Alors qu'elle ne servait initialement qu'à aider les gens à effectuer des tâches difficiles comme soulever et déplacer des objets d'un endroit à un autre, la machine a dépassé toutes les attentes. Aujourd'hui, les machines peuvent penser, apprendre, analyser, prédire et exécuter des tâches sans l'aide de l'homme.
Cet article traite des tendances émergentes dans l'industrie des machines automatiques. Continue de lire.
Table des matières
Présentation du marché des machines automatiques
6 tendances dans l'industrie des machines d'automatisation
Conclusion
Présentation du marché des machines automatiques
Automatisation industrielle a augmenté de manière significative et devrait suivre une tendance à la hausse similaire dans les années à venir.
Selon les statistiques de l'industrie de la robotique, la taille du marché était évaluée à 18.8 milliards de dollars en 2018 et devrait atteindre 59.9 milliards de dollars d'ici 2026 à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 15.7 %.
Les entreprises ont été amenées à automatiser leur fabrication en raison de la croissance démographique mondiale et de la demande croissante de biens essentiels. Il s'agit de stimuler la production pour répondre à la demande accrue.
6 tendances dans l'industrie des machines d'automatisation
L'essor de la robotique
Environ 400,000 XNUMX nouveaux robots industriels sont introduits sur le marché chaque année. Cette augmentation est principalement due à leur rentabilité, leur grande flexibilité et leur convivialité.
Les adopter des robots a évolué encore davantage vers des conceptions plus simples et des interfaces plus compactes qui réduisent le coût global d'acquisition et de maintenance. De plus, la robotique collaborative, qui implique que les humains et les robots travaillent ensemble, a entraîné le besoin de robots pour automatiser les processus dans plusieurs secteurs industriels.
Auparavant, les humains et les robots ne coexistaient pas, mais récemment, ils ont commencé à travailler ensemble. La robotique collaborative est en plein essor. Aujourd'hui, vous trouverez des robots installés dans les lignes d'assemblage pour effectuer des opérations spécifiques.
L'intégration du travail manuel au travail de la machine augmente la flexibilité et l'efficacité des robots dans une usine de fabrication. Les robots opèrent dans les chaînes de montage, les zones de chargement et de déchargement. De plus, ils peuvent gérer des tâches très complexes. Même si la robotique est efficace, il y a un besoin de plus de robots là où les opérations sont limitées à un seul travail, comme le soudage à la machine.
Passer de la collecte de données à l'analyse des données
Les données sont vitales pour les opérations et la planification à long terme des entreprises. L'émergence de technologies telles que l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) a transformé la façon dont les gens perçoivent les données. Aujourd'hui, les entreprises peuvent analyser les données et prévoir les résultats de leurs opérations à l'aide de l'IA et du ML.
La bonne nouvelle est qu'il existe des outils de fournisseurs de services cloud comme AWS, Google Cloud et Microsoft Azure qui offrent des solutions d'analyse pour des données illimitées. Les entreprises manufacturières peuvent utiliser les services cloud pour le contrôle qualité, l'optimisation des processus de fabrication, la maintenance préventive, la sécurité des travailleurs et la sécurité physique.
Intégration verticale : IIoT, données et cloud
L'intégration verticale est le processus consistant à placer différentes étapes de la production et de la distribution sous le contrôle d'une seule entreprise. En ce qui concerne l'Internet industriel des objets (IIoT), les données et le cloud, cela peut impliquer l'intégration de capteurs, de gestion et d'analyse de données et de services basés sur le cloud dans un seul système de machines automatiques.
Une tendance dans les machines automatiques est l'utilisation croissante de l'IIoT et des technologies basées sur les données pour améliorer l'efficacité, la précision et la productivité. Par exemple, des capteurs peuvent être fixés aux machines pour collecter des données sur les performances, l'utilisation et les besoins de maintenance. Ces données peuvent ensuite être analysées à l'aide d'algorithmes avancés et de techniques de ML pour identifier les tendances, optimiser les processus et prévoir les défaillances potentielles.
L'intégration de l'IdO, des données et du cloud peut également permettre aux machines automatiques de fonctionner de manière plus autonome, réduisant ainsi le besoin d'intervention humaine et permettant une surveillance et un contrôle à distance en temps réel. Par exemple, les services basés sur le cloud peuvent donner accès à des données et des analyses en temps réel, ainsi qu'à des capacités de contrôle et de gestion à distance.
