Главная » Поиск продуктов » Спецтехника » Основные технологические тенденции в производстве одежды

Основные технологические тенденции в производстве одежды

лучшие технологические тенденции в производстве одежды

Предприятия используют самые последние технологические достижения для повышения производительности и продаж. Текстильная промышленность претерпевает беспрецедентные изменения: от распространения цифровой печати до все большей зависимости от искусственного интеллекта. В этой статье рассматриваются последние тенденции, влияющие на разработку, производство, распространение и продажу одежды.

Содержание
Мировой рынок текстильного оборудования
Достижения в швейном оборудовании
Популярные тенденции в швейных машинах
Последние тенденции в вышивальных машинах

Мировой рынок текстильного оборудования

Автомат смены шпульки для швейных машин

Мировой рынок текстильного оборудования был оценен в USD 25.73 миллиардов в 2021 году, и ожидается, что совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 6.7% и к 38.92 году он достигнет 2027 миллиардов долларов США. Несколько факторов, в том числе государственная политика и регулирование, а также технологические достижения, способствовали росту отрасли.

Технологические достижения включают цифровую печать, нанотехнологии, роботов и искусственный интеллект (ИИ). Новый машины вводится для ускорения различных операций, таких как окрашивание, печать и шитье, экономя деньги и повышая эффективность.

Кроме того, растущий спрос на нетканые материалы требует использования специализированного текстурирования и отделки. машины, будет стимулировать текстильный рынок в долгосрочной перспективе. Продолжайте читать, чтобы узнать о самых последних инновациях.

Достижения в швейном оборудовании

Рабочий осматривает рулоны ниток на фабрике.

Непрерывное совершенствование швейного оборудования уменьшило потребность в квалифицированной рабочей силе, ускорив производство и снизив затраты. Традиционные процессы, используемые при изготовлении одежды, теперь можно заменить компьютеризированными. методы для улучшенных и эффективных результатов. Вот некоторые из наиболее значительных событий.

Технология цифровой печати

Цифровое печать стала ценным инструментом в текстильной промышленности, поскольку делает производство и проектирование более эффективными, рентабельными и креативными. Теперь производители могут внедрять 3D-дизайн одежды, используя различные инструменты, включая системы автоматизированного проектирования (САПР). Эти инструменты также полезны для размещения, маркировки, градации, встраивания шаблонов и определения расхода ткани. Производители также могут создавать 3D-модели для точной оценки посадки, шаблонов и размеров.

Нанотехнологии: производители могут использовать эту технологию, чтобы манипулировать тканью для достижения желаемых текстильных свойств. Например, наночастицы покрывайте текстиль для создания высокоактивных поверхностей, способных блокировать бактерии и УФ-лучи. Нанотехнологии также используются для изготовления водостойких, огнестойких, долговечных и устойчивых к морщинам тканей. Эта технология способствует производство защитная одежда для обслуживающего персонала, например пожарных и медицинского персонала.

Другие достижения в производстве одежды включают лазерное печать технология, позволяющая более точно и быстро печатать дизайны. Плиссировка — это еще один процесс, который был упрощен и ускорен в текстильном производстве с использованием новейшего плиссировочного оборудования. И, наконец, вязание и машины всегда новые для производства лучших продуктов. широко используются для производства трикотажных полотен в больших количествах.

ИИ и машинное обучение

Технологии искусственного интеллекта революционизируют швейную промышленность во всех областях, включая дизайн, доставка, маркетинг и продажи. Алгоритмы машинного обучения используются для повышения эффективности производство, включая сбор данных, выполнение квалифицированных задач и прогнозирование поведения потребителей и их отношения к продуктам. 

Кардочесание, формирование кругов, кольцевое прядение и упаковка могут быть ускорены с помощью оборудования с поддержкой ИИ. Эти Процессы выполняются с минимальным вмешательством человека, снижая затраты и повышая качество. ИИ уменьшил количество ошибок сортировки на 60%, что привело к более точной сортировке текстиля.

автоматизация 

Автоматизация может помочь компаниям по производству одежды выпускать коллекции быстрее, чем их конкуренты, за счет ускорения производства. производство процесс. Кроме того, база данных, созданная автоматизированными рабочими процессами, используется в качестве эталона для разработки автоматически назначаемых задач, проверки процессов и уведомления пользователей.

Стандартные технологии, такие как роботизированная автоматизация процессов (RPA), управление информацией о продуктах (PIM) и управление образом жизни продуктов (PLM), автоматизировать конструкции изделий.

