Shopify اختبار A / B هو وسيلة لزيادة مبيعات التجارة الإلكترونية من خلال إنشاء متغيرين لموقع الويب وتشغيلهما ضد بعضهما البعض. يهدف الاختبار إلى تحديد المتغير الذي يعمل بشكل أفضل ، وباستخدام البيانات من النتائج ، يمكن للشركات اتخاذ قرارات لتحسين تقنيات المبيعات الخاصة بهم.
إذا كنت جديدًا في Shopify اختبار A / B ، فقد يكون لديك العديد من الأسئلة ، مثل أفضل طريقة لإعداد اختبارات A / B العملية؟ ما العناصر التي يجب عليك اختبارها؟ كيف تضمن نجاح اختبار الانقسام؟
ستوفر هذه المقالة جميع الإجابات ذات الصلة بهذه الأسئلة. كما يناقش كيفية تحليل نتائجك وتنفيذ التغييرات المناسبة على النحو الذي تحدده النتائج. استمر في القراءه لتتعلم المزيد.
جدول المحتويات
نظرة عامة على Shopify اختبار A / B
إعداد اختبار A / B على Shopify
أفضل الممارسات لـ Shopify اختبار A / B
تحليل النتائج وتنفيذ التغييرات
وفي الختام
نظرة عامة على Shopify اختبار A / B
هناك أكثر من مليون 4.4 تنتشر مواقع Shopify في 175 دولة حول العالم. على الرغم من أن Shopify هو موقع إلكتروني شهير للتجارة الإلكترونية ، فقط 5-10٪ من Shopify المتاجر ناجحة ، حيث يتم تعريفها على أنها تلك التي لديها متوسط معدل تحويل مبيعات 2-3٪.
العوامل المساهمة في بناء مخازن Shopify مثمرة، مثل Fashion Nova و Kylie Cosmetics و Unconditional ، استخدام صور منتجات عالية الجودة وأسعار تنافسية وواجهة سهلة الاستخدام ونسخة مقنعة من موقع الويب. باستخدام هذه النصائح والحيل ، يمكن لمواقع التجارة الإلكترونية تنفيذ اختبار Shopify A / B وإجراء التعديلات اللازمة لتحويل المزيد من الزوار إلى مشترين.
إعداد اختبار A / B على Shopify
عند معرفة ما يجب تقسيمه في متجر Shopify الخاص بك ، من الأهمية بمكان تحديد ما تريد اختباره بالضبط. سيؤثر الغرض من الاختبار على عوامل المتغيرات التي ستختبرها وكيفية إجراء التجربة. فيما يلي الخطوات التي تريد اتباعها لإعداد اختبار A / B ناجح على Shopify:
تحديد اختبارك
تحديد اختبارك هو الخطوة الأولى التي ستتخذها أي وكالة CRO قبل إجراء اختبارات A / B لعملائها. يستلزم تطوير فرضية تنتج نتائج تؤثر على القرار.
إذا كان هدفك الرئيسي هو زيادة المبيعات ، فيجب أن يهدف الاختبار إلى تحويل المزيد من الزوار إلى عملاء. تتمثل الأسباب الأخرى لاختبار A / B في تحسين تفاعل المستخدم وتقليل معدلات الارتداد. لذلك ، لزيادة المبيعات عبر الإنترنت من متجر Shopify الخاص بك ، يجب أن يعتمد اختبار A / B على هذه الأهداف.
إعداد الاختبار الخاص بك
سيتعين عليك بعد ذلك الخروج ببعض أفكار اختبار الانقسام Shopify. هناك العديد من عناصر مواقع الويب التي يمكنك اختبارها مقابل بعضها البعض ، بما في ذلك:
- الصفحة المقصودة
- أسعار المنتجات
- الصور
- عناوين
- أزرار ألوان إضافة إلى عربة التسوق
- نسخة البريد الإلكتروني
- عروض
سيعتمد إنشاء عناصر اختبار A / B على الإحصائيات التي يمكنك تجميعها والمتعلقة بهذه المتغيرات المحددة. ومع ذلك ، قد يكون الأمر شاقًا عند محاولة تحديد ما يجب اختباره. أيضًا ، قد يكون لديك عملاء يزورون متجرك لكنهم يغادرون مبكرًا لإنشاء بيانات مهمة تتعلق بسلوكهم.
Shopify يزود مستخدميها ببيانات كمية عن عملائهم ، بما في ذلك البيانات الكمية ، أفضل نوع عند تحليل سلوك المستخدم.
بالإضافة إلى ذلك ، استخدام برامج تتبع العملاء من جهات خارجية مثل Hotjar يمكن أن تكون فكرة جيدة. يستخدم Hotjar خرائط حرارية لإظهار كيفية تفاعل العملاء مع متجر Shopify الخاص بك. باستخدام الإحصائيات من هذه الخرائط الحرارية ، يمكنك بعد ذلك إنشاء اختبارات مقسمة بسهولة لتحسين التحويلات.
