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6 tendencias que transformarán la industria de la maquinaria

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La evolución de las máquinas ha sido significativa desde su invención en los días históricos de la Revolución Agraria. Con el paso de los años, la tecnología cambió de motores diésel a supercomputadoras, escáneres y sensores para la fabricación.

Hoy en día, las nuevas máquinas de fabricación cuentan con la última tecnología, lo que hace que la producción y la prestación de servicios sean más eficientes. Este artículo analiza las tendencias que cambiarán la automatización de maquinaria.

Índice del contenido
Resumen del mercado de maquinaria
6 tendencias en la industria de la maquinaria
Conclusión

Resumen del mercado de maquinaria

La composición del mercado de maquinaria incluye máquinas agrícolas, industriales y comerciales. Estas máquinas pueden ser automáticas o semiautomáticas.

El tamaño del mercado de maquinaria industrial se valoró en US $ 675.62 mil millones en 2022 y se prevé que crezca a US$ 835.34 mil millones para 2028 a una tasa compuesta anual de 3.6%. La creciente proyección de crecimiento es el resultado de una dependencia mundial de la tecnología de máquinas en una amplia gama de aplicaciones diarias.

A medida que la tecnología moderna sigue evolucionando, las máquinas también avanzan para hacer que la producción y la prestación de servicios sean más eficientes. En este artículo veremos las tendencias que transformarán la maquinaria.

6 tendencias en la industria de la maquinaria

Reducción del tiempo de inactividad con mantenimiento predictivo

Hombre que sostiene la tableta con título de mantenimiento predictivo

Como una forma de garantizar un rendimiento óptimo en las máquinas de fábrica, los fabricantes están optando por el mantenimiento predictivo. Este tipo de mantenimiento consiste en monitorear máquina rendimiento y condición durante el funcionamiento para minimizar las posibilidades de averías.

En caso de que los sensores de las máquinas detecten una falla, los técnicos toman las medidas adecuadas para repararla. Las tecnologías que se utilizan en el mantenimiento predictivo incluyen las siguientes.

– Termografía infrarroja: Las máquinas cuentan con cámaras infrarrojas que detectan un aumento anormal de temperatura en los componentes. Como los componentes desgastados tienden a sobrecalentarse, las cámaras infrarrojas muestran puntos de calor en una imagen térmica. Si tales fallas se detectan temprano, se pueden corregir lo antes posible antes de que empeoren y causen grandes pérdidas.

– Monitoreo acústico: Ayuda a detectar cualquier fuga de gas o líquido en las máquinas en funcionamiento. En la maquinaria de automoción, la monitorización acústica ayuda a detectar fugas en las cajas de cambios.

– Análisis de vibraciones: Los técnicos utilizan herramientas manuales o sensores para detectar patrones de vibración durante el máximo rendimiento. Los dispositivos detectan patrones de vibración irregulares en las máquinas. Los posibles problemas pueden incluir componentes mecánicos sueltos, desalineación o un motor roto.

– Análisis de aceite: Ayuda a monitorear la condición del aceite de un motor, ayudando a los técnicos a detectar cualquier presencia de contaminantes. Comprueban la viscosidad, la acidez, el contenido de agua y las partículas sueltas en el aceite.

Las ventajas del mantenimiento predictivo incluyen costos reducidos de mantenimiento de maquinaria, fallas y tiempo de inactividad. Además, tiene como objetivo aumentar la producción, promover la seguridad y generar más ganancias para el negocio.

Robótica automatización de procesos

A través del software de automatización de procesos robóticos (RPA), las empresas permiten que los robots realicen operaciones manuales, repetitivas y otras tareas relacionadas con humanos, como la entrada y el procesamiento de datos.

Además, las empresas utilizan RPA para programar robots mecanicos para que pasen de tareas pesadas a realizar tareas complejas. Por ejemplo, en una línea de ensamblaje de vehículos, los robots no solo sueldan los paneles del automóvil, sino que también realizan tareas más complejas, como instalar microchips y cableado.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial (AI) es la capacidad de las computadoras o robots para realizar tareas como un ser humano. Muchos fabricantes están implementando el uso de IA en dos o más casos de uso en sus casos de fabricación.

La IA se utiliza hoy en día en sectores como la automatización, el almacenamiento y la distribución de productos a los consumidores. Los fabricantes, que están ingresando a los sistemas de IA, pueden incorporarlos para realizar tareas como mantenimiento de máquinas, control de calidad y planificación de la demanda.

En la línea de producción, la IA se aplica al aprendizaje automático y los robots automatizados donde los sistemas pueden operar funciones de fabricación complejas sin supervisión.

Robots móviles autónomos

La tecnología ahora está llevando la robótica automatizada más allá de la línea de producción. Robots móviles autónomos (AMR) también manejan tareas relacionadas con la logística. Se trata de máquinas automáticas que pueden realizar tareas de almacenaje y entrega por sí solas.

Anteriormente, los robots eran vehículos guiados autónomos con funciones y flexibilidad limitadas. Ahora, después de que los productos salen de la línea de producción, los AMR los empacan, apilan y organizan correctamente en los estantes.

Estos robots realizan estas funciones con la ayuda de IA y sensores. Los AMR son útiles para los fabricantes que reciben una gran demanda y niveles de producción. Además, pueden ahorrar en los costos de mano de obra en el sector logístico.

Robots colaborativos

Hay una ventaja en el uso de cobots: trabajan junto con los humanos. Cobots o los robots colaborativos pueden ayudar a reducir los errores y aumentar la productividad al fabricar. A menudo, realizan tareas como el control de calidad y el trabajo en la línea de montaje. Por ejemplo, cuando un ser humano está en una línea de ensamblaje, los cobots colaborativos pueden realizar tareas pequeñas, como colocar tornillos y otros componentes.

Al automatizar los procesos de ensamblaje, los trabajadores humanos pueden realizar otras tareas, lo que mejora la eficiencia en la línea de ensamblaje. Además, los cobots pueden trabajar todo el día y la noche, lo que aumenta la productividad sin sacrificar la calidad.

Abrazando la tecnología 3D

Los fabricantes pueden aprovechar la tecnología 3D para fabricar productos de manera fácil y rápida. Los ingenieros pueden diseñar modelos 3D de nuevos productos e imprimirlos en prototipos usando una impresora 3D. Esto ahorra a los fabricantes los costos de contratar a un diseñador de productos externo. Además, esperar a que se envíe el producto cuando esté completo llevaría mucho tiempo.

Otro beneficio de la impresión 3D es que permite la fabricación de pequeños componentes de piezas industriales. En lugar de importar piezas de repuesto, con la impresión 3D, los técnicos pueden escanearlas y fabricarlas internamente, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos de obtener piezas nuevas.

Conclusión

La industria de la maquinaria está creciendo cada día en cuanto a tecnología, al mismo tiempo que crea más oportunidades para que las empresas prosperen. En resumen, las anteriores son algunas tendencias que cambiarán la cara de la industria de la maquinaria en los próximos años.

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