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Tendencias en tecnologías de cámaras de teléfonos móviles para 2024

Un smartphone con tres lentes

Las cámaras de los teléfonos móviles han evolucionado desde dinosaurios de 0.35 megapíxeles hasta bestias de 200 MP en los últimos años. Hoy en día, algunas de las mejores tecnologías de cámaras de teléfonos ofrecen suficiente claridad para competir con las cámaras dedicadas: así de buenas se han vuelto.

Además, muchos fabricantes de teléfonos ofrecen ahora tecnologías únicas que hacen que valga la pena investigar sus modelos, lo que hace crecer el mercado pero dificulta que tanto los minoristas como los consumidores decidan cuál comprar. Es por eso que hemos reunido las principales tecnologías de cámaras que inundarán el mercado en 2024, desde las bestias de megapíxeles de Samsung hasta el sensor de 1 pulgada de Xiaomi.

Índice del contenido
¿Qué tamaño tiene el mercado de los teléfonos inteligentes?
5 nuevas tendencias en tecnología de cámaras de teléfonos en 2024
Conclusión

¿Qué tamaño tiene el mercado de los teléfonos inteligentes?

La industria de los teléfonos inteligentes es uno de los mercados de productos más grandes a nivel mundial, y la cantidad de modelos disponibles, proveedores y tamaño del mercado han aumentado constantemente desde 2008.

En 2022, envíos de teléfonos inteligentes alcanzó la friolera de 1.2 millones de unidades, y los expertos estiman que el 68% de la población mundial utiliza teléfonos inteligentes.

Esa cifra sólo va a aumentar y es pronóstico alcanzar 1.45 mil millones de unidades en 2024 y 1.78 mil millones de unidades para 2028 con una tasa compuesta anual del 4.1%.

5 nuevas tendencias en tecnología de cámaras de teléfonos en 2024

Sensor de cámara principal de 1 pulgada

Teléfono Xiaomi con un gran sensor de 1 pulgada

La "Sensor de 1 pulgada es una de las principales tendencias en la industria de las cámaras de teléfonos inteligentes y parece aparecer en numerosos teléfonos inteligentes de alta gama en 2024.

A pesar del marketing engañoso (estos sensores miden 13.2 mm x 8.8 mm con una diagonal de 15.86 mm; muy por debajo de la diagonal de 1 pulgada y 25.4 mm), el Sensor de 1 pulgada todavía presagia un aumento significativo en el rendimiento de la cámara y una mejora significativa de la mayoría de los sensores disponibles actualmente.

Sin embargo, como ocurre con todas las tecnologías, la realidad aumento de rendimiento Dependerá del fabricante y de cómo lo implementen. En teoría, estos sensores deberían mejorar la calidad de la imagen, mejorar el rendimiento en condiciones de poca luz y proporcionar una mayor precisión del color. Los mejores teléfonos como el Xiaomi 13 Pro y el Vivo X90 Pro ya están demostrando los impresionantes resultados que pueden lograr estos sensores.

Cámaras impulsadas por IA

Un hombre sosteniendo un teléfono blanco con cinco sensores de cámara.

Dado que la IA llega cada vez más a todas las industrias, no sorprende que Cámaras impulsadas por IA son una de las principales tendencias en cámaras de teléfonos en 2024. Si bien la mayoría de las mejoras en las cámaras se atribuían anteriormente a mejores lentes y sensores, las mayores actualizaciones pronto desaparecerán debido a potentes tecnologías de inteligencia artificial.

La mejor parte es que cámaras de inteligencia artificial abarcan varias tecnologías que ayudan a mejorar la experiencia de la cámara del teléfono. Éstas incluyen:

  1. Visión por computador: Las cámaras de los teléfonos se están volviendo cada vez más complejas en cuanto a la forma en que procesan y decodifican datos visuales. La IA ahora mejora las funciones de los teléfonos con cámara, como el enfoque automático, la realidad aumentada y el seguimiento de objetos.
  2. Detección y optimización de escenas: Las cámaras impulsadas por IA también utilizan algoritmos para detectar varias escenas y utilizan los resultados para ajustar la configuración y proporcionar la mejor calidad de imagen.
  3. Reconocimiento de imagen: Estos algoritmos de IA también utilizan un potente reconocimiento de imágenes para identificar y clasificar rostros, escenas y más.
  4. Aprendizaje profundo: Las cámaras impulsadas por IA también vienen con redes neuronales profundas que aprenden de diversos datos para hacer predicciones y reconocer patrones. Esta tecnología ayuda a proporcionar optimizaciones específicas de la escena, mejorar la calidad de la imagen y aplicar filtros.

