الصفحة الرئيسية » مصادر المنتجات » الالآت » 4 اتجاهات ناشئة لآلات الملابس يجب أن تعرفها

4 اتجاهات ناشئة لآلات الملابس يجب أن تعرفها

4-آلات-الملابس-الاتجاهات الناشئة-التي تحتاج إلى معرفتها

ابتكار آلات الملابس لا يتباطأ ؛ يجب أن تتحرك سلسلة التوريد. يفكر المزيد من البائعين والعلامات التجارية في مزيج من التقنيات الحالية والجديدة لإضافة قيمة إلى منتجاتهم. مع وضع هذا في الاعتبار ، ستوجهك هذه المقالة إلى أحدث الاتجاهات في آلات الملابس التي تجعل التصنيع أكثر محلية واستدامة. 

جدول المحتويات
الحصة السوقية لآلات الملابس والطلب والعوامل الدافعة
4 اتجاهات آلات الملابس الأساسية
الخلاصة - حوالي 15٪

الحصة السوقية لآلات الملابس والطلب والعوامل الدافعة

من المتوقع أن ينمو حجم سوق الملابس العالمي بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) 8.6٪ لتصل إلى 843.13 مليار دولار عام 2026. هذا النمو مدفوع بعوامل منها عمليات الأتمتة المتقدمة والاستثمار المتزايد في حلج القطن. أيضًا ، من المتوقع أن يدفع السوق المتزايد للأقمشة غير المنسوجة والنمو المزدهر لصناعة الأزياء اعتماد الآلات. 

علاوة على ذلك ، من المتوقع أن تساعد زيادة التسوق عبر الإنترنت في نمو سوق تصنيع الملابس. للحفاظ على الطلب المتزايد ، يستثمر مصنعو الملابس بكثافة في أنظمة التطريز التي يتحكم فيها الكمبيوتر لتعزيز الكفاءة وخفض تكاليف التشغيل. يمكن لهذه الأنواع الصناعية والتجارية من المعدات أن تخلق تلقائيًا تأثيرات نسيجية خاصة ، وترتر ، وتطريز وتطريز غرزة السلسلة ، من بين أشياء أخرى. تفتخر أوروبا الغربية بأكبر سوق للملابس ، تليها منطقة آسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الشمالية - وكلها تمثل أكثر من 80٪ من مبيعات التجزئة

4 اتجاهات آلات الملابس الأساسية

صعود الأتمتة - التصنيع الآلي

على مدى السنوات القليلة الماضية ، واجهت صناعات الملابس إكراهًا من المستهلكين على المنتجات الرخيصة وعالية الجودة التي يتم تسليمها في غضون مهلة قصيرة. دفعت هذه الظروف وغيرها من ظروف السوق الجديدة المصنعين إلى نقطة الانهيار ، مما جعلهم جاهزين لعصر جديد من الأتمتة. 

يشهد القطاع الآن ارتفاعًا في استخدام الأتمتة في تطوير التصاميم والمنتجات. المجالات الرئيسية للأتمتة تشمل فحص النسيج، الخياطة ، نشر النسيج وقطعه ، وكبسه ، من بين أمور أخرى. من أشهر الأمثلة على أتمتة الخياطة هو روبوت الخياطة الذي طوره سيوبو. يستخدم هذا الروبوت لمناولة النسيج والإمساك به ويمكن برمجته لحجم وتصميم معينين. 

مثال آخر هو استخدام آلات قطع النسيج الأوتوماتيكية بالكامل التي تسهل قطع القماش بشكل دقيق وسلس. اعتمادًا على تصميم الملابس المطلوب ، يتم حفظ النمط في ذاكرة الكمبيوتر دون عمل ورق ماركر. آلة القطع تقطع بدقة طبقات متعددة من القماش في وقت قصير. لقد قللت هذه التقنية من عدد الموظفين والوقت الذي يستغرقه قطع القماش يدويًا إلى الأنماط المطلوبة. 

