كيف تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز على تغيير صناعة التجميل

تحولت صناعة التجميل من خلال إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والواقع المعزز (AR). 

تعمل هذه التقنيات على تغيير طريقة تفاعل العملاء مع منتجات التجميل ، مما يسهل العثور على المنتج المثالي لاحتياجاتهم.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز من قبل العلامات التجارية الكبرى في مجال التجميل لتزويد العملاء بتجربة أكثر تخصيصًا وغامرة ، مما يسمح لهم بتجربة المنتجات تقريبًا وتلقي توصيات مخصصة. 

ستستكشف هذه المقالة كيف تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز على تغيير صناعة التجميل ، والفوائد التي تقدمها للعملاء والشركات.

جدول المحتويات
لماذا التخصيص مهم
كيف تغير تقنيات الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز صناعة التجميل
التخصيص للجميع

لماذا التخصيص مهم

التخصيص هو اسم اللعبة في صناعة التجميل اليوم ، وهو ليس مجرد موضة - إنه ما يتوقعه العملاء. 71% من المتسوقين يتوقعون تجربة شخصية عند التسوق. 

تقريبا 80% من المرجح أن يصبح العملاء مشترين متكررين وينشرون الكلمة عن الشركة إذا تم منحهم تجربة شخصية. 

في الواقع ، قال 76٪ من المتسوقين أن الاتصالات الشخصية لعبت دورًا رئيسيًا في تفكيرهم في العلامة التجارية. 

والخبر السار هو أن ماركات التجميل يمكنها الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز لتقديم ما يريده عملاؤها بالضبط. من خلال تحليل بيانات العملاء ، وتقديم توصيات مخصصة للمنتج ، وتقديم تجارب افتراضية للتجربة ، ماركات الجمال يمكن أن يُظهر لعملائهم أنهم يهتمون به ومنحهم تجربة التسوق الشخصية التي يتوقون إليها. 

في النهاية ، يعد تحديد أولويات التخصيص استراتيجية ذكية لعلامات التجميل التي تتطلع إلى التميز عن الآخرين وتعزيز قاعدة عملاء مخلصين.

كيف تغير تقنيات الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز صناعة التجميل 

• المكياج قطعت الصناعة شوطًا طويلاً من المتاجر التقليدية التقليدية إلى تجارب التسوق عبر الإنترنت. 

ومع ذلك ، فقد انتقلت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز إلى المستوى التالي ، مما أدى إلى تغيير طريقة تسوقنا لمنتجات التجميل تمامًا. 

من خلال الاختبارات التي يتم تشغيلها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتجارب الافتراضية ، يمكن للمستهلكين الآن تلقي توصيات منتجات مخصصة ومعرفة كيف سيبدو بألوان وأنماط مختلفة دون الحاجة إلى مغادرة منازلهم.

تابع القراءة للحصول على وصف متعمق لأربع تقنيات للذكاء الاصطناعي والواقع المعزز مما يترك بصمة في المكياج الصناعة. 

في اختبار العمق 

تجمع هذه الاختبارات معلومات مهمة حول نوع جلد العميل المحتمل ولونه ومخاوفه وتفضيلاته. 

ثم يتم استخدام هذه البيانات للتوصية بالمنتجات المخصصة التي من المرجح أن تلبي احتياجات العميل الفريدة. 

على سبيل المثال ، قد تستخدم علامة تجارية لمستحضرات التجميل اختبارًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لسؤال العميل عن نوع بشرته ، سواء كانت جافة أو بشرة دهنية، وأي مخاوف جلدية معينة لديهم. يمكن للعلامة التجارية بعد ذلك أن توصي بشخصية روتين العناية بالبشرة والمنتجات التي تعالج اهتمامات العميل المحددة. 

لا يساعد هذا النهج العملاء في العثور على المنتجات المناسبة لاحتياجاتهم فحسب ، بل يعزز أيضًا الشعور بالولاء للعلامة التجارية من خلال إظهار أن العلامة التجارية تهتم باحتياجاتهم الفردية. 

مستشار الذكاء الاصطناعي

يستخدم مستشارو الذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات الشخصية للعميل وتفضيلاته ، مما يدفع العميل إلى الحصول على مزيد من المعلومات لتحسين توصياته. على سبيل المثال ، قد يُسأل العميل عن نوع الجلد، نسيج الشعر ، ويفضل أسلوب المكياج. 

يمكن لـ AI Advisor بعد ذلك استخدام هذه المعلومات للتوصية بمنتجات العناية بالبشرة التي تناسب نوع بشرتهم ، ومنتجات العناية بالشعر التي تعالج مشاكل الشعر الخاصة بهم ، ومنتجات المكياج التي تتناسب مع أسلوبهم المفضل. 

تجربة افتراضية

التجربة الافتراضية كما تبدو. إنها تسمح للمستهلكين بالتقاط صورة لأنفسهم وتجربة منتج فعليًا قبل الشراء. 

هذا يعني أن العملاء يمكنهم رؤية كيف سيبدو منتج معين على ملفاتهم لون البشرة، أو كيف سيكمل لون الشعر الجديد ميزاته ، دون الحاجة إلى تجربته جسديًا. 

تستخدم التجربة الافتراضية خوارزميات متقدمة لإنشاء تمثيل دقيق لصورة العميل وتراكب المحدد منتج الجمال عليها في الوقت الفعلي. 

يتيح ذلك للعملاء تجربة ألوان وأنسجة وأنماط مختلفة قبل الالتزام بالشراء. لا يبسط هذا النهج عملية التسوق فحسب ، بل يساعد العملاء أيضًا على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المنتجات التي يجب شراؤها. 

توصيات المنتج والخدمة ذات الصلة 

باستخدام الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يمكن لماركات التجميل جمع وتخزين معلومات العملاء القيمة مثل عمليات الشراء السابقة ونتائج الاختبارات لتقديم توصيات المنتجات والخدمات ذات الصلة في المستقبل.

على سبيل المثال ، العميل الذي اشترى سابقًا ملف مرهم الشفة للشفاه المتشققة يمكن أن تتلقى توصيات لمنتجات مماثلة مثل مقشر الشفاه, زيوت الشفاهالطرق أو بلسم الشفاه الملون. 

لا تساعد هذه التوصيات ذات الصلة العملاء على اكتشاف منتجات جديدة فحسب ، بل تساعدهم أيضًا في توفير الوقت من خلال التصفية من خلال مجموعة واسعة من الخيارات المتاحة في السوق.

التخصيص للجميع 

لقد غيرت تقنية الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز صناعة التجميل ، مما خلق تجربة أكثر تخصيصًا وغامرة للعملاء. 

ساعدت هذه التقنيات العملاء في العثور على المنتج المثالي لاحتياجاتهم ، بينما توفر أيضًا للشركات طريقة لجمع معلومات العملاء القيمة وتخزينها لاستخدامها في المستقبل. 

من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز ، يمكن لعلامات التجميل إنشاء تجربة تسوق أكثر جاذبية وشخصية تلبي الاحتياجات والتفضيلات الفريدة لعملائها. 

إن مستقبل صناعة التجميل مثير ، ويمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز التي ستستمر في تغيير طريقة تفاعل العملاء مع منتجات التجميل.