Los minoristas han estado utilizando la IA durante varias décadas, pero su adopción generalizada y su impacto significativo en la industria han sido más notorios en los últimos años.
El uso de la IA en el comercio minorista comenzó a ganar impulso a principios de la década de 2000, con el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático más avanzados y la disponibilidad de grandes cantidades de datos.
Inicialmente, los minoristas utilizaban la IA para tareas básicas, incluida la gestión de inventario y la previsión de la demanda. Sin embargo, a medida que se han logrado avances, se ha vuelto más frecuente en otros aspectos del comercio minorista, como el marketing personalizado, el servicio al cliente, la optimización de precios y la gestión de la cadena de suministro. Con el auge del comercio electrónico y la creciente importancia de la toma de decisiones basada en datos, la adopción de la IA en el comercio minorista se ha acelerado. Los minoristas ahora confían en la IA para mejorar la experiencia de compra, optimizar las operaciones comerciales y obtener una ventaja competitiva general.
La IA generativa tiene potencial en el servicio al cliente
Desde que OpenAI lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, ha habido mucho revuelo sobre lo innovadora que será la IA generativa en todas las industrias. En los sectores minorista y de indumentaria, su principal impacto se centrará en los asistentes de compras virtuales. Los chatbots y asistentes virtuales generativos impulsados por IA pueden atender las consultas de los clientes las 24 horas, los 7 días de la semana. Pueden responder instantáneamente a preguntas frecuentes sobre la disponibilidad del producto, el estado del pedido o las políticas de devolución. Responder consultas de rutina y brindar consejos de compra personalizados libera a los agentes humanos para concentrarse en cuestiones más complejas.
Los sistemas impulsados por IA también pueden analizar las quejas de los clientes y generar respuestas o resoluciones adecuadas, asegurando el manejo consistente y oportuno de los problemas de los clientes.
Los minoristas utilizan la IA para abordar los factores ESG, la inflación y la interrupción de la cadena de suministro
La IA puede contribuir a los objetivos ESG de los minoristas al mejorar las compras personalizadas, la gestión de inventario y la logística. Las herramientas de Salesforce y Dynamic Yield pueden ayudar a los minoristas a personalizar promociones, recomendaciones de productos y ofertas para los clientes. Al analizar los datos de los clientes, los minoristas pueden reducir el desperdicio ofreciendo productos relevantes a los clientes, aumentando las ventas y la satisfacción del cliente. El sistema de gestión de pedidos (OMS) de IBM también puede ayudar a los minoristas a mejorar la precisión de los pedidos, reduciendo la necesidad de devoluciones y cambios y minimizando el desperdicio.
La IA puede ayudar a los minoristas a optimizar sus cadenas de suministro analizando datos e identificando oportunidades de ahorro de costos para gestionar mejor las presiones causadas por la inflación. Los algoritmos de IA pueden ayudar a optimizar las rutas de transporte, agilizar los procesos de adquisición e identificar proveedores alternativos u opciones de abastecimiento para mitigar el impacto de la inflación en los costos de la cadena de suministro.
La previsión de la demanda y la gestión de inventarios son otras formas en que los minoristas pueden utilizar la IA para gestionar costosas cadenas de suministro. Los modelos de previsión de la demanda basados en IA pueden ayudar a los minoristas a anticipar cambios en la demanda de los consumidores debido a la inflación. Al predecir con precisión la demanda futura, los minoristas pueden ajustar los niveles de inventario, garantizar la disponibilidad de productos populares y evitar el exceso o la falta de existencias. Esto ayuda a optimizar el capital de trabajo y reducir el riesgo de obsolescencia o desabastecimiento del inventario, lo que puede resultar costoso en un entorno inflacionario.
Fuente de Retail-insight-network.com
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