Embora inicialmente servisse apenas para auxiliar as pessoas na realização de tarefas difíceis, como levantar e mover itens de um lugar para outro, a máquina avançou além de todas as expectativas. Hoje, as máquinas podem pensar, aprender, analisar, prever e executar tarefas sem a ajuda dos humanos.
Este artigo discute as tendências emergentes na indústria de máquinas automáticas. Continue lendo.
Conteúdo
Visão geral do mercado de máquinas automáticas
6 tendências na indústria de máquinas de automação
Conclusão
Visão geral do mercado de máquinas automáticas
Automação industrial tem crescido significativamente, e projeta-se que tenha uma tendência ascendente similar nos próximos anos.
De acordo com as estatísticas da indústria de robótica, o tamanho do mercado foi avaliado em US $ 18.8 bilhões em 2018 e deve atingir US$ 59.9 bilhões até 2026 a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 15.7%.
As empresas foram levadas a automatizar sua fabricação devido ao crescimento da população global e à crescente demanda por bens essenciais. Isso é para aumentar a produção para atender o aumento da demanda.
6 tendências na indústria de máquinas de automação
A ascensão da robótica
Aproximadamente 400,000 novos robôs industriais são lançados no mercado todos os anos. O aumento deve-se principalmente à sua relação custo-eficácia, alta flexibilidade e facilidade de uso.
A adoção de robôs tem evoluído ainda mais para designs mais simples e interfaces mais compactas que reduzem o custo total de aquisição e manutenção. Além disso, a robótica colaborativa, que envolve humanos e robôs trabalhando juntos, tem impulsionado a necessidade de robôs para automatizar processos em diversos setores industriais.
Anteriormente, humanos e robôs não coexistiam, mas recentemente começaram a trabalhar juntos. A robótica colaborativa está crescendo. Hoje você encontra robôs montados em linhas de montagem para realizar operações específicas.
A integração do trabalho manual com o trabalho da máquina aumenta a flexibilidade e a eficiência dos robôs em uma fábrica. Os robôs operam em linhas de montagem, áreas de carga e descarga. Além disso, eles podem lidar com tarefas altamente complexas. Embora a robótica seja eficiente, há necessidade de mais robôs onde as operações são limitadas a apenas um trabalho, como a soldagem de máquinas.
Passando da coleta de dados para a análise de dados
Os dados são vitais para as operações das empresas e para o planejamento de longo prazo. O surgimento de tecnologias como aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) transformou a maneira como as pessoas visualizam os dados. Hoje, as empresas podem analisar dados e prever os resultados de suas operações usando IA e ML.
A boa notícia é que existem ferramentas de provedores de serviços em nuvem como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure que oferecem soluções analíticas para dados ilimitados. As empresas de manufatura podem usar serviços de nuvem para controle de qualidade, otimização do processo de fabricação, manutenção preventiva, segurança do trabalhador e segurança física.
Integração vertical: IIoT, dados e nuvem
A integração vertical é o processo de colocar diferentes estágios de produção e distribuição sob o controle de uma única empresa. No que diz respeito à Internet Industrial das Coisas (IIoT), dados e nuvem, isso pode envolver a integração de sensores, gerenciamento e análise de dados e serviços baseados em nuvem em um único sistema de maquinário automático.
Uma tendência em máquinas automáticas é o uso crescente de IIoT e tecnologias baseadas em dados para melhorar a eficiência, precisão e produtividade. Por exemplo, sensores podem ser conectados a máquinas para coletar dados sobre desempenho, uso e necessidades de manutenção. Esses dados podem ser analisados usando algoritmos avançados e técnicas de ML para identificar tendências, otimizar processos e prever possíveis falhas.
A integração de IoT, dados e nuvem também pode permitir que máquinas automáticas operem de forma mais autônoma, reduzindo a necessidade de intervenção humana e permitindo monitoramento e controle remoto em tempo real. Por exemplo, serviços baseados em nuvem podem fornecer acesso a dados e análises em tempo real, bem como recursos de gerenciamento e controle remoto.