إعداد متغيرات الاختبار الخاصة بك
في هذه الخطوة ، ستقوم بإنشاء عناصر مكررة على صفحة Shopify الخاصة بك. عليك أن تبدأ بأفكار ذات نتائج عالية الأداء. تتضمن بعض متغيرات الاختبار ما يلي:
- سعر مرتفع للمنتج على أحد منتجاتك
- اللون A مقابل اللون B في العبارة التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء
- صور أسلوب الحياة مقابل صور الاستوديو لصور المنتجات المميزة
- تخطيط الصفحة البسيط مقابل التخطيط المعقد
- عروض مثل صفقات BOGO ، مثل شراء واحدة ، والحصول على نصف السعر مقابل شراء واحدة ، والحصول على اثنين مجانًا
إجراء الاختبار
إجراء الاختبار بسيط نسبيًا ، وهناك طريقتان رئيسيتان للقيام به ؛ يدوي أو أوتوماتيكي.
يناسب الاختبار اليدوي Shopify مواقع الويب ذات حركة المرور المنخفضة ، في حين أن التلقائية مواتية لمنصات Shopify عالية الحركة.
عند استخدام الطريقة اليدوية ، تقوم بتكرار السمة الحية أثناء تسميتها A و B. في متغير السمة B ، قم بتحرير العناصر التي تريد اختبارها مقابل بعضها البعض
بعد تحرير السمات ، قم بتبديلها كل ساعة أو يوميًا لاختبار أدائها ومعرفة أيها يوفر أفضل النتائج.
أثناء التبديل بينهما ، تذكر أن تحافظ على مساواة الفترات الزمنية. بهذه الطريقة ، ستحصل على أكثر النتائج دقة ، وتعلم قراراتك بشكل أفضل.
أخيرًا ، قم بتسجيل النتائج بالساعة أو اليومية في جدول بيانات لمراقبة أداء السمات.
وفي الوقت نفسه ، عند استخدام اختبار A / B الآلي ، تشترك العملية في بعض أوجه التشابه مع الطريقة اليدوية. يتضمن الاختبار التلقائي تغيير السمات بمساعدة أحد التطبيقات.
هناك الكثير من تطبيقات / أدوات اختبار Shopify A / B التي يمكنك استخدامها ، وبعضها يشمل تحسين غوغل, Optimizelyو تحول. في حين أن بعض هذه الأدوات مجانية ، إلا أن البعض الآخر يتطلب اشتراكًا.
على سبيل المثال ، يعد Google Optimize أداة مجانية لاختبار Shopify A / B ، مما يجعلها طريقة أفضل للشركات الصغيرة لبدء الاختبار.
ولكن ، إذا كان عملك يحتوي على ميزانية أكبر ، فإن Optimizely هي الأداة الأكثر شمولاً ، حيث تكلفتها على الأقل 36,000 $ سنويًا. وفي الوقت نفسه ، يمكن للشركات متوسطة المدى استخدام التحويل ، بأسعار تبدأ من $ 99 شهريا.
أثناء استخدام الأداة التي تختارها ، ابدأ بعمل نسخة طبق الأصل من المتغير المباشر الذي تختبره ، وقم بتسميته A و B.
قم بإجراء التغييرات التي تريدها في نسق ب. على سبيل المثال ، عند اختبار سعر المنتج ، اضبط السعر في السمة B ، وسيتم إنشاء اختبار A / B.
سيقوم التطبيق تلقائيًا بتبديل السمات كل يوم في الساعة 12:01 صباحًا خلال الفترة التي تجري فيها الاختبار.
نظرًا لأن التطبيق يغير المتغيرات يوميًا ، فإنه سيحتفظ أيضًا بسجل للإحصاءات ؛ وبالتالي ، لا داعي لتدوين الإحصائيات في جدول بيانات. يمكنك بعد ذلك الرجوع إلى البيانات المسجلة في Shopify أداة اختبار A / B لإرشادك حول ما إذا كنت ستتبنى السمة الجديدة أو القديمة.
أفضل الممارسات لـ Shopify اختبار A / B
يمكن أن تساعد بعض النصائح والحيل في تحسين فرص نجاح اختبار Shopify A / B. وهي تشمل ما يلي:
اختبر عنصرًا واحدًا في كل مرة
يعد إجراء اختبار تقسيم واحد في كل مرة أمرًا حيويًا لأنه يمنحك نتائج أكثر دقة على عكس اختبار العديد من العناصر.
على سبيل المثال ، إذا اختبرت أكثر من عنصر واحد وشهدت تغييرًا في تحويل المبيعات ، فإن تحديد العنصر الذي ساعد في زيادة المبيعات سيكون شبه مستحيل. على سبيل المثال ، إذا اختبرت خمسة عناصر ، فربما ساعد اثنان في زيادة معدل التحويل ، بينما قد تكون العناصر الثلاثة الأخرى قد خفضت معدل تحويل المبيعات.
علاوة على ذلك ، قد ترغب في الحفاظ على متغير بتحويل أعلى مع ترك متغير منخفض التحويل. يعد تغيير متغير واحد في كل مرة أمرًا بالغ الأهمية لأنه قد يساعد في زيادة معدلات التحويل في اختبارات الانقسام المستقبلية.
