في مشهد الأعمال اليوم، أصبحت البيانات أحد الأصول. للحصول على ميزة تنافسية وزيادة الإيرادات، اكتشفت الشركات أن وجود استراتيجية واضحة لتحقيق الدخل من البيانات هو أمر أساسي! ومع ذلك، فإن النجاح في تسييل البيانات يتطلب تخطيطًا وتنفيذًا دقيقًا.
إذا كنت تعمل على تحسين أداء الأعمال، فيجب أن تقدم استراتيجية فعالة لتحقيق الدخل من البيانات المسار الأكثر وضوحًا لاستخلاص الرؤى من البيانات الضخمة. في هذه المقالة، سنناقش ما هو تسييل البيانات، وفوائد تسييل البيانات، وأنواع تسييل البيانات، وكيفية دمج تسييل البيانات لزيادة الإيرادات.
جدول المحتويات
ما هو تسييل البيانات؟
فوائد الاستراتيجيات المبتكرة لتحقيق الدخل من البيانات
5 خطوات لدمج استراتيجيات تسييل البيانات لزيادة الإيرادات
وفي الختام
ما هو تسييل البيانات؟
تسييل البيانات هو عملية قياس بيانات الشركة وإعطائها قيمة نقدية. أصبح دمج استراتيجيات تسييل البيانات استراتيجية أساسية للشركات. ومن خلال جمع البيانات وتحليلها بشكل فعال، يمكن للشركات الكشف عن الرؤى والفرص لتحويل البيانات إلى منتجات وخدمات جديدة يريدها العملاء. يمكن أن تساعد استراتيجيات تسييل البيانات في تحويل بيانات الشركات إلى أصول قيمة، وبالتالي توليد الدخل ودفع النمو.
فوائد استراتيجيات تسييل البيانات
1. خلق مصادر دخل جديدة
من خلال تصنيف معلومات العملاء على أساس الجنس، والتركيبة السكانية، والآفاق، والصناعة، وما إلى ذلك إلى مجموعات مستهدفة، يمكن لأصحاب البيانات تحقيق أقصى استفادة من البيانات. يمكن للشركة اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات والتي تساهم بشكل مباشر في تحقيق مكاسب مالية.
يسمح تجزئة البيانات هذه للشركة بالتخصيص تسويق الحملات وتقديم تجارب العملاء المستهدفة للغاية والإيرادات المتميزة.
2. تعزيز الشراكات والتعاون
من خلال التعاون الداخلي، يمكن للعديد من الفرق والأقسام تبادل أصول البيانات والرؤى. يمكن للمؤسسات جمع البيانات من مصادر متنوعة، مما يعزز الجودة الشاملة وعمق بياناتها، من خلال تفكيك صوامع البيانات وتشجيع التعاون. من أجل اتخاذ قرارات أفضل وأساليب أكثر تركيزًا لتحقيق الدخل، يمكن استخدام هذه البيانات المتكاملة لتوفير منظور أكثر شمولاً للعملاء أو العمليات أو اتجاهات السوق.
3. الميزة التنافسية من خلال تحديد الفرص
تستخدم معظم الشركات تسييل البيانات للحصول على فهم عميق لعملائها، وبالتالي تقدم منتجات وخدمات ذات صلة كبيرة. يمكن لهذا النوع من الإستراتيجية أن يمنح الشركات ميزة تنافسية من خلال توفير الرؤى والتحليلات التي يمكن استخدامها لتحسين المنتجات والخدمات، وتحسين العمليات، واتخاذ قرارات استراتيجية أفضل.
4. تحسين التكلفة
البيانات ذات قيمة، ولكن ما يتم استخلاصه منها يثري تلك القيمة. يمكن أن تساعد هذه الرؤى في تقسيم العملاء إلى شرائح أكبر، والتنبؤ بالطلب، وتحسين الأسعار، وإدارة التكاليف.
