Caroline Pinto, analyste chez GlobalData, discute de sujets clés autour de l'intelligence artificielle pour l'industrie de l'emballage.
Carolina Pinto a rejoint l'équipe Thematic Intelligence de GlobalData en septembre 2022. Elle s'intéresse particulièrement aux thématiques macroéconomiques telles que l'ESG, la réglementation et la géopolitique. Elle travaille actuellement avec l'équipe des biens de consommation sur des rapports sur les technologies émergentes.
Lara Virrey : Quels sont aujourd’hui les développements les plus passionnants en matière d’IA pour l’industrie de l’emballage ?
Caroline Pinto : La maintenance prédictive est l'un des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) les plus utiles pour le secteur de l'emballage. La maintenance prédictive basée sur l'IA est utilisée dans la fabrication et la distribution pour réduire les temps d'arrêt des machines. Les capteurs IA surveillent en permanence l’état des machines et autres équipements dans les lignes d’usine et prédisent quand une maintenance est nécessaire.
Cela peut aider à réduire la consommation d’énergie et à réduire les coûts de maintenance. Par exemple, Mondi utilise des outils de maintenance prédictive dans ses usines de fabrication de papier pour économiser plus de 54,000 XNUMX $ par an sur les réparations.
L’IA générative est l’avancée technologique la plus récente dans le monde de l’IA. L'IA générative comprend tout ce qui concerne la création de contenu sous n'importe quelle forme ou format, qu'il s'agisse de l'écriture de texte original, de la musique, du dessin ou de la peinture. L’un des exemples les plus renommés d’IA générative aujourd’hui est ChatGPT d’OpenAI, qui peut écrire une prose originale et discuter avec la fluidité humaine.
En mars 2023, Avery Dennison, un fournisseur de matériaux et de solutions d'étiquetage et d'emballage, a intégré ChatGPT dans sa plateforme atma.io, une plateforme de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Traditionnellement, la gestion de la supply chain nécessite un temps important consacré aux tâches répétitives, comme le suivi des e-mails.
Avec la nouvelle mise à jour, lorsqu'un client est alerté d'un problème lié au fournisseur, il peut sélectionner l'icône de courrier électronique à côté de l'alerte de problème et ChatGPT génère un brouillon de message au fournisseur. L'expéditeur peut alors envoyer rapidement l'e-mail ou le personnaliser en changeant le ton de l'e-mail. ChatGPT réduit le temps consacré aux tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur d'autres fonctions. Au deuxième semestre 2, Avery Dennison lancera des fonctionnalités d'IA générative supplémentaires pour optimiser le service client et personnaliser les notifications.
Lara Virrey : Comment les entreprises du secteur de l’emballage peuvent-elles bénéficier des avancées de l’IA générative en particulier ?
Caroline Pinto : L'IA générative est une technologie d'IA relativement nouvelle et son adoption dans l'industrie de l'emballage a jusqu'à présent été limitée. L'IA générative peut contribuer à simplifier l'analyse des données, à accélérer la recherche et le développement, à améliorer les expériences de marketing et de service client et à automatiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Lara Virrey : Quels obstacles à la mise en œuvre de l’IA subsistent dans l’industrie de l’emballage et comment pourraient-ils être surmontés ?
Caroline Pinto : L'obstacle à la mise en œuvre réside dans l'industrie et pas nécessairement dans la technologie. L'industrie de l'emballage tarde à adopter les nouvelles technologies. Par conséquent, les premières entreprises à les adopter paient toujours des coûts d'adoption nettement plus élevés.
Cela dit, les entreprises qui adoptent l’IA dès le début bénéficieront le plus d’une efficacité accrue et d’une réduction des coûts. Les entreprises les plus familiarisées avec l’IA seront les mieux placées pour réaliser des bénéfices au cours des cinq prochaines années.
En ce qui concerne l’IA générative, il existe des problèmes de cybersécurité et de protection de la propriété intellectuelle associés aux outils d’IA générative auxquels de nombreuses entreprises ne répondent pas. La technologie pourrait transformer les opérations des entreprises d’emballage, mais une stratégie d’entreprise est nécessaire pour atténuer les risques potentiels.
De plus, la création de modèles d’IA est coûteuse et inutile dans le secteur de l’emballage. Au lieu de cela, les entreprises doivent réglementer l’utilisation de modèles open source et investir dans la formation de modèles de traitement du langage naturel (NLP) avec les données de l’entreprise si nécessaire.
Lara Virrey : Quels sont les freins à la mise en œuvre du métaverse dans l'industrie de l'emballage ?
Caroline Pinto : Le métaverse est un monde virtuel où les utilisateurs partagent des expériences et interagissent en temps réel dans des scénarios simulés. Il est encore largement conceptuel mais pourrait transformer la façon dont les gens travaillent, achètent, communiquent et consomment du contenu. L’immaturité des technologies essentielles au succès du métaverse, le manque de cas d’utilisation clairs et l’inquiétude croissante concernant la confidentialité des données et la sécurité personnelle ont dégonflé le battage médiatique autour de la technologie en 2023.
Bien que le concept de métaverse semble étranger à de nombreux consommateurs et entreprises, il ajoutera une réelle valeur au secteur de l'emballage. De nombreuses technologies vitales du métaverse sont déjà utilisées ou pilotées par les entreprises d’emballage.
Par exemple, les entreprises d’emballage ont rassemblé l’intelligence artificielle (IA), la réalité augmentée, la réalité virtuelle, le cloud, l’Internet des objets (IoT) et d’autres technologies pour surveiller et entretenir leurs actifs clés à distance. Le secteur pourrait également utiliser des solutions métaverses immersives pour optimiser la conception des emballages et le contrôle qualité, en testant les prototypes dans un monde virtuel avant de les commercialiser. Le secteur peut également utiliser les technologies sous-jacentes de blockchain et de jumeau numérique pour aider à créer des chaînes d’approvisionnement plus transparentes et traçables.
Lara Virrey : Quelles entreprises sont les principales utilisatrices des technologies d’IA dans le secteur de l’emballage ?
Caroline Pinto : Avery Dennison, Berry Global et Tetra Laval
Source à partir de Passerelle d'emballage
Avis de non-responsabilité : les informations présentées ci-dessus sont fournies par packaging-gateway.com indépendamment d'Alibaba.com. Alibaba.com ne fait aucune représentation ni garantie quant à la qualité et à la fiabilité du vendeur et des produits.
