L’intelligence artificielle (IA) continue de conserver sa position de technologie perçue comme la plus disruptive depuis le troisième trimestre 3.
Le secteur de la vente au détail ne fait pas exception, puisque l'éditeur de logiciels RELEX Solutions souligne que les investissements des détaillants sont de plus en plus orientés vers l'IA. Ceci est fait dans le but d’augmenter les ventes, de stabiliser les chaînes d’approvisionnement, d’ajuster les processus de planification et d’améliorer les relations avec les clients.
Prévision de la chaîne d'approvisionnement
Les détaillants ont commencé à utiliser l'apprentissage automatique pour capturer l'impact de centaines de facteurs de demande afin de prévoir la demande avec une grande précision, améliorant ainsi les processus de planification à travers le merchandising, les chaînes d'approvisionnement et les opérations avec une visibilité sur la demande future.
Ces solutions combinent des capacités avancées d'apprentissage automatique qui permettent de prévoir la demande pour chaque produit, dans chaque magasin et canal, à court et à long terme.
L'entreprise de proximité One Stop a adopté de telles solutions en 2022, faisant état d'améliorations significatives après quatre mois d'utilisation d'une solution de prévision basée sur l'IA. Cela comprenait une augmentation de 5 points de pourcentage de la disponibilité en magasin sur l'ensemble de la gamme One Stop, ce qui a contribué à une augmentation significative des ventes, selon RELEX.
Réduire les coûts opérationnels grâce aux chatbots
Les magasins sans caisse sont déjà en activité depuis un certain temps et il a été démontré qu'ils réduisent les files d'attente et réduisent considérablement les dépenses opérationnelles. Amazon Go est l'un des premiers exemples, utilisant la technologie « il suffit de sortir du magasin » qui réagit aux produits retirés des étagères et facture les produits pris en magasin sur leur compte Amazon.
De grands détaillants, comme la marque de mode Burberry, ont adopté des chatbots IA pour améliorer le service client, améliorer la recherche, envoyer des notifications sur de nouvelles gammes et suggérer des produits similaires.
Une enquête auprès des consommateurs menée par GlobalData révèle que les consommateurs sont assez ambivalents quant à l'introduction de ChatGPT dans les robots du service client des détaillants, mais cela est dû à leur sous-estimation de l'ampleur de l'amélioration qu'ils apporteront à leurs interactions.
Des démarques et des liquidations plus intelligentes
D’autres cas d’utilisation de l’IA dans le secteur de la vente au détail incluent les logiciels d’optimisation des prix et des liquidations. Ces nouvelles solutions automatisent les processus de démarques et de liquidation. Cela permet aux détaillants d'éliminer les tâches manuelles de liquidation et de démarque telles que l'identification et l'attribution des produits.
Le personnel de vente au détail peut identifier de manière proactive les produits à liquider et à démarquer, en définissant des remises opportunes et optimisées en fonction des résultats souhaités. Cela réduit également le risque de stocks excédentaires, que ce soit en fin de saison ou en fin de cycle de vie, ainsi que la détérioration des coupes.
Ces solutions d’IA peuvent améliorer considérablement les marges, ce qui est un besoin urgent dans un secteur déjà difficile. Un logiciel d'IA qui identifie les démarques optimales signifie que les détaillants peuvent utiliser l'IA pour cibler les bons produits au bon moment et au bon prix, ce qui accélère la rotation des stocks et améliore les marges.
Il existe de nombreux exemples dans le secteur de la vente au détail où l’IA est utilisée de manière innovante, et son adoption dans les entreprises jouera un rôle crucial dans la détermination des gagnants et des perdants de demain.
Source à partir de Retail-insight-network.com
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