Si bien inicialmente solo sirvió para ayudar a las personas a realizar tareas difíciles como levantar y mover artículos de un lugar a otro, la máquina ha avanzado más allá de todas las expectativas. Hoy en día, las máquinas pueden pensar, aprender, analizar, predecir y ejecutar tareas sin la ayuda de los humanos.
Este artículo analiza las tendencias emergentes en la industria de maquinaria automática. Sigue leyendo.
Índice del contenido
Resumen del mercado de maquinaria automática
6 tendencias en la industria de la maquinaria de automatización
Conclusión
Resumen del mercado de maquinaria automática
Automatización industrial ha estado creciendo significativamente, y se proyecta que tome una tendencia ascendente similar en los próximos años.
Según las estadísticas de la industria de la robótica, el tamaño del mercado se valoró en US $ 18.8 mil millones en 2018 y se espera que alcance los US$ 59.9 millones para 2026 a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 15.7 %.
Las empresas se han visto impulsadas a automatizar su fabricación debido a la creciente población mundial y la creciente demanda de bienes esenciales. Esto es para impulsar la producción para satisfacer la mayor demanda.
6 tendencias en la industria de la maquinaria de automatización
El auge de la robótica
Aproximadamente 400,000 nuevos robots industriales se introducen en el mercado cada año. El aumento se debe principalmente a su rentabilidad, alta flexibilidad y facilidad de uso.
El adopción de robots ha ido evolucionando aún más hacia diseños más simples e interfaces más compactas que reducen el costo total de adquisición y mantenimiento. Además, la robótica colaborativa, que involucra a humanos y robots trabajando juntos, ha impulsado la necesidad de robots para automatizar procesos en varios sectores industriales.
Anteriormente, los humanos y los robots no coexistían, pero recientemente comenzaron a trabajar juntos. La robótica colaborativa está en auge. Hoy en día, encontrará robots instalados en líneas de montaje para manejar operaciones específicas.
La integración del trabajo manual con el trabajo de la máquina aumenta la flexibilidad y la eficiencia de los robots en una planta de fabricación. Los robots operan en líneas de ensamblaje, áreas de carga y descarga. Además, pueden manejar tareas altamente complejas. Aunque la robótica es eficiente, existe la necesidad de más robots donde las operaciones se limitan a un solo trabajo, como la soldadura mecánica.
Pasar de la recopilación de datos al análisis de datos
Los datos son vitales para las operaciones de las empresas y la planificación a largo plazo. La aparición de tecnologías como el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) ha transformado la forma en que las personas ven los datos. Hoy en día, las empresas pueden analizar datos y pronosticar los resultados de sus operaciones utilizando IA y ML.
La buena noticia es que existen herramientas de proveedores de servicios en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure que ofrecen soluciones de análisis para datos ilimitados. Las empresas de fabricación pueden utilizar los servicios en la nube para el control de calidad, la optimización del proceso de fabricación, el mantenimiento preventivo, la seguridad de los trabajadores y la seguridad física.
Integración vertical: IIoT, datos y la nube
La integración vertical es el proceso de traer diferentes etapas de producción y distribución bajo el control de una sola empresa. En lo que respecta al Internet industrial de las cosas (IIoT), los datos y la nube, esto puede implicar la integración de sensores, gestión y análisis de datos y servicios basados en la nube en un único sistema de maquinaria automática.
Una tendencia en la maquinaria automática es el uso cada vez mayor de IIoT y tecnologías basadas en datos para mejorar la eficiencia, la precisión y la productividad. Por ejemplo, se pueden conectar sensores a la maquinaria para recopilar datos sobre el rendimiento, el uso y las necesidades de mantenimiento. Luego, estos datos se pueden analizar utilizando algoritmos avanzados y técnicas de ML para identificar tendencias, optimizar procesos y predecir fallas potenciales.
La integración de IoT, datos y la nube también puede permitir que la maquinaria automática funcione de manera más autónoma, lo que reduce la necesidad de intervención humana y permite el monitoreo y control remoto en tiempo real. Por ejemplo, los servicios basados en la nube pueden proporcionar acceso a datos y análisis en tiempo real, así como capacidades de administración y control remoto.