5 خطوات لدمج استراتيجيات تسييل البيانات لزيادة الإيرادات
الخطوة 1: تحديد وفهم أصول البيانات
الخطوة الأولى في دمج تسييل البيانات في الأعمال التجارية هي تحديد وفهم قيمة البيانات. لا يمكنك تحقيق الدخل من بيانات غير موجودة. هناك حاجة للتحقق مما إذا كانت أي معلومات محتملة غير مستغلة وتستحق الاستكشاف. يتضمن ذلك إجراء تدقيق لجمع معلومات حول المنظمة وتحديد القيمة المحتملة للبيانات. قد تحتاج الشركة إلى خبرة في البيانات لضمان التشغيل السلس لهذه العملية.
على سبيل المثال، لنستخدم "LaBelle Fashions" للعرض التوضيحي - وهي شركة متخصصة في الملابس والملابس والإكسسوارات. يمكن لهذه الشركة جمع بيانات العملاء من خلال قنوات مختلفة، بما في ذلك عمليات الشراء عبر الإنترنت وبرامج الولاء والتفاعلات داخل المتجر. من خلال تحليل هذه البيانات وفهم الأصول التي تمتلكها، يمكن أن تهدف LaBelle Fashions إلى تحديد شرائح العملاء المميزة وإنشاء حملات تسويقية مخصصة.
الخطوة 2: تحديد أهداف وغايات تسييل البيانات
الخطوة الحاسمة الثانية هي تحديد أهداف وغايات تسييل البيانات. قبل الشروع في عملية تحقيق الدخل من البيانات، حدد أغراض العملية. قد يتعين عليك إجراء تحليل داخلي لجعل البيانات مفيدة اقتصاديًا.
ستحتاج أيضًا إلى تحديد أهداف وغايات واضحة للشركة. سيساعد ذلك في ضمان جمع البيانات واستخدامها للسماح للشركة بتحقيق أهدافها. هناك حاجة إلى التمييز قبل بدء العملية. بعد الاستثمار في هذه العملية، يتطلب تحديد أهداف البيانات الشاملة الكثير من العمل.
دعنا نعود إلى مثالنا الخاص بأزياء LaBelle. يمكنهم تحليل بيانات عملائهم بدقة وتحديد ثلاث شرائح أساسية من العملاء:
a) عارضات الأزياء الشباب: تضم هذه الشريحة أفرادًا من عشاق الموضة الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و25 عامًا والذين يشترون بشكل متكرر ملابس عصرية وفريدة من نوعها.
b) المحترفون المشغولون: يتألف هذا القطاع من المهنيين العاملين الذين تتراوح أعمارهم بين 25 و40 عامًا والذين يعطون الأولوية للراحة ويفضلون خيارات الملابس عالية الجودة والمتعددة الاستخدامات.
c) الباحثين عن النمط الكلاسيكي: تشمل هذه الفئة الأفراد الذين تبلغ أعمارهم 40 عامًا فما فوق والذين يقدرون قطع الأزياء الخالدة ويفضلون الملابس الأنيقة والمتطورة.
يمكن استخدام هذه البيانات داخل الشركة. بمجرد قيام LaBelle Fashion بتحديد هذه القطاعات، يمكنها تصميم حملات مخصصة لإشراك كل مجموعة بشكل فعال. في حالة عارضات الأزياء الشبابيمكنهم الاستفادة من منصات الوسائط الاجتماعية مثل TikTok وInstagram باستخدام عمليات التعاون المؤثرة. ل المحترفون المشغولونومن ناحية أخرى، قد يكون هذا النوع من الإستراتيجية أقل فعالية. وفي هذه الحالة، يمكنهم استخدام حملات البريد الإلكتروني أو تويتر.
الخطوة 3: تحديد الاستراتيجية المناسبة
لقد ناقشنا سابقًا عدة طرق لتحقيق الدخل من البيانات لتطوير منصة بيانات تناسب احتياجات شركتك. للإضافة إلى ذلك، ينبغي للمرء تطوير استراتيجية مناسبة بناءً على أهدافك. يمكن أن تكون هذه الاستراتيجيات مباشرة أو غير مباشرة.
