La analista de GlobalData Caroline Pinto analiza temas clave relacionados con la inteligencia artificial para la industria del embalaje.
Carolina Pinto se unió al equipo de Inteligencia Temática de GlobalData en septiembre de 2022. Está particularmente interesada en temas macro, incluidos ESG, regulación y geopolítica. Actualmente trabaja con el equipo de bienes de consumo en informes sobre tecnologías emergentes.
Lara Virrey: ¿Cuáles son los desarrollos más interesantes en IA para la industria del embalaje en la actualidad?
Caroline Pinto: El mantenimiento predictivo es uno de los casos de uso de inteligencia artificial (IA) más útiles para el sector del embalaje. El mantenimiento predictivo basado en IA se utiliza en la fabricación y distribución para reducir el tiempo de inactividad de las máquinas. Los sensores de IA monitorean continuamente el estado de las máquinas y otros equipos en las líneas de fábrica y predicen cuándo se requiere mantenimiento.
Puede ayudar a reducir el consumo de energía y reducir los costos de mantenimiento. Por ejemplo, Mondi utiliza herramientas de mantenimiento predictivo en sus plantas de fabricación de papel para ahorrar más de 54,000 dólares al año en reparaciones.
La IA generativa es el avance tecnológico más reciente en el mundo de la IA. La IA generativa incluye todo lo relacionado con la creación de contenido por IA en cualquier forma o formato, desde escribir texto original, música, dibujar o pintar. Uno de los ejemplos más famosos de IA generativa en la actualidad es ChatGPT de OpenAI, que puede escribir prosa original y chatear con fluidez humana.
En marzo de 2023, Avery Dennison, un proveedor de materiales y soluciones de etiquetado y embalaje, incorporó ChatGPT a su plataforma atma.io, una plataforma de gestión de la cadena de suministro. Tradicionalmente, la gestión de la cadena de suministro requiere dedicar mucho tiempo a tareas repetitivas, como el seguimiento del correo electrónico.
Con la nueva actualización, cuando un cliente recibe una alerta sobre un problema relacionado con el proveedor, puede seleccionar el ícono de correo electrónico al lado de la alerta del problema y ChatGPT genera un borrador de mensaje para el proveedor. Luego, el remitente puede enviar rápidamente el correo electrónico o personalizarlo cambiando el tono del correo electrónico. ChatGPT reduce el tiempo dedicado a tareas repetitivas, liberando tiempo para concentrarse en otras funciones. En el segundo semestre de 2, Avery Dennison lanzará capacidades de IA generativa adicionales para optimizar el servicio al cliente y personalizar las notificaciones.
Lara Virrey: ¿Cómo pueden las empresas del sector del packaging beneficiarse de los avances en la IA generativa en particular?
Caroline Pinto: La IA generativa es una tecnología de IA relativamente nueva y su adopción en la industria del embalaje ha sido limitada hasta ahora. La IA generativa puede ayudar a simplificar el análisis de datos, acelerar la investigación y el desarrollo, mejorar las experiencias de marketing y servicio al cliente y automatizar la gestión de la cadena de suministro.
Lara Virrey: ¿Qué barreras para la implementación de la IA persisten en la industria del embalaje y cómo podrían superarse?
Caroline Pinto: La barrera para la implementación está en la industria y no necesariamente en la tecnología. La industria del embalaje tarda en adoptar nuevas tecnologías, por lo tanto, las primeras empresas en adoptarlas siempre pagan costos de adopción significativamente más altos.
Dicho esto, las empresas que adopten la IA tempranamente serán las que más se beneficiarán de una mayor eficiencia y una reducción de costos. Las empresas más familiarizadas con la IA estarán en mejor posición para obtener ganancias en los próximos cinco años.
En cuanto a la IA generativa, existen preocupaciones de ciberseguridad y protección de la propiedad intelectual asociadas con las herramientas de IA generativa que muchas empresas no están abordando. La tecnología podría transformar las operaciones de las empresas de embalaje, pero es necesaria una estrategia corporativa para mitigar los riesgos potenciales.
Además, construir modelos de IA es costoso e innecesario en el sector del embalaje. En cambio, las empresas deben regular el uso de modelos de código abierto e invertir en entrenar modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) con datos de la empresa cuando sea necesario.
Lara Virrey: ¿Cuáles son las barreras para la implementación del metaverso en la industria del packaging?
Caroline Pinto: El metaverso es un mundo virtual donde los usuarios comparten experiencias e interactúan en tiempo real dentro de escenarios simulados. Todavía es en gran medida conceptual, pero podría transformar la forma en que las personas trabajan, compran, se comunican y consumen contenido. La inmadurez de las tecnologías fundamentales para el éxito del metaverso, la falta de casos de uso claros y una creciente preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad personal han desinflado el entusiasmo en torno a la tecnología en 2023.
A pesar de que el concepto de metaverso parece extraño para muchos consumidores y empresas, agregará valor real al sector del embalaje. Muchas de las tecnologías vitales del metaverso ya están siendo utilizadas o puestas a prueba por empresas de embalaje.
Por ejemplo, las empresas de embalaje han combinado inteligencia artificial (IA), AR, VR, nube, Internet de las cosas (IoT) y otras tecnologías para monitorear y mantener activos clave de forma remota. El sector también podría utilizar soluciones inmersivas de metaverso para optimizar el diseño de envases y el control de calidad, probando prototipos en un mundo virtual antes de lanzarlos al mercado. El sector también puede utilizar tecnologías subyacentes de blockchain y gemelos digitales para ayudar a crear cadenas de suministro más transparentes y rastreables.
Lara Virrey: ¿Qué empresas son las principales en adoptar tecnologías de IA en el sector del packaging?
Caroline Pinto: Avery Dennison, Berry Global y Tetra Laval
Fuente de Gateway de empaque
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