Хотя изначально он просто помогал людям выполнять сложные задачи, такие как подъем и перемещение предметов с одного места на другое, машина превзошла все ожидания. Сегодня машины могут думать, учиться, анализировать, прогнозировать и выполнять задачи без помощи человека.
В данной статье рассматриваются новые тенденции в отрасли автоматического машиностроения. Продолжай читать.
Содержание
Обзор рынка автоматического оборудования
6 тенденций в области автоматизации машиностроения
Заключение
Обзор рынка автоматического оборудования
Индустриальная автоматизация значительно росла, и, по прогнозам, в ближайшие годы она будет иметь аналогичную тенденцию к росту.
Согласно статистике индустрии робототехники, объем рынка оценивался в 18.8 миллиардов долларов США в 2018 году и, как ожидается, достигнет 59.9 млрд долларов США к 2026 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) в 15.7%.
Компании были вынуждены автоматизировать свое производство из-за растущего населения мира и растущего спроса на товары первой необходимости. Это должно увеличить производство, чтобы удовлетворить возросший спрос.
6 тенденций в области автоматизации машиностроения
Расцвет робототехники
Приблизительно 400,000 XNUMX новых промышленных роботов выводятся на рынок каждый год. Увеличение в первую очередь связано с их экономичностью, высокой гибкостью и удобством для пользователя.
Ассоциация внедрение роботов развивается еще дальше, предлагая более простые конструкции и более компактные интерфейсы, которые снижают общую стоимость приобретения и обслуживания. Кроме того, коллаборативная робототехника, в которой люди и роботы работают вместе, вызвала потребность в роботах для автоматизации процессов в нескольких промышленных секторах.
Раньше люди и роботы не сосуществовали, но в последнее время они начали работать вместе. Совместная робототехника набирает обороты. Сегодня вы найдете роботов, установленных на сборочных линиях для выполнения определенных операций.
Объединение ручного труда с машинным повышает гибкость и эффективность роботов на производственном предприятии. Роботы работают на сборочных линиях, в зонах погрузки и разгрузки. Кроме того, они могут решать очень сложные задачи. Несмотря на то, что робототехника эффективна, существует потребность в большем количестве роботов, когда операции ограничиваются только одной работой, например, машинной сваркой.
Переход от сбора данных к анализу данных
Данные жизненно важны для деятельности фирм и долгосрочного планирования. Появление таких технологий, как машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ), изменило то, как люди рассматривают данные. Сегодня компании могут анализировать данные и прогнозировать результаты своей деятельности, используя AI и ML.
Хорошая новость заключается в том, что существуют инструменты от поставщиков облачных услуг, таких как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, которые предлагают аналитические решения для неограниченных данных. Производственные компании могут использовать облачные сервисы для контроля качества, оптимизации производственных процессов, профилактического обслуживания, безопасности работников и физической безопасности.
Вертикальная интеграция: IIoT, данные и облако
Вертикальная интеграция — это процесс приведения различных этапов производства и распределения под контроль одной компании. Что касается промышленного Интернета вещей (IIoT), данных и облака, это может включать интеграцию датчиков, управления и анализа данных, а также облачных сервисов в единую систему автоматического оборудования.
Одной из тенденций в области автоматического оборудования является более широкое использование IIoT и технологий, управляемых данными, для повышения эффективности, точности и производительности. Например, датчики могут быть прикреплены к оборудованию для сбора данных о производительности, использовании и потребностях в техническом обслуживании. Затем эти данные можно анализировать с помощью передовых алгоритмов и методов машинного обучения для выявления тенденций, оптимизации процессов и прогнозирования потенциальных сбоев.
Интеграция Интернета вещей, данных и облака также может позволить автоматическому оборудованию работать более автономно, уменьшая потребность в человеческом вмешательстве и обеспечивая удаленный мониторинг и управление в режиме реального времени. Например, облачные сервисы могут предоставлять доступ к данным и аналитике в реальном времени, а также возможности удаленного контроля и управления.