على سبيل المثال، بالنسبة لشركة ملابس مثل LaBelle Fashions، يمكن استخدام استراتيجيات مختلفة. في مثل هذه الحالة، يتعين على LaBelle Fashions تحديد الإستراتيجية التي تناسبهم بشكل أفضل. يمكنهم إما استخدام البيانات داخل الشركة أو يمكنهم أيضًا الدخول في شراكة مع دور أزياء أخرى وعرض منتجاتهم على قاعدة عملاء LaBelle، وكسب الإيرادات من خلال رسوم الإعلان أو العمولات على المبيعات الناتجة.
إن تحديد أفضل استراتيجية بناءً على أهدافهم من شأنه أن يساعد شركة LaBelle Fashions على تحقيق الدخل من بياناتها بسهولة.
الخطوة 4: الاستثمار في التقنيات اللازمة
إنها العديد من التقنيات التي يمكن للشركات الاستثمار فيها أثناء تكامل تسييل البيانات لزيادة الإيرادات. فيما يلي بعض التقنيات التي يمكن استخدامها:
الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)
يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) تحليل اتجاهات البيانات والتنبؤ بسلوك العملاء وأتمتة عمليات اتخاذ القرار. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي إلى تسويق مركّز وتوصيات مخصصة وزيادة رضا العملاء، وكل ذلك يساهم في تحقيق الدخل من البيانات.
أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)
تساعد حلول CRM الشركات في إدارة بيانات العملاء وتفاعلاتهم. يمكن للشركات تقديم منتجات وخدمات مخصصة من خلال البحث في سلوك المستهلك وتفضيلاته، وتحسين تجربة العملاء وتوسيع إمكانات تحقيق الدخل.
أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)
تقوم أجهزة إنترنت الأشياء بإنشاء كميات هائلة من البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر. يمكن للشركات تحسين منتجاتها، وتحسين تجارب العملاء، وتوليد تدفقات إيرادات جديدة من خلال جمع البيانات وتحليلها من الأجهزة المتصلة.
ولذلك يجب على الشركات الاستثمار في التقنيات اللازمة بناءً على استراتيجيتها المختارة، ونوع البيانات التي ترغب في تسخيرها، والاستخدام المقصود للبيانات. ومن ناحية أخرى، يمكنهم أيضًا الاستفادة من البيانات باستخدام البرامج والأدوات والتكنولوجيا الحالية. في حالة تحقيق الدخل المباشر من البيانات، يمكن لشركة LaBelle Fashions استخدام نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) لتتبع احتياجات العملاء وأنماطهم وأذواقهم وتفضيلاتهم.
الخطوة 5: مراقبة أداء الاستراتيجيات وتحسينه
الخطوة الأخيرة التي يجب على الشركة اعتمادها هي مراقبة وتحسين أداء استراتيجيات تسييل البيانات. يضمن تحليل البيانات ومراقبة عملية تحقيق الدخل بانتظام أنها تسير بسلاسة وتلبي أهداف الشركة.
علاوة على ذلك، فإن أسهل طريقة لتحديد أي مشكلات أو فرص للتحسين هي من خلال المراجعة المستمرة للعملية، وقياس النجاح الذي حققته الشركة منذ بداية تسييل البيانات.
على سبيل المثال، في LaBelle Fashions، يمكنهم تتبع إجمالي إيرادات مبيعاتهم الناتجة عن مبيعات الملابس خلال فترة زمنية محددة لضمان استمرارهم في تحقيق الأرباح. وفي حالة حدوث خسارة، يمكنهم تغيير استراتيجية تسييل البيانات.
وفي الختام
يعد دمج الاستراتيجيات الفعالة لتحقيق الدخل من البيانات طريقة رئيسية لتوليد الإيرادات وزيادتها. وبالتالي يمكن للشركات تحسين نموذج الربح الخاص بها من خلال فهم كيفية دمج استراتيجيات تسييل البيانات في عملياتها بسلاسة.
لذلك إذا كنت حريصًا على ذلك توليد المزيد من الدخل، فإن دمج استراتيجيات تحقيق الدخل من البيانات يمكن أن يكون هو الطريق الصحيح بالنسبة لك!
