Революционные инновации, такие как компьютерное зрение для обеспечения безопасности в магазинах, мерчандайзинг на основе искусственного интеллекта и плавная интеграция оффлайн-онлайн, определяют будущее розничной торговли.
В своей роли в инвестиционной компании Inovia Capital я нахожусь в привилегированном положении: я нахожусь в авангарде открытия новых технологий, которые меняют способ ведения бизнеса.
В 2013 году мы впервые инвестировали в Lightspeed, омниканальную платформу для коммерции, которая сейчас генерирует около $1 млрд годовой выручки, поэтому у нас были хорошие возможности увидеть огромный потенциал в сфере розничных технологий и их развития.
Вот три захватывающие инновации в этой сфере, которые быстро развиваются и за которыми мне хотелось бы наблюдать в ближайшие годы.
Компьютерное зрение для… всего
Штрих-коды были изобретены в 1948 году и представляют собой самую раннюю версию компьютерного зрения в розничной торговле, и они до сих пор повсеместно присутствуют почти в каждом продукте, который мы покупаем сегодня.
Штрих-коды универсальны и не исчезнут в ближайшее время, однако мы начинаем видеть, что они используются новыми и творческими способами. Например, они являются основой Scandit's ShelfView, программного обеспечения для управления полками, которое обеспечивает постоянный обзор полок и полезную информацию в режиме реального времени.
С другой стороны, такие компании, как Veesion и SoLink, выводят компьютерное зрение на новый уровень для борьбы с кражами в магазинах. Они имеют доказанную и ощутимую рентабельность инвестиций, помогая уменьшить потери, которые становятся все более серьезной проблемой в магазинах по всему миру.
Кроме того, они имеют хорошие возможности для расширения своих алгоритмов для дальнейшего обнаружения, предотвращения несчастных случаев и повышения физической безопасности, поддерживая ответственность компаний за безопасность в магазинах. Достижения в области компьютерного зрения открывают новую эру инноваций в магазинах и за их пределами.
Суперзаряженный мерчандайзинг
Опираясь на ранее упомянутую технологию компьютерного зрения, компании могут дополнить существующие данные о продажах информацией, полученной с помощью своих камер.
Розничные продавцы могут улучшить свое понимание поведения в магазине, используя анонимные данные о том, кто входит и как они взаимодействуют с магазином, например, мужчины среднего возраста заходят в магазин с 10:2 до XNUMX:XNUMX и покупают подобные товары в этих местах магазина. Вооружившись этими знаниями и правильными инструментами, мы можем построить «денежные карты» с поддержкой искусственного интеллекта для максимизации конверсии.
Некоторые компании затем могут помочь вывести это на новый уровень, настраивая цифровой мерчендайзинг на основе демографических данных, ожидаемых в любой момент дня – например, Ladorian, который будет использовать эти данные для проведения соответствующих цифровых рекламных кампаний в соответствии с профилем клиента. подарок.
Параллельно такие компании, как Nfinite, могут использовать ИИ для мгновенного создания индивидуальных фотореалистичных цифровых изображений мерчандайзинга на основе профилей клиентов в любой момент времени, например, включая изображения пищевых добавок, когда пожилые клиенты обычно делают покупки.
Оффлайн в онлайн
Учитывая такой большой объем розничной торговли в Интернете, технологические компании заинтересованы в том, как связать эти два мира воедино для создания настоящего омниканального опыта. Розничные торговцы имеют возможность увеличить продажи за счет создания связей между физическими запасами и присутствием в Интернете.
Такие компании, как NearSt, подключаются к большинству основных POS-систем, чтобы пролить свет на местные запасы и обеспечить высокую эффективность поиска с помощью поиска Google «рядом со мной». Если у потребителей будет возможность получить, скажем, аккумуляторы с доставкой или отправиться в местный магазин, чтобы немедленно забрать их, это может оказать сильное влияние на расширение возможностей местных сообществ делать покупки на месте.
Более того, поскольку грань между физической и цифровой розничной торговлей становится все более размытой, существует множество возможностей для обмена продуктами между обоими мирами.
Например, такие компании, как Fabacus, позволяют брендам превращать личные покупки в цифровые вознаграждения. Они могут сотрудничать с владельцами интеллектуальной собственности, чтобы разблокировать приоритеты или цифровые продукты, например, цифровые версии физических товаров, таких как Call of Duty, открывая совершенно новый рынок путем соединения физических и цифровых торговых площадей.
Будущее розничных технологий
Несмотря на неоспоримые преимущества электронной коммерции, Inovia твердо верит в омниканальное будущее как важную часть завтрашней розничной среды. Во многих отношениях упомянутые выше инновации помогают стереть грань между физическим и цифровым, обеспечивая при этом лучшее качество обслуживания клиентов и позволяя ритейлерам всех размеров оставаться конкурентоспособными.
Заглядывая в будущее, мы просто не можем игнорировать огромное влияние, которое мы ожидаем увидеть от технологий GenAI. Однако искусственный интеллект уже проникает во многие из ранее упомянутых инноваций и будет стимулировать многие стартапы, участвующие в цепочке создания стоимости в розничной торговле.
В Inovia мы изучаем широкий спектр новых B2B-технологий: от оцифровки оптовых отношений до разработки ERP-систем с использованием искусственного интеллекта и многого другого.
Об авторе: Майкл МакГроу — директор по управлению капиталом в инвестиционной компании Inovia Capital.
Источник из Розничная информационная сеть
Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена розничной торговлей-insight-network.com независимо от Alibaba.com. Alibaba.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции.
