Эволюция машин была значительной с момента их изобретения в исторические дни аграрной революции. С течением времени технология сменилась с дизельных двигателей на суперкомпьютеры, сканеры и датчики для производства.
Сегодня новые производственные машины оснащены новейшими технологиями, что делает производство и предоставление услуг более эффективными. В этой статье рассматриваются тенденции, которые изменят автоматизацию машинного оборудования.
Содержание
Обзор рынка машин
6 тенденций в машиностроении
Заключение
Обзор рынка машин
В состав рынка техники входят сельскохозяйственные, промышленные и коммерческие машины. Эти машины могут быть как автоматическими, так и полуавтоматическими.
Объем рынка промышленного оборудования оценивался в 675.62 миллиардов долларов США в 2022 году и, по прогнозам, вырастет до 835.34 млрд долларов США к 2028 году при среднегодовом темпе роста 3.6%. Растущий прогноз роста является результатом всемирной зависимости от машинных технологий в широком диапазоне повседневных приложений.
По мере того, как современные технологии продолжают развиваться, машины также совершенствуются, чтобы сделать производство и предоставление услуг более эффективными. В этой статье мы рассмотрим тенденции, которые преобразят технику.
6 тенденций в машиностроении
Сокращение времени простоя с помощью профилактического обслуживания
Чтобы обеспечить оптимальную производительность заводских машин, производители выбирают профилактическое обслуживание. Этот вид технического обслуживания включает в себя мониторинг машина производительность и состояние во время работы, чтобы свести к минимуму вероятность поломок.
В случае обнаружения неисправности датчиками в машинах технические специалисты предпринимают правильные шаги для ее устранения. Технологии, которые используются в профилактическом обслуживании, включают следующее.
– Инфракрасная термография: Машины оснащены инфракрасными камерами, которые обнаруживают ненормальное повышение температуры компонентов. Поскольку изношенные компоненты имеют тенденцию к перегреву, инфракрасные камеры отображают тепловые точки на тепловом изображении. Если такие неисправности обнаруживаются на ранней стадии, их можно исправить как можно скорее, прежде чем они усугубятся и приведут к огромным потерям.
– Акустический мониторинг: Это помогает в обнаружении любых утечек газа или жидкости в работающих машинах. В автомобильной технике акустический мониторинг помогает обнаруживать утечки в редукторах.
– Анализ вибрации: Техники используют ручные инструменты или датчики для обнаружения моделей вибрации во время пиковой производительности. Устройства обнаруживают нерегулярные вибрации в машинах. Возможные проблемы могут включать незакрепленные механические компоненты, несоосность или поломку двигателя.
– Анализ масла: Помогает следить за состоянием моторного масла, помогая техническим специалистам обнаруживать любые загрязнения. Они проверяют вязкость, кислотность, содержание воды и незакрепленные частицы в масле.
Преимущества профилактического обслуживания включают снижение затрат на техническое обслуживание оборудования, отказов и простоев. Кроме того, он направлен на увеличение производства, обеспечение безопасности и получение большей прибыли для бизнеса.
Автоматизация роботизированных процессов
С помощью программного обеспечения для роботизированной автоматизации процессов (RPA) предприятия позволяют роботам выполнять операции из ручных, повторяющихся и других задач, связанных с человеком, таких как ввод и обработка данных.
Более того, предприятия используют RPA для программирования механические роботы чтобы они переходили от тяжелых задач к выполнению сложных задач. Например, на линии сборки автомобилей роботы не только сваривают панели автомобиля, но и выполняют более сложные задачи, такие как установка микросхем и проводка.
искусственный интеллект
искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютеров или роботов выполнять задачи, как человек. Многие производители реализуют использование ИИ в двух или более вариантах использования в своих производственных сценариях.
Сегодня искусственный интеллект используется в таких секторах, как автоматизация, складирование и распределение продуктов среди потребителей. Производители, внедряющие системы ИИ, могут использовать их для выполнения таких задач, как техническое обслуживание машин, контроль качества и планирование спроса.
В производственной линии ИИ применяется к машинному обучению и автоматизированным роботам, где системы могут выполнять сложные производственные функции без мониторинга.
Автономные мобильные роботы
В настоящее время технологии выводят автоматизированную робототехнику за пределы производственной линии. Автономные мобильные роботы (AMR) также решают задачи, связанные с логистикой. Это автоматические машины, которые могут самостоятельно выполнять задачи, связанные со складированием и доставкой.
Раньше роботы представляли собой автономные управляемые транспортные средства с ограниченными функциями и гибкостью. Теперь, после того, как продукты скатываются с производственной линии, AMR упаковывают, штабелируют и правильно расставляют их на полках.
Эти роботы выполняют эти функции с помощью ИИ и датчиков. AMR пригодятся производителям, получающим высокий спрос и высокий уровень производства. Кроме того, они могут сэкономить на затратах на ручной труд в сфере логистики.
Совместные роботы
У использования коботов есть одно преимущество: они работают вместе с людьми. Коботы или коллаборативные роботы могут помочь уменьшить количество ошибок и повысить производительность при производстве. Часто они выполняют такие задачи, как контроль качества и работа на конвейере. Например, там, где человек находится на сборочной линии, совместные коботы могут выполнять небольшие задачи, такие как крепление винтов и других компонентов.
Автоматизируя процессы сборки, люди могут свободно выполнять другие задачи, что повышает эффективность сборочной линии. Кроме того, коботы могут работать днем и ночью, что повышает производительность без ущерба для качества.
Использование 3D-технологий
Производители могут воспользоваться преимуществами 3D-технологии, чтобы легко и быстро производить продукцию. Инженеры могут проектировать 3D-модели новых продуктов и печатать их в виде прототипов, используя 3D принтер. Это экономит производителям расходы на наем внешнего дизайнера продукта. Кроме того, ожидание доставки готового продукта может занять много времени.
Еще одним преимуществом 3D-печати является то, что она позволяет изготавливать небольшие компоненты промышленных деталей. Вместо того, чтобы импортировать запасные части, с помощью 3D-печати технические специалисты могут сканировать и производить их самостоятельно, сокращая время простоя и затраты на получение новых деталей.
Заключение
Машиностроительная промышленность растет с каждым днем в технологическом отношении, создавая больше возможностей для процветания бизнеса. Подводя итог, можно сказать, что вышеперечисленные тенденции изменят облик машиностроительной отрасли в ближайшие годы.
