Os retalhistas têm utilizado IA há várias décadas, mas a sua adoção generalizada e o impacto significativo na indústria têm sido mais visíveis nos últimos anos.
A utilização da IA no retalho começou a ganhar impulso no início dos anos 2000, com o desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem automática mais avançados e a disponibilidade de grandes quantidades de dados.
Inicialmente, os varejistas usaram IA para tarefas básicas, incluindo gerenciamento de estoque e previsão de demanda. No entanto, à medida que foram feitos avanços, tornou-se mais predominante noutros aspectos do retalho, tais como marketing personalizado, atendimento ao cliente, optimização de preços e gestão da cadeia de abastecimento. Com a ascensão do comércio eletrónico e a importância crescente da tomada de decisões baseada em dados, a adoção da IA no retalho acelerou. Os varejistas agora contam com a IA para aprimorar a experiência de compra, otimizar as operações comerciais e obter uma vantagem competitiva geral.
IA generativa tem potencial no atendimento ao cliente
Desde que a OpenAI lançou o ChatGPT em novembro de 2022, tem havido muito entusiasmo sobre como a IA generativa será inovadora em todos os setores. Nos setores de varejo e vestuário, seu principal impacto será em torno dos assistentes de compras virtuais. Chatbots generativos com tecnologia de IA e assistentes virtuais podem atender às consultas dos clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana. Eles podem responder instantaneamente a perguntas frequentes sobre disponibilidade de produtos, status de pedidos ou políticas de devolução. Responder a perguntas de rotina e fornecer conselhos de compras personalizados libera os agentes humanos para se concentrarem em questões mais complexas.
Os sistemas alimentados por IA também podem analisar reclamações de clientes e gerar respostas ou resoluções adequadas, garantindo o tratamento consistente e oportuno dos problemas dos clientes.
A IA está sendo usada por varejistas para combater ESG, inflação e interrupções na cadeia de suprimentos
A IA pode contribuir para os objetivos ESG dos varejistas, melhorando as compras personalizadas, o gerenciamento de estoque e a logística. As ferramentas do Salesforce e Dynamic Yield podem ajudar os varejistas a personalizar promoções, recomendações de produtos e ofertas para os clientes. Ao analisar os dados dos clientes, os varejistas podem reduzir o desperdício, oferecendo produtos relevantes aos clientes, aumentando as vendas e a satisfação do cliente. O Order Management System (OMS) da IBM também pode ajudar os varejistas a melhorar a precisão dos pedidos, reduzindo a necessidade de devoluções e trocas e minimizando o desperdício.
A IA pode ajudar os retalhistas a otimizar as suas cadeias de abastecimento, analisando dados e identificando oportunidades de redução de custos para gerir melhor as pressões causadas pela inflação. Os algoritmos de IA podem ajudar a otimizar as rotas de transporte, agilizar os processos de aquisição e identificar fornecedores alternativos ou opções de fornecimento para mitigar o impacto da inflação nos custos da cadeia de abastecimento.
A previsão da procura e a gestão de inventário são outras formas através das quais os retalhistas podem utilizar a IA para gerir cadeias de abastecimento dispendiosas. Os modelos de previsão de procura alimentados por IA podem ajudar os retalhistas a antecipar mudanças na procura dos consumidores devido à inflação. Ao prever com precisão a procura futura, os retalhistas podem ajustar os níveis de inventário, garantir a disponibilidade de produtos populares e evitar o excesso ou a falta de stocks. Isto ajuda a otimizar o capital de giro e a reduzir o risco de obsolescência ou ruptura de estoques, o que pode ser caro em um ambiente inflacionário.
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