A evolução das máquinas foi significativa desde sua invenção nos tempos históricos da Revolução Agrária. Com o passar dos anos, a tecnologia mudou de motores a diesel para supercomputadores, scanners e sensores para fabricação.
Hoje em dia, novas máquinas de fabricação vêm com tecnologia de ponta, tornando a produção e a prestação de serviços mais eficientes. Este artigo discute as tendências que mudarão a automação de máquinas.
Conteúdo
Visão geral do mercado de máquinas
6 tendências na indústria de máquinas
Conclusão
Visão geral do mercado de máquinas
A composição do mercado de máquinas inclui máquinas agrícolas, industriais e comerciais. Estas máquinas podem ser automáticas ou semi-automáticas.
O tamanho do mercado de máquinas industriais foi avaliado em US $ 675.62 bilhões em 2022 e está previsto para crescer para US$ 835.34 bilhões até 2028 em um CAGR de 3.6%. A projeção de crescimento crescente resulta de uma dependência mundial da tecnologia de máquinas em uma ampla gama de aplicações diárias.
À medida que a tecnologia moderna continua a evoluir, as máquinas também avançam para tornar a produção e a prestação de serviços mais eficientes. Neste artigo, veremos as tendências que transformarão as máquinas.
6 tendências na indústria de máquinas
Reduzindo o tempo de inatividade com manutenção preditiva
Como forma de garantir o desempenho ideal das máquinas da fábrica, os fabricantes estão optando pela manutenção preditiva. Este tipo de manutenção envolve o monitoramento máquina desempenho e condição durante a operação para minimizar as chances de avarias.
Caso uma falha seja detectada pelos sensores das máquinas, os técnicos tomam as devidas providências para corrigi-la. As tecnologias usadas na manutenção preditiva incluem as seguintes.
– Termografia infravermelha: As máquinas possuem câmeras infravermelhas que detectam um aumento anormal de temperatura nos componentes. Como os componentes desgastados tendem a superaquecer, as câmeras infravermelhas exibem pontos de calor em uma imagem térmica. Se essas falhas forem detectadas precocemente, elas podem ser corrigidas o mais rápido possível antes que se agravem e causem grandes prejuízos.
– Monitoramento acústico: Ajuda a detectar qualquer vazamento de gás ou líquido nas máquinas de corrida. Em máquinas automotivas, o monitoramento acústico ajuda a detectar vazamentos em caixas de câmbio.
– Análise de vibração: os técnicos usam ferramentas portáteis ou sensores para detectar padrões de vibração durante o desempenho máximo. Os dispositivos detectam padrões de vibração irregulares nas máquinas. Possíveis problemas podem incluir componentes mecânicos soltos, desalinhamento ou um motor quebrado.
– Análise de óleo: ajuda a monitorar a condição do óleo do motor, auxiliando os técnicos na detecção de qualquer presença de contaminantes. Eles verificam a viscosidade, acidez, teor de água e partículas soltas no óleo.
As vantagens da manutenção preditiva incluem custos reduzidos de manutenção de máquinas, falhas e tempo de inatividade. Além disso, visa aumentar a produção, promover a segurança e gerar mais lucros para o negócio.
Automação de processos robóticos
Por meio do software de automação de processos robóticos (RPA), as empresas estão permitindo que os robôs executem operações de tarefas manuais, repetitivas e outras relacionadas a humanos, como entrada e processamento de dados.
Além disso, as empresas usam RPA para programar robôs mecânicos para que eles progridam de tarefas de levantamento pesado para tarefas complexas. Por exemplo, em uma linha de montagem de veículos, os robôs não estão apenas soldando painéis de carros, mas também realizando tarefas mais complexas, como instalação de microchips e fiação.
inteligência artificial
inteligência artificial (IA) é a capacidade de computadores ou robôs de executar tarefas como um ser humano. Muitos fabricantes estão implementando o uso de IA em dois ou mais casos de uso em seus casos de fabricação.
A IA está sendo usada hoje em setores como automação, armazenamento e distribuição de produtos aos consumidores. Os fabricantes, que estão entrando em sistemas de IA, podem incorporá-los para realizar tarefas como manutenção de máquinas, controle de qualidade e planejamento de demanda.
Na linha de produção, a IA se aplica ao aprendizado de máquina e aos robôs automatizados, nos quais os sistemas podem operar funções de fabricação complexas sem monitoramento.
robôs móveis autônomos
A tecnologia agora está levando a robótica automatizada para além da linha de produção. robôs móveis autônomos (AMRs) também lidam com tarefas relacionadas à logística. São máquinas automáticas que podem realizar tarefas de armazenamento e entrega por conta própria.
Anteriormente, os robôs eram veículos guiados autônomos com funções e flexibilidade limitadas. Agora, depois que os produtos saem da linha de produção, os AMRs embalam, empilham e os organizam adequadamente nas prateleiras.
Esses robôs executam essas funções com a ajuda de IA e sensores. Os AMRs são úteis para fabricantes que recebem altos níveis de demanda e produção. Além disso, eles podem economizar nos custos de mão de obra no setor de logística.
Robôs colaborativos
Há uma vantagem em usar cobots: eles trabalham ao lado de humanos. Cobots ou robôs colaborativos podem ajudar a reduzir erros e aumentar a produtividade durante a fabricação. Freqüentemente, eles realizam tarefas como controle de qualidade e trabalho na linha de montagem. Por exemplo, onde um ser humano está em uma linha de montagem, os cobots colaborativos podem realizar pequenas tarefas, como prender parafusos e outros componentes.
Ao automatizar os processos de montagem, os trabalhadores humanos ficam livres para realizar outras tarefas, aumentando assim a eficiência na linha de montagem. Além disso, os cobots podem trabalhar dia e noite, o que aumenta a produtividade sem sacrificar a qualidade.
Abraçando a tecnologia 3D
Os fabricantes podem aproveitar a tecnologia 3D para fabricar produtos com facilidade e rapidez. Os engenheiros podem projetar modelos 3D de novos produtos e imprimi-los em protótipos usando uma impressora 3D. Isso economiza os custos dos fabricantes com a contratação de um designer de produto externo. Além disso, esperar que o produto seja enviado quando completo seria demorado.
Outro benefício da impressão 3D é que ela permite a fabricação de pequenos componentes de peças industriais. Em vez de importar peças de reposição, com a impressão 3D, os técnicos podem digitalizá-las e fabricá-las internamente, reduzindo o tempo de inatividade e os custos de obtenção de novas peças.
Conclusão
A indústria de máquinas está crescendo a cada dia em termos de tecnologia, criando mais oportunidades para as empresas prosperarem. Resumindo, as tendências acima vão mudar a face da indústria de máquinas nos próximos anos.
