هناك هذه المغالطة بين العديد من مسوقي المحتوى وتحسين محركات البحث.
يذهب مثل هذا:
البيانات هي إحدى أفضل الطرق لإنشاء محتوى قوي وبناء روابط. لكن عملي / عميلي ليس لديه أي بيانات مثيرة للاهتمام لمشاركتها.
لذلك ، نحن مشدودون.
اليوم ، سأبدد هذا التفكير مرة واحدة وإلى الأبد من خلال إظهار أمثلة محددة لكيفية استخدامنا للبيانات المتاحة للجمهور لتحقيق بعض المكاسب الكبرى ، ولكن أيضًا أين يمكنك العثور على البيانات ، وكيف يمكنك استخدامها هو - هي.
بالتأكيد، بيانات وأبحاث جديدة ومبتكرة يمكن أن تقدم محتوى رائع.
لكن هذا لا يعني أنك ستفشل بدونها. هذا يعني فقط أنك بحاجة إلى أن تكون مبدعًا - وأن تفكر خارج الصندوق.
وهناك الكثير من البيانات هناك ، فقط في انتظار استخدامها. هناك حرفيا بودكاست كامل مخصص الآن للأشخاص الذين يشاركون الحقائق والبيانات - معظمها أخبار قديمة (أو حتى قديمة).
النقطة المهمة هي أن الناس يحبون البيانات.
وهم يحبون حقًا إذا تم تقديمه لهم بطرق جديدة ومثيرة للاهتمام.
لنلقِ نظرة على بعض الأمثلة حول كيفية القيام بذلك.
البيانات العامة في الممارسة العملية
مرة أخرى عندما كنت أتعلم لأول مرة عن الكثير من الأعمال التي تتم خلف الكواليس روابط البناء، كنت أبحث عن شيء - أي شيء - لتحقيق فوز.
وضع فريقنا خطة تبدو سخيفة تقريبًا في وقت لاحق ، لكنها كانت منطقية تمامًا في ذلك الوقت. كنت أعمل في شركة ناشئة ساعدت في التوفيق بين الطلاب والكليات. لذلك ، قررنا أن ننشئ رسمًا بيانيًا يوضح أين ذهب أعضاء مجلس الشيوخ الأمريكي إلى الكلية.
قمنا ببعض البحث السريع ووجدنا أنه يمكننا العثور على أعضاء مجلس الشيوخ لكل ولاية والكلية التي التحقوا بها مباشرة على ويكيبيديا.
ذهب فريقنا إلى العمل ، وأخذ البيانات ، والتحقق من الحقائق ، ووضعها في جدول بيانات.
لم تكن هذه معلومات جديدة. لا يمكن أن يكون من الممكن أن يكون ذا قيمة. يمين؟
لقد تقدمنا على أي حال. مع وجود البيانات في متناول اليد ، أنشأنا رسمًا بيانيًا، بما في ذلك خريطة تظهر شعار الكلية لكل من أعضاء مجلس الشيوخ من كل ولاية.
عندما انتهينا من مخطط المعلومات الرسومي ، مررت بعملية توعية تستهدف الصحفيين الذين كتبوا عن السياسة والكونغرس في الماضي. ركزت على الأشخاص الذين كتبوا مواضيع "ممتعة" (بدلاً من الأخبار المباشرة).
نقرت على إرسال واعتقدت أن هذه هي نهاية الأمر. لقد كانت محاولة جميلة.
لكنها لن تنجح أبدًا. يمين؟
حسنًا ... لقد نجحت!
أولاً ، تم عرضه على الواشنطن بوست.
لكنها لم تتوقف عند هذا الحد. حوالي اثني عشر موقعًا آخر - معظمها وسائل إعلام وطنية أو إقليمية - التقطت الرسم وانتشر على نطاق واسع.
باعتراف الجميع ، كان هذا فوزًا صغيرًا في المخطط الكبير للأشياء. لكن في ذلك الوقت ، شعرت أنني قد غزت العالم للتو. لقد أخذنا بيانات من ويكيبيديا الغريبة وقمنا بتحويلها إلى بعض الروابط الخلفية الكبيرة.
كنت مهووسة.
لقد بدأت في البحث عن الأماكن للعثور على بيانات مثيرة للاهتمام يمكنني استخدامها لإنشاء المزيد من المحتوى المثير للإعجاب. لقد بحثت في مواقع أخرى عن المحتوى الأكثر شيوعًا المستند إلى البيانات ، في محاولة لعكس هندسة كيفية تجميع البيانات.
على مدى السنوات القليلة الماضية ، وجدت مرارًا وتكرارًا أنه يمكن تجميع البيانات العامة واستخدامها لإنشاء محتوى مثير للإعجاب يحتوي بالفعل على أرجل.
منذ وقت ليس ببعيد ، صادفت مخطط المعلومات الرسومي هذا من Decluttr:
لقد وجدتها لأنها ظهرت في جميع أنحاء ملف الأخبار الخاص بي وعلى Twitter. بدا الأمر كما لو أنني في كل مكان استدرت به ، كانت هذه الخريطة تظهر.
