L'évolution des machines a été importante depuis leur invention à l'époque historique de la Révolution agraire. Au fil des années, la technologie est passée des moteurs diesel aux superordinateurs, scanners et capteurs pour la fabrication.
De nos jours, les nouvelles machines de fabrication sont dotées des dernières technologies, ce qui rend la production et la prestation de services plus efficaces. Cet article traite des tendances qui changeront l’automatisation des machines.
Table des matières
Aperçu du marché des machines
6 tendances dans l'industrie des machines
Conclusion
Aperçu du marché des machines
La composition du marché des machines comprend des machines agricoles, industrielles et commerciales. Ces machines peuvent être automatiques ou semi-automatiques.
La taille du marché des machines industrielles a été évaluée à 675.62 milliards de dollars en 2022 et devrait atteindre 835.34 milliards de dollars d'ici 2028 à un TCAC de 3.6 %. La projection de croissance croissante résulte d'une dépendance mondiale à l'égard de la technologie des machines dans une large gamme d'applications quotidiennes.
À mesure que la technologie moderne évolue, les machines progressent également pour rendre la production et la prestation de services plus efficaces. Dans cet article, nous examinerons les tendances qui transformeront les machines.
6 tendances dans l'industrie des machines
Réduire les temps d'arrêt grâce à la maintenance prédictive
Afin d'assurer des performances optimales dans les machines d'usine, les fabricants optent pour la maintenance prédictive. Ce type d'entretien consiste à surveiller click performance et condition pendant le fonctionnement pour minimiser les risques de pannes.
Si un défaut est détecté par les capteurs des machines, les techniciens prennent les bonnes mesures pour le réparer. Les technologies utilisées dans la maintenance prédictive sont les suivantes.
– Thermographie infrarouge: Les machines sont équipées de caméras infrarouges qui détectent une élévation anormale de température dans les composants. Comme les composants usés ont tendance à surchauffer, les caméras infrarouges affichent des points de chaleur sur une image thermique. Si de tels défauts sont détectés tôt, ils peuvent être corrigés dès que possible avant qu'ils ne s'aggravent et ne causent d'énormes pertes.
– Surveillance acoustique: Il aide à détecter toute fuite de gaz ou de liquide dans les machines en marche. Dans les machines automobiles, la surveillance acoustique permet de détecter les fuites dans les boîtes de vitesses.
– Analyse vibratoire: Les techniciens utilisent des outils portables ou des capteurs pour détecter les modèles de vibration pendant les performances de pointe. Les appareils détectent les modèles de vibration irréguliers dans les machines. Les problèmes possibles peuvent inclure des composants mécaniques desserrés, un désalignement ou un moteur cassé.
– Analyse d'huile: Il aide à surveiller l'état de l'huile d'un moteur, aidant les techniciens à détecter toute présence de contaminants. Ils vérifient la viscosité, l'acidité, la teneur en eau et les particules libres dans l'huile.
Les avantages de la maintenance prédictive incluent la réduction des coûts de maintenance des machines, des pannes et des temps d'arrêt. En outre, il vise à augmenter la production, à promouvoir la sécurité et à générer plus de profits pour l'entreprise.
Automatisation de processus robotique
Grâce au logiciel d'automatisation des processus robotiques (RPA), les entreprises permettent aux robots d'effectuer des opérations à partir de tâches manuelles, répétitives et d'autres tâches humaines telles que la saisie et le traitement des données.
De plus, les entreprises utilisent la RPA pour programmer robots mécaniques pour eux de passer de tâches de levage lourdes à des tâches complexes. Par exemple, dans une chaîne de montage de véhicules, les robots soudent non seulement des panneaux de voiture, mais effectuent également des tâches plus complexes telles que l'installation de micropuces et le câblage.
intelligence artificielle
intelligence artificielle (IA) est la capacité des ordinateurs ou des robots à effectuer des tâches comme un être humain. De nombreux fabricants mettent en œuvre l'utilisation de l'IA dans deux cas d'utilisation ou plus dans leurs cas de fabrication.
L'IA est aujourd'hui utilisée dans des secteurs tels que l'automatisation, l'entreposage et la distribution de produits aux consommateurs. Les fabricants, qui entrent dans les systèmes d'IA, peuvent les intégrer pour effectuer des tâches telles que la maintenance des machines, le contrôle qualité et la planification de la demande.
Dans la chaîne de production, l'IA s'applique à l'apprentissage automatique et aux robots automatisés où les systèmes peuvent exécuter des fonctions de fabrication complexes sans surveillance.
Robots mobiles autonomes
La technologie amène désormais la robotique automatisée au-delà de la chaîne de production. Robots mobiles autonomes (AMR) s'occupent également des tâches liées à la logistique. Ce sont des machines automatiques qui peuvent effectuer seules des tâches d'entreposage et de livraison.
Auparavant, les robots étaient des véhicules guidés autonomes avec des fonctions et une flexibilité limitées. Désormais, une fois les produits sortis de la chaîne de production, les AMR les emballent, les empilent et les rangent correctement sur les étagères.
Ces robots remplissent ces fonctions avec l'aide de l'IA et de capteurs. Les AMR sont pratiques pour les fabricants qui reçoivent une demande et des niveaux de production élevés. De plus, ils peuvent économiser sur les coûts de main-d'œuvre manuelle dans le secteur de la logistique.
Robots collaboratifs
Il y a un avantage à utiliser les cobots : ils travaillent aux côtés des humains. Cobots ou les robots collaboratifs peuvent aider à réduire les erreurs et à augmenter la productivité lors de la fabrication. Souvent, ils effectuent des tâches telles que le contrôle de la qualité et le travail à la chaîne de montage. Par exemple, lorsqu'un humain se trouve dans une chaîne de montage, les cobots collaboratifs peuvent effectuer de petites tâches telles que la fixation de vis et d'autres composants.
En automatisant les processus d'assemblage, les travailleurs humains sont libres d'effectuer d'autres tâches, améliorant ainsi l'efficacité de la chaîne de montage. De plus, les cobots peuvent travailler toute la journée et toute la nuit, ce qui augmente la productivité sans sacrifier la qualité.
Adopter la technologie 3D
Les fabricants peuvent profiter de la technologie 3D pour fabriquer des produits facilement et rapidement. Les ingénieurs peuvent concevoir des modèles 3D de nouveaux produits et les imprimer dans des prototypes en utilisant une imprimante 3D. Cela permet aux fabricants d'économiser sur les coûts d'embauche d'un concepteur de produit externe. De plus, attendre que le produit soit expédié une fois terminé prendrait du temps.
Un autre avantage de l'impression 3D est qu'elle permet la fabrication de petits composants de pièces industrielles. Au lieu d'importer des pièces de rechange, grâce à l'impression 3D, les techniciens peuvent les numériser et les fabriquer en interne, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts d'obtention de nouvelles pièces.
Conclusion
L'industrie de la machinerie se développe chaque jour sur le plan technologique tout en créant de plus en plus d'opportunités pour les entreprises de prospérer. En résumé, voici quelques tendances qui changeront le visage de l'industrie des machines dans les années à venir.