En general, la integración vertical de IIoT, datos y la nube puede proporcionar una variedad de beneficios para la maquinaria automática, incluida una mayor eficiencia, precisión y productividad, así como una mayor flexibilidad y control. Es probable que esta tendencia continúe a medida que más empresas adopten estas tecnologías para mejorar sus operaciones y mantenerse competitivas en el mercado.
impresión 3D
impresión 3D ayuda a fabricar un producto físico con la ayuda de computadoras de diseño digital. Los diseñadores de productos pueden utilizar la tecnología tridimensional para crear prototipos de forma más rápida y económica.
Del mismo modo, los fabricantes pueden diseñar y desarrollar sus herramientas y otros modelos en sus fábricas con una impresora 3D sin importarlos.
Un ejemplo de aplicación de la impresión 3D es el sector de fabricación de automóviles. Los fabricantes de vehículos pueden diseñar piezas de automóviles como paneles de carrocería, bloques de motor y pistones.
La impresión 3D permite a las empresas crear piezas que se adaptan a sus necesidades y requisitos específicos y reduce la necesidad de grandes inventarios de piezas estándar.
En general, el uso de la impresión 3D en maquinaria automática es una tendencia creciente que permite a las empresas mejorar su proceso de desarrollo de productos, crear piezas y componentes personalizados y reducir su dependencia de los métodos de fabricación tradicionales. Es probable que esta tendencia continúe a medida que la tecnología de impresión 3D continúa evolucionando y se vuelve más accesible y asequible.
Reahorrar a los EE. UU.
La relocalización es el proceso de trasladar la producción y la fabricación desde el extranjero a los EE. UU. En el contexto de la tendencia de la maquinaria automática, la relocalización se refiere a la creciente tendencia de las empresas que eligen fabricar su maquinaria en los EE. UU. en lugar de subcontratarla a otros países.
Una de las razones de esta tendencia es la creciente disponibilidad de tecnologías de fabricación avanzadas en los EE. UU., como la impresión 3D, la automatización y la robótica. Estas tecnologías pueden ayudar a reducir el costo y el tiempo necesarios para la fabricación y permitir que las empresas creen maquinaria personalizada de alta calidad en los EE. UU.
Otra razón es la creciente demanda de productos estadounidenses fabricados en el país y en el extranjero. Muchos clientes y empresas quieren productos fabricados en los EE. UU. y están dispuestos a pagar más por ellos. Esto ha hecho que sea más rentable para las empresas fabricar sus productos en los EE. UU. en lugar de subcontratarlos a otros países.
En general, la tendencia de reubicarse en los EE. UU. es un desarrollo positivo para la industria de maquinaria automática. Genera empleos y crecimiento económico en los EE. UU. y permite a las empresas aprovechar las tecnologías de fabricación avanzadas y la creciente demanda de productos fabricados en los EE. UU. Es probable que esta tendencia continúe a medida que las empresas vean cada vez más los beneficios de fabricar sus productos en los EE. UU.
Mantenimiento predictivo vs preventivo
Los tiempos de inactividad para los fabricantes generan muchas pérdidas de tiempo e ingresos. En promedio, un fabricante trata anualmente con 800 horas de inactividad. Una hora de inactividad equivale aproximadamente a US $ 3 millones en pérdidas. Por lo tanto, el rendimiento óptimo del equipo es crucial para cualquier negocio de la industria manufacturera.
El mantenimiento preventivo es la forma tradicional de verificar si las máquinas funcionan correctamente mediante la programación de diferentes horarios para las inspecciones y el mantenimiento antes de que surjan problemas. Esto ayuda a aumentar la eficiencia, reducir las averías de la máquina y prolongar la vida útil de las máquinas.
Sin embargo, con el avance de la tecnología, la computación en la nube y el aprendizaje automático no solo ayudan a los fabricantes a prevenir posibles averías, sino que también predicen cuándo falla una máquina. Los sensores recopilan datos, los envían a la nube para su procesamiento y análisis predictivo y notifican a los técnicos cuándo es el momento de detener el equipo para realizar el mantenimiento.
Algunos beneficios del mantenimiento predictivo son;
- Ahorro en costes de mantenimiento
- Reducción de averías repentinas
- Ahorra tiempo en reparaciones
- Mayor vida útil de los equipos
- Aumenta la eficiencia de las máquinas.
Conclusión
Aunque la automatización de maquinaria aún se encuentra en sus primeras etapas, las empresas que la han incorporado a sus líneas de producción ya están viendo los beneficios. Hemos discutido seis tendencias emergentes en la industria de maquinaria de automatización.