اختبار الدلالة الإحصائية
نظرًا لوجود العديد من ميزات Shopify التي يمكنك اختبارها ، استخدم البيانات من موقع Shopify لتحديد ما تريد اختباره وتغييره.
Shopify لديه أدوات لمساعدتك في تحديد الأقسام أو الميزات التي يتجاهلها العملاء على موقع الويب الخاص بك. على سبيل المثال ، باستخدام تحليلاتهم ، من السهل تحديد ما إذا كانت صفقات BOGO تؤدي أداءً أفضل من لافتات العناوين.
ستحتاج بعد ذلك إلى تغيير المتغير بأكبر تأثير بعد الاختبار.
اختبار التغييرات الصغيرة والكبيرة
يعمل اختبار A / B بشكل أفضل عندما تأخذ فرصًا كبيرة. ومع ذلك ، هذا لا يعني أنه يجب عليك تجاهل إجراء تغييرات صغيرة على موقع الويب الخاص بك. تذكر أنه من المأمول أن تؤدي تجاربك إلى زيادة المبيعات.
على سبيل المثال ، أثناء اختبار ما إذا كانت أسعار المنتجات المرتفعة تجلب المزيد من المبيعات ، من الحكمة أيضًا اختبار عناصر التأثير الطفيفة ، مثل موضع زر إضافة إلى عربة التسوق. قد تساعد هذه التغييرات الصغيرة زيادة المبيعات أبعد من ذلك.
اختبر بشكل مستمر
يجب أن يكون اختبار Shopify A / B عملية مستمرة. بعد تحقيق هدف اختبارك ، يمكنك اختيار عنصر آخر لاختباره.
على سبيل المثال ، بمجرد اختبار الصفحة المقصودة ، يمكنك اختبار صور المنتج.
نأمل أن يؤدي إجراء المزيد من الاختبارات وإجراء التغييرات اللازمة إلى تحسين موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك بشكل أكبر.
تحليل النتائج وتنفيذ التغييرات
كيفية قياس النتائج
قياس نتائجك هو الخطوة الأولى قبل إجراء أي تعديلات على موقع الويب. بعد إجراء اختبارات الانقسام ، يجب عليك بعد ذلك جمع البيانات. تثبت البيانات أنه كان هناك دليل على تغيير سلوك المستخدم عند استخدامهم لموقع Shopify الخاص بك. يمكنك استخدام طرق مختلفة لجمع البيانات وتسجيلها:
- التسجيل في جداول البيانات
- Shopify الأدوات التحليلية التي تحمل في ثناياه عوامل
- تحليلات جوجل لتتبع النتائج
باستخدام التسجيل اليدوي ، يمكن أن يساعدك جدول البيانات في تتبع النتائج. على سبيل المثال ، عند اختبار ميزات السمة ، اضبط المنبه لتبديل المتغيرات يوميًا ، مثل الساعة 8 صباحًا أو منتصف الليل. سجل النتائج في كل مرة. ملاحظة Shopify تحليلات أثناء نقلها إلى جدول البيانات.
تعمل تحليلات Google و Shopify على تبسيط عملية جمع البيانات عن طريق أتمتة كل شيء أثناء الاختبارات. توفر حاسباتهم معدلات تحويل دقيقة للمساعدة في اتخاذ قرارات أفضل.
تفسير النتائج
الخطوة التالية هي تفسير النتائج ، والتي ستؤثر على التغييرات التي تجريها. باستخدام البيانات التي تم جمعها من أدوات التحليلات الخاصة بـ Shopify أو Google Analytics ، يمكنك فهم أفضل لمتغيرات الاختبار التي كان أداءها أفضل. على سبيل المثال ، عند اختبار موضوعين ، استخدم النتائج لتقرير أيهما كان أفضل أداء. ثم اختر الموضوع الذي أثر بشكل إيجابي على مبيعات التجارة الإلكترونية في المتجر.
إجراء تغييرات بناءً على النتائج
بعد تحديد المتغير الأفضل أداءً ، يجب إجراء التعديلات اللازمة ، مثل اختيار المتغير الذي جلب المزيد من الإيرادات إلى المتجر.
لإجراء تغيير ، قم بتحرير موقع الويب على الخادم أو جانب العميل عند تحميل الصفحة. قم بالتخصيص في نهاية العميل عند إجراء الحد الأدنى من التغييرات أو على جانب الخادم لإجراء تغييرات أكثر أهمية.
وفي الختام
يعد اختبار Shopify A / B ضروريًا لشركات B2C وشركات البيع بالتجزئة وتجار التجزئة للمساعدة في زيادة مبيعاتهم. أدوات مثل Hotjar و Google Analytics و Shopify Analytics و Google Optimize تجعل من السهل تطوير أفكار الاختبار المقسم وتشغيل الاختبارات وتحليل النتائج وإجراء التغييرات اللازمة.
يجب على الشركات إجراء تغييرات بناءً على أهمية النتائج التي تتوصل إليها. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون اختبار A / B عملية منتظمة ومنهجية يستخدمها البائعون لمواصلة تحسين ودقة منتجاتهم منصات التجارة الإلكترونية.