No geral, a integração vertical de IIoT, dados e nuvem pode fornecer uma série de benefícios para máquinas automáticas, incluindo maior eficiência, precisão e produtividade, bem como maior flexibilidade e controle. Essa tendência provavelmente continuará à medida que mais empresas adotarem essas tecnologias para melhorar suas operações e se manterem competitivas no mercado.
impressão 3D
impressão 3D ajuda a fabricar um produto físico com a ajuda de computadores de design digital. Os designers de produto podem usar a tecnologia tridimensional para criar protótipos de forma mais rápida e econômica.
Da mesma forma, os fabricantes podem projetar e desenvolver suas ferramentas e outros modelos em suas fábricas com uma impressora 3D sem importá-los.
Um exemplo de aplicação da impressão 3D é no setor automotivo. Os fabricantes de veículos podem projetar peças de automóveis, como painéis de carroceria, blocos de motor e pistões.
A impressão 3D permite que as empresas criem peças adaptadas às suas necessidades e requisitos específicos e reduz a necessidade de grandes estoques de peças padrão.
No geral, o uso da impressão 3D em máquinas automáticas é uma tendência crescente que permite às empresas melhorar seu processo de desenvolvimento de produtos, criar peças e componentes personalizados e reduzir sua dependência de métodos tradicionais de fabricação. É provável que essa tendência continue à medida que a tecnologia de impressão 3D continua a evoluir e se tornar mais acessível e econômica.
Reshoring para os EUA
Reshoring é o processo de realocação da produção e manufatura do exterior para os EUA. No contexto da tendência das máquinas automáticas, reshoring refere-se à tendência crescente de empresas que optam por fabricar suas máquinas nos EUA em vez de terceirizar para outros países.
Uma razão para essa tendência é a crescente disponibilidade de tecnologias avançadas de fabricação nos EUA, como impressão 3D, automação e robótica. Essas tecnologias podem ajudar a reduzir o custo e o tempo necessários para a fabricação e permitir que as empresas criem máquinas personalizadas de alta qualidade nos EUA.
Outro motivo é a crescente demanda por produtos americanos fabricados no país e no exterior. Muitos clientes e empresas desejam produtos fabricados nos Estados Unidos e estão dispostos a pagar mais por eles. Isso tornou mais lucrativo para as empresas fabricar seus produtos nos EUA, em vez de terceirizar para outros países.
No geral, a tendência de reshoring para os EUA é um desenvolvimento positivo para a indústria de máquinas automáticas. Ele cria empregos e crescimento econômico nos EUA e permite que as empresas aproveitem as tecnologias avançadas de fabricação e a crescente demanda por produtos fabricados nos EUA. Essa tendência provavelmente continuará, pois as empresas veem cada vez mais os benefícios de fabricar seus produtos nos EUA.
Manutenção preditiva x preventiva
Os tempos de inatividade para os fabricantes levam a muitas perdas de tempo e receita. Em média, um fabricante lida anualmente com 800 horas de inatividade. Uma hora de inatividade é igual a aproximadamente US $ 3 milhões em perdas. Portanto, o desempenho ideal do equipamento é crucial para qualquer negócio na indústria de manufatura.
A manutenção preventiva é a forma tradicional de verificar se as máquinas estão funcionando corretamente, agendando horários diferentes para inspeções e manutenções antes que problemas possam surgir. Isso ajuda no aumento da eficiência, reduz as avarias da máquina e prolonga a vida útil das máquinas.
No entanto, com o avanço da tecnologia, a computação em nuvem e o ML não apenas auxiliam os fabricantes na prevenção de possíveis falhas, mas também prevêem quando uma máquina falha. Sensores coletam dados, enviam para a nuvem para processamento e análise preditiva e notificam os técnicos quando é hora de parar o equipamento para manutenção.
Alguns benefícios da manutenção preditiva são;
- Economia nos custos de manutenção
- Colapso repentino reduzido
- Economiza tempo para reparos
- Maior vida útil dos equipamentos
- Aumenta a eficiência das máquinas
Conclusão
Embora a automação de máquinas ainda esteja em seus estágios iniciais, as empresas que a incorporaram em suas linhas de produção já estão percebendo os benefícios. Discutimos seis tendências emergentes na indústria de máquinas de automação.
