يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي منذ عدة عقود، ولكن اعتماده على نطاق واسع وتأثيره الكبير على الصناعة أصبح أكثر وضوحًا في السنوات الأخيرة.
بدأ استخدام الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة يكتسب زخمًا في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، مع تطوير خوارزميات التعلم الآلي الأكثر تقدمًا وتوافر كميات كبيرة من البيانات.
في البداية، استخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي في المهام الأساسية، بما في ذلك إدارة المخزون والتنبؤ بالطلب. ومع ذلك، مع التقدم الذي تم إحرازه، أصبح أكثر انتشارًا في جوانب أخرى من تجارة التجزئة، مثل التسويق الشخصي، وخدمة العملاء، وتحسين الأسعار، وإدارة سلسلة التوريد. مع صعود التجارة الإلكترونية والأهمية المتزايدة لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة. يعتمد تجار التجزئة الآن على الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة التسوق وتحسين العمليات التجارية واكتساب ميزة تنافسية شاملة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه إمكانات في خدمة العملاء
منذ أن أطلقت OpenAI ChatGPT في نوفمبر 2022، كان هناك الكثير من الضجيج حول مدى نجاح الذكاء الاصطناعي الابتكاري في مختلف الصناعات. وفي قطاعي التجزئة والملابس، سيكون تأثيرها الرئيسي حول مساعدي التسوق الافتراضيين. يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعامل مع استفسارات العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكنهم الرد بشكل فوري على الأسئلة المتداولة حول توفر المنتج أو حالة الطلب أو سياسات الإرجاع. إن الرد على الاستفسارات الروتينية وتقديم نصائح التسوق الشخصية يحرر الوكلاء البشريين من التركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا.
يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل شكاوى العملاء وإنشاء الاستجابات أو الحلول المناسبة، مما يضمن التعامل المتسق وفي الوقت المناسب مع مشكلات العملاء.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل تجار التجزئة لمعالجة القضايا البيئية والاجتماعية والحوكمة والتضخم وتعطيل سلسلة التوريد
يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي في تحقيق الأهداف البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) لتجار التجزئة من خلال تحسين التسوق المخصص وإدارة المخزون والخدمات اللوجستية. يمكن للأدوات المقدمة من Salesforce وDynamic Yield مساعدة تجار التجزئة على تخصيص العروض الترويجية وتوصيات المنتجات والعروض للعملاء. من خلال تحليل بيانات العملاء، يمكن لتجار التجزئة تقليل الهدر من خلال تقديم المنتجات ذات الصلة للعملاء، وزيادة المبيعات ورضا العملاء. يمكن أن يساعد نظام إدارة الطلبات (OMS) الخاص بشركة IBM أيضًا تجار التجزئة على تحسين دقة الطلب، مما يقلل الحاجة إلى عمليات الإرجاع والتبادلات وتقليل الهدر.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد تجار التجزئة على تحسين سلاسل التوريد الخاصة بهم من خلال تحليل البيانات وتحديد فرص توفير التكاليف لإدارة الضغوط الناجمة عن التضخم بشكل أفضل. يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحسين طرق النقل وتبسيط عمليات الشراء وتحديد الموردين البديلين أو خيارات المصادر للتخفيف من تأثير التضخم على تكاليف سلسلة التوريد.
يعد التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون من الطرق الأخرى التي يمكن لتجار التجزئة من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة سلاسل التوريد المكلفة. يمكن لنماذج التنبؤ بالطلب المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد تجار التجزئة على توقع التغيرات في طلب المستهلكين بسبب التضخم. من خلال التنبؤ الدقيق بالطلب المستقبلي، يمكن لتجار التجزئة ضبط مستويات المخزون، وضمان توافر المنتجات الشائعة، ومنع الإفراط في التخزين أو النقص في المخزون. ويساعد ذلك على تحسين رأس المال العامل وتقليل مخاطر تقادم المخزون أو نفاد المخزون، وهو ما قد يكون مكلفًا في بيئة تضخمية.
مصدر من البيع بالتجزئة - البصيرة - Network.com
إخلاء المسؤولية: يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه بواسطة Retail-insight-network.com بشكل مستقل عن Alibaba.com. لا تقدم Alibaba.com أي تعهدات أو ضمانات فيما يتعلق بجودة وموثوقية البائع والمنتجات.
