Les voix de l’industrie discutent de l’état actuel de l’IA, des défis auxquels elle est confrontée et des avantages qu’elle apportera à l’avenir.
Les divers avantages potentiels de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises ont été largement débattus, mais les industries attendent en grande partie que la technologie disponible soit à la hauteur de ce qu’elle prétend être capable de réaliser.
Alors que les outils basés sur le grand modèle de langage (LLM) ChatGPT d'OpenAI ont proliféré et que les entreprises de divers secteurs ont commencé à créer des modèles spécifiques à des tâches formés sur leurs propres matériaux, la technologie reste naissante et n'est pas encore devenue omniprésente ou totalement révolutionnaire.
Il est cependant largement admis que ces choses se produiront. Dans une enquête menée auprès de 386 personnes dans le cadre des sondages de sentiment technologique de GlobalData au quatrième trimestre 4 sur son réseau de sites Web B2023B, 2 % ont répondu que l'IA tiendrait toutes ses promesses ou qu'elle était en vogue, mais qu'ils pouvaient encore y voir une utilité. il.
En effet, Jensen Huang, fondateur et PDG de la société technologique américaine Nvidia, a déclaré lors de la publication des résultats financiers du quatrième trimestre de la société la semaine dernière (21 février) : « L'informatique accélérée et l'IA générative ont atteint le point de bascule. La demande augmente dans le monde entier, dans les entreprises, les secteurs et les pays.
Les opinions au sein de l'industrie sur la question de savoir si l'affirmation de Huang selon laquelle l'IA a atteint un point critique varient, mais il existe un optimisme généralisé quant aux avantages qu'elle peut apporter, tempéré par la prudence quant aux pièges potentiels.
L’IA a atteint un point d’inflexion
Pour Michal Szymczak, responsable de la stratégie d'IA chez Zartis, fournisseur de solutions numériques et société Deloitte Fast 50, la technologie reste trop embryonnaire pour confirmer les affirmations de Huang pour l'instant.
« Il serait prématuré de prétendre que l’IA a atteint un point critique », dit-il. « S'interroger sur l'avenir de l'IA, c'est comme se demander : « quelle est l'étendue de notre imagination » ? Chaque mois, les capacités augmentent de façon exponentielle. Ce qui se passe actuellement en matière de génération de voix et d'images, par exemple, n'a jamais été réalisé auparavant. Les développements continueront à croître au même rythme.»
C’est un point de vue auquel souscrit également le Dr Chris Pedder, scientifique en chef des données chez Obrizum, fournisseur d’apprentissage numérique basé sur l’IA.
« L’IA a sans aucun doute atteint un point d’inflexion, mais pas vraiment un point de basculement », affirme Pedder. « Le public est désormais très conscient des capacités et du potentiel de l’IA. Avec GenAI si accessible, attendez-vous à davantage de modèles formés sur d’abondantes données humaines. Plus de 50 % des données créées en 2023 étaient des vidéos, la génération audio et vidéo constitue donc probablement la prochaine frontière.
« Nous assistons tout juste aux premiers signes de l’intégration de l’IA dans la vie quotidienne. Le véritable point de bascule sera l’intégration quotidienne entre les secteurs, qui reste lointaine. Des cas d'utilisation ciblés offrent un aperçu de la normalisation progressive des applications de l'IA, par exemple de la manière dont elle est utilisée pour remodeler l'environnement d'apprentissage en entreprise.
Le véritable tournant de l’IA reste à venir
L’opinion selon laquelle l’omniprésence publique de l’IA est nécessaire avant que la technologie puisse être considérée comme ayant atteint un point de basculement est également partagée par le co-fondateur et PDG du fournisseur de logiciels de productivité Plus, Daniel Li – bien que Li pense qu’il s’agit en quelque sorte d’un point de basculement. a été touché.
Il explique : « L’IA a atteint un point de bascule du point de vue de l’infrastructure, mais nous n’avons pas encore vu l’IA atteindre le point de bascule du point de vue de l’adoption par les consommateurs. Même si toutes les grandes entreprises technologiques ont désormais investi des milliards de dollars dans l’IA, il existe encore un nombre relativement limité d’applications comme ChatGPT qui ont atteint des centaines de millions d’utilisateurs.
« La grande question est désormais de savoir si le pari selon lequel les consommateurs adopteront l’IA sera payant. Au cours de l’année prochaine, il sera important de vérifier si les consommateurs utilisent réellement plusieurs outils d’IA au quotidien ou si la majorité des investissements continuent de se concentrer sur la couche « pioches et pelles » des investissements dans les infrastructures. »
Malgré certaines hésitations quant à la sémantique, il existe un large consensus sur le fait que l’ère de l’IA est désormais bien entamée. Pour beaucoup, le coup d’envoi a été tiré avec le lancement public de ChatGPT fin 2022.
Le point de bascule de l’IA est une question de savoir comment, et non si
Leon Gauhman, directeur de la stratégie du cabinet de conseil en produits numériques Elsewhen, évoque précisément cette émergence des LLM en déclarant : « Nous sommes entrés de manière irréversible dans l’ère de l’IA. Il existe des modèles open source qui démocratisent la technologie, les valorisations des entreprises d’IA sont exponentielles et le citoyen moyen dans la rue a entendu parler de l’IA.
« Cependant, l'IA n'a pas encore connu le genre d'événement décisif que nous avons connu lors des révolutions technologiques précédentes, comme l'introduction en bourse de Netscape Navigator, qui a été le point de départ de la croissance de l'économie Internet, ou le lancement de l'iPhone qui est devenu le point de départ de la croissance de l'économie Internet. moment décisif pour l’ère mobile.
Le consensus général est largement résumé par Peter Wood, directeur technique du cabinet de recrutement web3 Spectrum Search, qui déclare : « Dans l’ensemble des secteurs, l’intégration de l’IA n’est plus une question de savoir si mais comment. Cette transition se caractérise par un changement profond dans la manière dont les entreprises, les prestataires de soins de santé et les établissements d’enseignement exploitent les données et l’IA pour piloter la prise de décision, l’innovation et la prestation de services.
« L'augmentation palpable de la demande dans divers secteurs souligne la transition de l'IA d'une spécialité de niche à une technologie fondamentale, à l'image de l'évolution d'Internet à la fin du 20e siècle. Il s’agit d’un moment de convergence où les capacités technologiques, la viabilité économique et les besoins sociétaux s’alignent, annonçant une nouvelle ère de transformation numérique alimentée par l’IA.
Source à partir de Juste une voiture
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