Роботы

Автоматические роботы на производстве

Роботы традиционно разрабатывались для выполнения повторяющихся и трудоемких задач на заводских сборочных линиях. Однако, Роботы сегодня оснащены передовыми технологиями, что делает их легко программируемыми и совместными. Эти роботы потенциально могут заменить человека при выполнении опасных задач.

Однако роботы в текстильном производстве столкнулись со своими трудностями. Раскрой ткани, например, был простой задачей для Роботы, но шить оказалось сложно. В ответ компании разработали Sewbots, оснащенных роботизированными руками и вакуумными захватами, чтобы направлять ткани через швейная машина точнее, тем самым сэкономив деньги.

Технология RFID

Устройство радиочастотной идентификации (RFID) произвело революцию в швейной промышленности от производства до дистрибуции и розничной торговли. RFID система маркировки предоставляет быстрые и точные данные о местонахождении различных предметов, что позволяет текстильной промышленности экономить миллиарды долларов. RFID имеют теги представляют собой небольшие беспроводные чипы с радиосхемами, которые кодируют цифровые данные. Существует два типа RFID имеют теги. Первый тип имеет собственный источник питания, тогда как последний активируется радиочастотным сканированием считывателя.

Несмотря на то, что RFID имеют теги дороже, чем штрих-коды, их можно считывать на расстоянии и хранить больше информации, чем система штрих-кодов. Кроме того, группу предметов в упаковке можно сканировать одновременно, вместо того чтобы проверять каждый предмет по отдельности, как того требует система штрихового кодирования.

Видение шитья: Декоративная строчка требует точных манипуляций с тканью для достижения желаемого эффекта. Из-за нехватки рабочей силы и высокой стоимости декоративных стежков шитье на глазах стало жизнеспособным вариантом. Его можно интегрировать в традиционное шитье. и машины всегда новые для производства лучших продуктов. с промышленной камерой, которая захватывает изображения и направляет механические действия, передавая их на электронную программируемую швейную машину. Этот процесс занимает меньше времени и практически не требует набора навыков.

Шитье без педали: Ножные педали — это то место, где операторы тратят больше всего времени, чтобы контролировать свои строчки. Однако сейчас на рынке представлены швейные машины без педали с электронным управлением стежком. Что-нибудь из этого и машины всегда новые для производства лучших продуктов. работать, используя датчики для отслеживания движений операторов, а затем используя данные для имитации этих движений.

Автоматическая смена бобин: Когда шпульная нить на швейной машине полностью израсходована, машина останавливается, что требует новой шпульки. Автоматический устройства смены шпулек помогают добиться непрерывного шитья, поскольку они могут хранить до 8 шпулек в сменной пластине и могут быть интегрированы с машинами SNLS. 

Мониторинг в режиме реального времени: текстильная промышленность теперь может отслеживать состояние производства в режиме реального времени благодаря цифровизации. умный шитье машины подключены к сети, к которой можно получить доступ через смартфон в любой точке мира. Этот статус в реальном времени помогает обнаруживать препятствия во время производства.

Многоигольные машины: Одноигольные машины были серьезным ограничением в отрасли, и многие предприятия искали инновационные машины для решения этой проблемы. Благодаря возможности вышивать несколькими цветами без смены нити вручную, многоигольные машины стали более производительными.

При вышивании мелких деталей на специальных тканях пользователи теперь могут задавать различные нитки и иглы, что избавляет от необходимости останавливать машину для внесения необходимых изменений. Чем больше количество игл, тем больше можно подготовить, тем самым экономя время.

Встроенная система управления файлами: самые последние модели включают систему управления файлами, которая позволяет пользователям упорядочивать все файлы вышивки, сохраненные в памяти машины. Это позволит людям получить доступ к самым популярным дизайнам вышивания без передачи данных каждый раз через USB.

3D-представления для улучшенной видимости: Некоторые новые машины включают дополнительное устройство позиционирования камеры, которое позволяет пользователям просматривать текущий проект со всех сторон, включая голову машины. Оборудование также имеет улучшенную графику, которая улучшает трехмерное представление дизайна, позволяя операторам видеть дизайн более подробно.

Заключение

В текстильной промышленности наблюдается огромный рост машин для производства одежды, при этом все больше внимания уделяется автоматизации и искусственному интеллекту. Эти достижения приведут к более светлому будущему, снижению затрат и увеличению производительности и прибыли. Посещать Alibaba.com узнать о новейшем оборудовании, изменяющем обрабатывающую промышленность.

Была ли эта статья полезна?

Об авторе

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *

Наверх