключевые показатели эффективности для оценки успешности внедрения волнового отбора.
Заключение
Wave picking стал мощным инструментом для улучшения складских операций и процессов выполнения заказов. Используя расширенные возможности WMS и стратегическую группировку заказов, компании могут значительно повысить эффективность подбора, сократить количество ошибок и лучше соответствовать ожиданиям клиентов.
Растущая тенденция к омниканальному выполнению заказов может стимулировать дальнейшие инновации в стратегиях волнового отбора. Складам необходимо будет адаптировать свои методологии отбора заказов для бесперебойной обработки смеси традиционной розничной торговли, электронной коммерции и многоканальных заказов.
Поскольку спрос на более быстрое и точное выполнение заказов продолжает расти, особенно в секторе электронной коммерции, волновой подбор, вероятно, будет играть все более важную роль в управлении складом. Понимая и внедряя эту методологию, компании могут позиционировать себя для решения задач современного управления цепочками поставок и обеспечения долгосрочной прибыльности.
Источник из Логистика ДКЛ
Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена dclcorp.com независимо от Alibaba.com. Alibaba.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции. Alibaba.com категорически отказывается от какой-либо ответственности за нарушения авторских прав на контент.