В целом, вертикальная интеграция IIoT, данных и облака может обеспечить ряд преимуществ для автоматического оборудования, включая повышение эффективности, точности и производительности, а также большую гибкость и контроль. Эта тенденция, вероятно, сохранится, поскольку все больше компаний внедряют эти технологии для улучшения своей деятельности и сохранения конкурентоспособности на рынке.
3D печать
3D печать помогает производить физический продукт с помощью компьютеров цифрового проектирования. Дизайнеры продуктов могут использовать трехмерную технологию для более быстрого и дешевого создания прототипов.
Точно так же производители могут проектировать и разрабатывать свои инструменты и другие модели на своих заводах с помощью 3D-принтера, не импортируя их.
Примером применения 3D-печати является автомобилестроение. Производители автомобилей могут разрабатывать автомобильные детали, такие как панели кузова, блоки двигателей и поршни.
3D-печать позволяет компаниям создавать детали, адаптированные к их конкретным потребностям и требованиям, и снижает потребность в больших складских запасах стандартных деталей.
В целом, использование 3D-печати в автоматических машинах является растущей тенденцией, которая позволяет компаниям совершенствовать процесс разработки своей продукции, создавать детали и компоненты на заказ и уменьшать зависимость от традиционных методов производства. Эта тенденция, вероятно, сохранится, поскольку технология 3D-печати продолжает развиваться и становиться все более доступной и доступной.
Переориентация на США
Решоринг — это процесс переноса производства и производства из-за границы в США. В контексте тенденции автоматического оборудования решоринг относится к растущей тенденции компаний, предпочитающих производить свое оборудование в США вместо того, чтобы передавать его другим странам.
Одной из причин этой тенденции является растущая доступность передовых производственных технологий в США, таких как 3D-печать, автоматизация и робототехника. Эти технологии могут помочь сократить затраты и время, необходимые для производства, и позволить компаниям создавать в США высококачественное специализированное оборудование.
Другой причиной является растущий спрос на продукцию США, производимую в стране и за рубежом. Многие клиенты и компании хотят, чтобы продукция производилась в США, и готовы платить за нее больше. Это сделало для компаний более выгодным производить свою продукцию в США, а не передавать ее на аутсорсинг в другие страны.
В целом тенденция переноса производства в США является положительным моментом для отрасли автоматического машиностроения. Это создает рабочие места и экономический рост в США, а также позволяет компаниям использовать передовые технологии производства и растущий спрос на продукцию, произведенную в США. Эта тенденция, вероятно, сохранится, поскольку компании все чаще видят преимущества производства своей продукции в США.
Прогностическое и профилактическое обслуживание
Простои для производителей приводят к большим потерям времени и доходов. В среднем производитель ежегодно имеет дело с 800 часа простоя. Один час простоя равен примерно 3 млн. Долларов США в потерях. Поэтому оптимальная производительность оборудования имеет решающее значение для любого бизнеса в обрабатывающей промышленности.
Профилактическое техническое обслуживание — это традиционный способ проверки правильности работы машин путем планирования различных проверок и технического обслуживания до того, как могут возникнуть проблемы. Это способствует повышению эффективности, сокращению количества поломок машин и увеличению срока службы машин.
Однако с развитием технологий облачные вычисления и машинное обучение не только помогают производителям предотвращать потенциальные сбои, но и предсказывают, когда машина выходит из строя. Датчики собирают данные, отправляют их в облако для предиктивной обработки и анализа, а также уведомляют техников, когда пора остановить оборудование для обслуживания.
Некоторые преимущества профилактического обслуживания:
- Экономия затрат на техническое обслуживание
- Уменьшение внезапных поломок
- Экономит время на ремонт
- Увеличенный срок службы оборудования
- Повышает эффективность машин
Заключение
Несмотря на то, что автоматизация машин все еще находится на ранней стадии, предприятия, внедрившие ее в свои производственные линии, уже видят ее преимущества. Мы обсудили шесть новых тенденций в области автоматизированного машиностроения.
