A analista da GlobalData, Caroline Pinto, discute tópicos importantes sobre inteligência artificial para a indústria de embalagens.
Carolina Pinto juntou-se à equipa de Inteligência Temática da GlobalData em setembro de 2022. Está particularmente interessada em temas macro, incluindo ESG, regulação e geopolítica. Atualmente ela trabalha com a equipe de bens de consumo em relatórios sobre tecnologias emergentes.
Lara Virrey: Quais são os desenvolvimentos mais interessantes em IA para a indústria de embalagens atualmente?
Caroline Pinto: A manutenção preditiva é um dos casos de uso de inteligência artificial (IA) mais úteis para o setor de embalagens. A manutenção preditiva alimentada por IA é usada na fabricação e distribuição para reduzir o tempo de inatividade das máquinas. Os sensores de IA monitoram continuamente a condição das máquinas e outros equipamentos nas linhas de fábrica e prevêem quando a manutenção é necessária.
Pode ajudar a reduzir o consumo de energia e reduzir os custos de manutenção. Por exemplo, a Mondi usa ferramentas de manutenção preditiva em suas fábricas de papel para economizar mais de US$ 54,000 anualmente em reparos.
A IA generativa é o avanço tecnológico mais recente no mundo da IA. A IA generativa inclui qualquer coisa relacionada à IA que cria conteúdo em qualquer forma ou formato, desde escrever texto original, música, desenho ou pintura. Um dos exemplos mais renomados de IA generativa hoje é o ChatGPT da OpenAI, que pode escrever prosa original e conversar com fluência humana.
Em março de 2023, Avery Dennison, fornecedora de materiais e soluções de etiquetagem e embalagem, incorporou o ChatGPT em sua plataforma atma.io, uma plataforma de gerenciamento da cadeia de suprimentos. Tradicionalmente, o gerenciamento da cadeia de suprimentos exige um tempo significativo dedicado a tarefas repetitivas, como acompanhamento por e-mail.
Com a nova atualização, quando um cliente é alertado sobre um problema relacionado ao fornecedor, ele pode selecionar o ícone de e-mail ao lado do alerta do problema, e o ChatGPT gera um rascunho de mensagem para o fornecedor. O remetente pode então enviar o e-mail rapidamente ou personalizá-lo alterando o tom do e-mail. ChatGPT reduz o tempo gasto em tarefas repetitivas, liberando tempo para focar em outras funções. No segundo semestre de 2, a Avery Dennison lançará recursos adicionais de IA generativa para otimizar o atendimento ao cliente e personalizar notificações.
Lara Virrey: Como podem as empresas do setor das embalagens beneficiar dos avanços na IA generativa, em particular?
Caroline Pinto: A IA generativa é uma tecnologia de IA relativamente nova e a adoção na indústria de embalagens tem sido limitada até agora. A IA generativa pode ajudar a simplificar a análise de dados, acelerar a pesquisa e o desenvolvimento, melhorar as experiências de marketing e atendimento ao cliente e automatizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos.
Lara Virrey: Quais barreiras à implementação da IA permanecem na indústria de embalagens e como podem ser superadas?
Caroline Pinto: A barreira para a implementação está na indústria e não necessariamente na tecnologia. A indústria de embalagens demora a adotar novas tecnologias, portanto, as primeiras empresas a adotá-las sempre pagam custos de adoção significativamente mais elevados.
Dito isto, as empresas que adoptarem a IA precocemente serão as que mais beneficiarão do aumento da eficiência e da redução de custos. As empresas mais familiarizadas com a IA estarão em melhor posição para lucrar nos próximos cinco anos.
No que diz respeito à IA generativa, existem preocupações de segurança cibernética e de proteção da propriedade intelectual associadas às ferramentas de IA generativa que muitas empresas não estão a abordar. A tecnologia poderá transformar as operações das empresas de embalagens, mas é necessária uma estratégia corporativa para mitigar riscos potenciais.
Além disso, construir modelos de IA é caro e desnecessário no setor de embalagens. Em vez disso, as empresas devem regulamentar o uso de modelos de código aberto e investir no treinamento de modelos de processamento de linguagem natural (PNL) com dados da empresa, quando necessário.
Lara Virrey: Quais são as barreiras para a implementação do metaverso na indústria de embalagens?
Caroline Pinto: O metaverso é um mundo virtual onde os usuários compartilham experiências e interagem em tempo real em cenários simulados. Ainda é em grande parte conceitual, mas pode transformar a forma como as pessoas trabalham, compram, comunicam e consomem conteúdo. A imaturidade das tecnologias centrais para o sucesso do metaverso, a falta de casos de utilização claros e uma preocupação crescente com a privacidade dos dados e a segurança pessoal diminuíram o entusiasmo em torno da tecnologia em 2023.
Apesar do conceito de metaverso parecer estranho para muitos consumidores e empresas, ele agregará valor real ao setor de embalagens. Muitas das tecnologias vitais do metaverso já estão sendo usadas ou testadas por empresas de embalagens.
Por exemplo, as empresas de embalagens reuniram inteligência artificial (IA), AR, VR, nuvem, Internet das Coisas (IoT) e outras tecnologias para monitorar e manter remotamente ativos importantes. O setor também poderia utilizar soluções imersivas de metaverso para otimizar o design de embalagens e o controle de qualidade – testando protótipos em um mundo virtual antes de colocá-los no mercado. O setor também pode utilizar tecnologias subjacentes de blockchain e de gémeos digitais para ajudar na criação de cadeias de abastecimento mais transparentes e rastreáveis.
Lara Virrey: Quais empresas são as principais adotantes de tecnologias de IA no setor de embalagens?
Caroline Pinto: Avery Dennison, Berry Global e Tetra Laval
Retirado de Gateway de embalagem
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