إدارة سلسلة التوريد الرقمية

تعد رقمنة إدارة سلسلة التوريد في صناعة الملابس أمرًا حيويًا لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة ، مما يؤدي بدوره إلى نمو الأعمال بشكل عام. يعد تشغيل الماكينة أحد المجالات الرئيسية التي يتم التعامل معها تحت إدارة سلسلة التوريد. في حين أن معظم مرافق الإنتاج لديها سلاسل إمداد مجزأة ، فقد تم النظر إلى رقمنة هذه الأخيرة على أنها حل فعال لتوفير التكاليف. 

لقد أثبت تبني التكنولوجيا مثل IoT- والأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي فعاليته بعد زيادة إنتاج الملابس بأكثر من 5٪ وخفض التكاليف والوقت من خلال 65%. ومن الأمثلة على الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي النظام البيئي التصنيعي المدفوع بالذكاء الاصطناعي في Xunxi، والتي تتيح إنتاجًا مخصصًا بالكامل ومدفوعًا بالطلب. ساعدت توقعات التكنولوجيا هذه الشركات المصنعة التقليدية على تحقيق أقصى قدر من الربحية وخفض مستويات المخزون مع الاستفادة من الكفاءات ووفورات الحجم في الإنتاج الذكي. 

النمذجة والطباعة ثلاثية الأبعاد السريعة والمستدامة

طباعة ثلاثية الأبعاد للاعب كرة قدم

تقلل التكنولوجيا ثلاثية الأبعاد من العمالة وتوفر الوقت مقارنة بالتقنيات السابقة ، خاصة للإنتاج بالجملة. وبالمثل ، فإن التقدم في النمذجة والطباعة ثلاثية الأبعاد قد مكّن مصنعي الملابس من تصميم أزياء مطبوعة رائعة بمساعدة الأشكال والهندسة المعقدة التي لم تكن موجودة من قبل. 

ومن الأمثلة الرائعة على ذلك ماركة الأزياء الإسبانية ZER، التي تنفذ التصنيع الإضافي لتصميم أنماط يحركها المستهلك. طوال عمليات التصنيع الخاصة بهم، فهم قادرون على تقليل إهدار الموارد لكل قطعة ملابس لضمان ذلك الاستدامة.

تدخل البيانات الضخمة

البيانات الكبيرة موجود هنا لتلبية الطلب على التجهيزات الافتراضية والأزياء المخصصة. اعتمدت معظم مؤسسات الأزياء استخدام كميات كبيرة من البيانات للحصول على نظرة ثاقبة وتحليل سلوك المستهلك ، وبالتالي يجدون حلولًا مطابقة. يقومون أيضًا بجمع مبيعات الأزياء من مواقع الويب والأجهزة المحمولة. ثم يقومون بتحليل البيانات بذكاء واختيار بيانات سمات أزياء متنوعة لتحديد التفضيلات مثل اللون والأحجام والعلامات التجارية وما إلى ذلك. 

بهذه الطريقة ، يمكن لقطاع الملابس تلبية متطلبات السوق وخصائص العلامة التجارية بشكل أفضل مع تعزيز الكفاءة وتحسين جودة المنتجات. من خلال نماذج تركيب المستهلك الافتراضية ، يمكن للمشترين تجربة أنماط مختلفة بسهولة لتحسين قرارهم اعتمادًا على أذواقهم وتفضيلاتهم. وقد أدى ذلك إلى زيادة رضا المستهلك واستعداده للدفع. يمكن أن يوفر استخدام عارضات أزياء العملاء والتجهيزات الافتراضية لجسم الإنسان الحقيقي تركيبًا ماديًا واقعيًا من خلال المحاكاة المادية وتعديل الحجم وفلاتر الحركة المخصصة. 

وفي الختام

مع استمرار تطور صناعة الملابس ، تتطور أيضًا اتجاهات تكنولوجيا تصنيع الملابس. بدمج التقنيات الجديدة المذكورة أعلاه في العمليات ، تعمل شركات الملابس الكبيرة وتجار التجزئة على حد سواء على زيادة تدفقات إيراداتهم إلى الحد الأقصى ، وتعزيز الكفاءة ، وخفض تكاليف التشغيل.

هل كان المقال مساعدا؟!

نبذة عن الكاتب

اترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المشار إليها إلزامية *

انتقل إلى الأعلى