Excelente estabilización de vídeo

Dos teléfonos con tres sensores de cámara

El uso de teléfonos portátiles para grabar vídeos puede dar lugar a resultados inestables, razón por la cual la mayoría de los fabricantes han adoptado tecnología de estabilización de vídeo, con Apple y Samsung actualmente a la cabeza.

Tecnología de estabilización de video utiliza algoritmos para mantener los videos estables independientemente de los movimientos de guiñada, inclinación y giro de la cámara.

Tres tipos de tecnologías dominan esta tecnología de cámara de teléfono:

  1. Estabilización de imagen óptica (OIS): A diferencia de los dos avances siguientes, OIS es una solución de hardware y utiliza un giroscopio para detectar el movimiento de un teléfono y ajusta la cámara en consecuencia. Este proceso garantiza vídeos sin distorsión y reduce los efectos de gelatina no deseados.
  2. Estabilización de imagen electrónica (EIS): EIS imita a OIS pero sin el hardware físico. En cambio, utiliza el acelerómetro del teléfono para detectar y alinear los movimientos de la cámara al tomar fotografías (HDR y modo nocturno específicamente) y videos.
  3. Estabilización de imagen híbrida (HIS): HIS proporciona los beneficios tanto de OIS como de EIS. El lado OIS ofrece estabilización de hardware esencial, mientras que EIS mejora aún más la fluidez del video.

fotografía computacional

Persona tomando una foto con la cámara del teléfono.

Si bien el hardware sigue siendo importante, el software de la cámara se está poniendo al día lentamente. Por ejemplo, fotografía computacional ahora es responsable de ofrecer resultados mejorados una vez que los usuarios presionan el obturador. Esta gama de algoritmos de software procesa y mejora las imágenes capturadas con la cámara de un teléfono inteligente, abarcando todo, desde la ciencia del color hasta funciones de mejora como el suavizado de la piel.

Por ejemplo, Xiaomi y OnePlus se han asociado con los gigantes de las cámaras Leica y Hasselblad, respectivamente, para llevar su ciencia del color al siguiente nivel.

Estas son algunas de las cosas que pueden hacer los teléfonos con fotografía computacional:

  • Imágenes de alto rango dinámico (HDR)
  • Costuras panorámicas
  • Apilamiento de imágenes
  • Modo retrato
  • Imágenes con poca luz
  • Superresolución (mejora de imagen)
  • Desenfoque de imagen
  • Fotografía en vivo y cinematografías.
  • Detección y optimización automática de escenas.
  • zoom de software

Tecnología LiDar

Dos iPhone con tecnología de cámara LiDar

LiDar (detección y alcance de luz) es la respuesta de Apple para ofrecer una experiencia que va más allá de simplemente tomar fotografías magníficas. Mientras La tecnología Sin duda contribuye a imágenes y vídeos más claros, una de sus aplicaciones más comunes es la realidad aumentada (AR).

Esta tecnología utiliza láseres y mide cuánto tiempo tardan en reflejarse desde el entorno exterior. Este proceso aparentemente simple es capaz de proporcionar mediciones precisas de distancia y profundidad.

Si bien los teléfonos Android no cuentan con esta tecnología específica, utilizan algo similar llamado tiempo de vuelo (ToF). Esta tecnología de cámara es capaz de medir objetos de la vida real, proporcionar una mayor precisión de filtrado y escanear objetos de la vida real para modelarlos en 3D, todo con la cámara del teléfono.

Conclusión

Las cámaras de los teléfonos móviles seguirán presumiendo de un rendimiento excepcional en 2024. Mientras que estos dispositivos comenzaron a tener imágenes borrosas y pixeladas, los consumidores ahora pueden disfrutar instantáneas perfectas incluso en condiciones de poca luz.

Los sensores de la cámara principal de 1 pulgada prometen una gran variedad de mejoras de hardware, mientras que las cámaras con tecnología de inteligencia artificial y la fotografía computacional ayudan a brindar la mejor experiencia de imagen a través del software. Finalmente, la estabilización de video continúa evolucionando para videos estables mejorados, mientras que la tecnología LiDar ofrece características extra atractivas.

Si se mantiene al tanto de estas funciones, podrá ofrecer mejor las mejores marcas y modelos de cámaras a sus clientes en 2024.

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