ولم أكن أشعر بالجنون.
تم التقاطه من قبل اثنين من قنطار منافذ:
لذلك ، قمت بالتحقيق أكثر.
تبين أن هذه البيانات جاءت مباشرة من Google Trends.
قام فريقهم بسحب البيانات من استعلامات البحث لأشياء مثل "Where to find Pikachu" ورسم خرائط للاستعلامات حسب الولاية ، مما منحهم تفصيلًا لبوكيمون الأكثر رواجًا في كل ولاية. (كان هذا في ذروة جنون بوكيمون غو.)
لم تكن هذه مجرد ضربة واحدة. كانت البيانات العامة أصلًا حقيقيًا - وكان الناس يستفيدون منها.
حتى أن العمود الخامس استعار البيانات التي جمعتها مجلة فوربس حول الامتيازات الرياضية الأكثر قيمة لتحويلها إلى تصور رائع للبيانات.
لقد حصلوا على مواضع من بعض المواقع الضخمة مثل DeadSpin و USA Today. وكل ما فعلوه هو أخذ البيانات الموجودة بالفعل وتحويلها إلى عنصر مرئي رائع.
هذا النوع من البيانات هو حرفياً أحد أعمدة الإنترنت. وكان معظمها موجودًا - فقط في انتظار أن يتم العثور عليها وتجميعها وتحويلها إلى شيء مفيد.
أين تجد البيانات العامة
البيانات حرفيا في كل مكان. كبشر ، نصنع الكثير منه كل يوم ، حتى أن معظمه لا يتم النظر إليه أو التفكير فيه.
وهذا هو سبب كونها فرصة مربحة.
مفتاح استخدام البيانات العامة هو ببساطة معرفة المكان الذي تبحث فيه.
في ما يلي 4 أماكن مؤكدة حيث يمكنك العثور على البيانات لاستخدامها في المحتوى الخاص بك:
قواعد البيانات الفيدرالية والولائية
هل تعرف كل دولارات الضرائب التي تدفعها؟ حسنًا ، يذهب جزء من هذه الأموال لتمويل الأبحاث وتجميع البيانات. ثم يتم نشر هذه البيانات مجانًا ، ومعظمها عبر الإنترنت.
لذلك ، على سبيل المثال ، إذا كنت تعتقد أنه سيكون من المثير للاهتمام عمل رسم بياني حول مقدار الأموال الضريبية التي تخصصها لتمويل البحث الذي ينتهي به المطاف على الإنترنت ، فيمكنك البحث في جبل من البيانات على موقع مكتب الميزانية بالكونغرس.
لكن هذا مجرد قمة جبل الجليد.
Data.gov يفهرس إلى حد كبير كل مجموعة بيانات عامة متاحة. وهناك ما يقرب من 200,000 مجموعة بيانات - فقط في انتظار استخدامها.
حتى أنهم يصنفونها حسب القطاع ويمنحونك وظيفة بحث سهلة الاستخدام. (هراء ، هذه الكثير من البيانات لأخذها!)
الدراسات الأكاديمية والعلمية
إلى جانب الحقائق والأرقام التي تقدمها الحكومة ، هناك علماء وباحثون من جميع أنحاء العالم ينشرون بيانات جديدة كل يوم.
بعضها محجوز خلف أنظمة حظر الاشتراك غير المدفوع ، ولكن الباحث العلمي من Google يجعل من السهل جدًا العثور على البيانات والبحث حول أي موضوع تقريبًا.
هل تريد إنشاء رسم بياني رائع حول عمر الحبار؟ قل لا زيادة.
اتجاهات جوجل وبيانات البحث
لقد رأينا هذا يستخدم مرارًا وتكرارًا. لكن لدى Google بعض البيانات الرائعة حقًا حول سلوك البحث. يمكنك تحديد الاتجاهات والعثور على الاختلافات حسب الولاية أو البلد وإجراء جميع أنواع التحليلات الرائعة الأخرى.
أيضًا ، لا تنس القيام ببعض عمليات جمع البيانات يدويًا باستخدام وظيفة الإكمال التلقائي. هذا مفضل آخر لوسائل الإعلام!
صفحة فيسبوك وبيانات إعلانية
غالبًا ما يتم التغاضي عن مصدر البيانات العامة هو Facebook.
إنها لا تجعل من السهل العثور عليها ، ولكن إذا سبق لك استخدام النظام الأساسي للإعلان ، فأنت تعلم أنه يمكنك استخدام ميزات الاستهداف الخاصة بهم ومعرفة - في الوقت الفعلي - حجم جمهورك المستهدف.
هذا يعني أنه يمكنك استخدام هذه البيانات لتجميع مخططات أو رسوم بيانية أو خرائط لتفضيلات الأشخاص والتركيبة السكانية.
ملاحظة جانبية.