Dans l'ensemble, l'intégration verticale de l'IIoT, des données et du cloud peut offrir une gamme d'avantages pour les machines automatiques, notamment une efficacité, une précision et une productivité améliorées, ainsi qu'une flexibilité et un contrôle accrus. Cette tendance devrait se poursuivre à mesure que de plus en plus d'entreprises adoptent ces technologies pour améliorer leurs opérations et rester compétitives sur le marché.
Impression 3D
Impression 3D aide à fabriquer un produit physique avec l'aide d'ordinateurs de conception numérique. Les concepteurs de produits peuvent utiliser la technologie tridimensionnelle pour créer des prototypes plus rapidement et à moindre coût.
De même, les fabricants peuvent concevoir et développer leurs outils et autres modèles dans leurs usines avec une imprimante 3D sans les importer.
Un exemple d’application de l’impression 3D est le secteur de la fabrication automobile. Les constructeurs automobiles peuvent concevoir des pièces automobiles telles que des panneaux de carrosserie, des blocs moteurs et des pistons.
L'impression 3D permet aux entreprises de créer des pièces adaptées à leurs besoins et exigences spécifiques et réduit le besoin de stocks importants de pièces standard.
Dans l'ensemble, l'utilisation de l'impression 3D dans les machines automatiques est une tendance croissante qui permet aux entreprises d'améliorer leur processus de développement de produits, de créer des pièces et des composants personnalisés et de réduire leur dépendance aux méthodes de fabrication traditionnelles. Cette tendance est susceptible de se poursuivre à mesure que la technologie d'impression 3D continue d'évoluer et de devenir plus accessible et abordable.
Relocalisation aux États-Unis
La relocalisation est le processus de relocalisation de la production et de la fabrication de l'étranger vers les États-Unis. Dans le contexte de la tendance des machines automatiques, la relocalisation fait référence à la tendance croissante des entreprises à choisir de fabriquer leurs machines aux États-Unis au lieu de les sous-traiter dans d'autres pays.
L'une des raisons de cette tendance est la disponibilité croissante de technologies de fabrication avancées aux États-Unis, telles que l'impression 3D, l'automatisation et la robotique. Ces technologies peuvent aider à réduire le coût et le temps requis pour la fabrication et permettre aux entreprises de créer des machines personnalisées de haute qualité aux États-Unis.
Une autre raison est la demande croissante de produits américains fabriqués dans le pays et à l'étranger. De nombreux clients et entreprises veulent des produits fabriqués aux États-Unis et sont prêts à les payer plus cher. Cela a rendu plus rentable pour les entreprises de fabriquer leurs produits aux États-Unis plutôt que de les sous-traiter dans d'autres pays.
Dans l'ensemble, la tendance à la relocalisation vers les États-Unis est une évolution positive pour l'industrie des machines automatiques. Il crée des emplois et de la croissance économique aux États-Unis et permet aux entreprises de tirer parti des technologies de fabrication avancées et de la demande croissante de produits fabriqués aux États-Unis. Cette tendance se poursuivra probablement car les entreprises voient de plus en plus les avantages de fabriquer leurs produits aux États-Unis.
Maintenance prédictive vs préventive
Les temps d'arrêt pour les fabricants entraînent de nombreuses pertes de temps et de revenus. En moyenne, un fabricant traite annuellement 800 heures de temps d'arrêt. Une heure d'arrêt équivaut à environ Millions de 3 USD en pertes. Par conséquent, des performances optimales des équipements sont cruciales pour toute entreprise du secteur manufacturier.
La maintenance préventive est le moyen traditionnel de vérifier si les machines fonctionnent correctement en programmant des moments différents pour les inspections et la maintenance avant que des problèmes ne surviennent. Cela contribue à une efficacité accrue, à une réduction des pannes de machine et à une durée de vie prolongée des machines.
Cependant, avec les progrès de la technologie, le cloud computing et le ML aident non seulement les fabricants à prévenir les pannes potentielles, mais également à prédire quand une machine tombe en panne. Des capteurs collectent des données, les envoient dans le cloud pour un traitement et une analyse prédictifs, et informent les techniciens lorsqu'il est temps d'arrêter l'équipement pour maintenance.
Certains avantages de la maintenance prédictive sont ;
- Économies sur les coûts de maintenance
- Réduction des pannes soudaines
- Gain de temps pour les réparations
- Durée de vie prolongée des équipements
- Augmente l'efficacité des machines
Conclusion
Même si l'automatisation des machines en est encore à ses débuts, les entreprises qui l'ont intégrée à leurs lignes de production en voient déjà les bénéfices. Nous avons discuté de six tendances émergentes dans l'industrie des machines d'automatisation.