فقط خذ وقتك وتعرف على الأداة وكيف تحسب حجم جمهورك. وبالطبع ، قدم الكثير من إخلاء المسؤولية بأن البيانات تعتمد فقط على مستخدمي Facebook وليست دقيقة للغاية.
كيفية استخدام مجموعات البيانات العامة
لنفترض أنك قد أنجزت واجبك ، ووجدت بعض البيانات اللطيفة والمثيرة.
ماذا الآن؟
هذا هو الجزء الممتع. بجد. السماء هي الحد.
تعتبر البيانات ذات قيمة كبيرة نظرًا لوجود طرق غير محدودة تقريبًا لاستخدامها لإنشاء محتوى جديد ومثير للاهتمام.
إليك بعض الأفكار:
1. إنشاء الرسوم البيانية والمخططات والرسوم البيانية
تم اختباره بمرور الوقت ، واعتماد الوصلة الخلفية. تعد أداة البيانات البسيطة والمثيرة للاهتمام في اليد اليمنى أحد أكثر أشكال المحتوى فعالية لكسب الروابط.
وضع موقع DataCamp.com شيئًا رائعًا - وإن كان أساسيًا إلى حد ما - رسم بياني يقارن بين R و Python. جميع البيانات المتوفرة لديهم مأخوذة من دراسات ومواقع إلكترونية أخرى.
لكن خمن ماذا؟ لقد حصلوا على روابط من حوالي 150 مجالًا. ليس سيئًا.
إحالة المجالات من Ahrefs Site Explorer> نظرة عامة
2. اجعل الخرائط حسب الولاية أو البلد أو المنطقة
إذا كانت البيانات التي تجدها تحتوي على بُعد خاص بالموقع ، فستبدأ اللعبة. تحظى الخرائط بشعبية كبيرة وتنتقل وسائل الإعلام إلى مجموعات كبيرة من أجل تقسيم لطيف مرمز بالألوان لكيفية اختلاف العالم أو تشابهه بشكل لا يصدق.
لقد جعلت مواقع مثل Estately هذه ممارسة شائعة وتحقق نجاحًا كبيرًا.
خريطتهم لـ "معظم الدول "الأمريكية""جمعت مجموعة من البيانات العامة لإنشاء تفصيل للوطنية على حدة.
وقد حققوا بعض الانتصارات الرئيسية مع 70 مجالًا مرجعيًا خارج البوابة مباشرةً.
ملاحظة جانبية.
نحن نطلق على هذه "خرائط المعلومات" وهي كذلك الساحق الآن لبناء الارتباط. يرى لدينا وظيفة بناء الارتباط المرئي للمزيد من.
3. الترتيب والتصنيفات
أساس أي نوع من التصنيف أو الترتيب الشرعي هو منهجية قائمة على البيانات. يمكنك مزج بعض البيانات العامة - مثل المراجعات أو درجات الجودة الموضوعية - لإنشاء تصنيف يجتاز الحشد.
GetApp.com تصنف أفضل CRMs كل ربع سنة ، ومنهجيتهم موضحة بالكامل. يأتي معظمها من تجميع البيانات العامة مثل نتائج مراجعات العملاء وحسابات التكامل.
لكنهم أصبحوا مرجعًا أساسيًا لأن تصنيفاتهم تستخدم نهجًا موضوعيًا يعتمد على البيانات لقياس الجودة.
4. ريمكس أو طبقة البيانات بطرق مثيرة للاهتمام
في بعض الأحيان ، لا تكون مجموعة البيانات الفردية ممتعة بدرجة كافية.
حاول دمج البيانات من مصادر مختلفة (حيث يكون ذلك منطقيًا ، من الناحية الإحصائية) وإنشاء مجموعة بيانات ذات طبقات. لقد استفادت منه العديد من هذه الأمثلة - ويمكنك رؤيتها في كل مكان عندما تبدأ في البحث.
خذ على سبيل المثال هذا تحليل ضخم لأفضل المدن لعشاق الموسيقى بواسطة ValuePenguin.
يوضحون جميع نقاط البيانات التي استخدموها - وليس أي منها فريدًا أو مملوكًا! لكنهم قاموا بتجميع البيانات من مصادر متعددة بطريقة جديدة ومثيرة للاهتمام.
وقد تمت مكافأتهم بسخاء - أكثر من 50 نطاقًا للإحالة في الشهرين الماضيين.
الان حان دورك
ما الأشياء الرائعة التي يمكنك إنشاؤها باستخدام البيانات العامة الموجودة في كل مكان حولنا؟
إذا نفدت البيانات العامة المجانية ، فسنواجه مشكلة. ولكن ، حتى ذلك الحين - الطالب الذي يذاكر كثيرا!
مصدر من Ahrefs
إخلاء المسؤولية: المعلومات الموضحة أعلاه مقدمة من Ahrefs بشكل مستقل عن Alibaba.com. لا تقدم Alibaba.com أي تعهدات وضمانات فيما يتعلق بجودة وموثوقية البائع والمنتجات.
