Las pruebas A/B de Shopify son un medio para impulsar las ventas de comercio electrónico al crear dos variantes de sitios web y compararlas entre sí. La prueba tiene como objetivo determinar qué variante funciona mejor y, utilizando los datos de los hallazgos, las empresas pueden tomar decisiones para perfeccionar sus técnicas de venta.
Si eres nuevo en las pruebas A/B de Shopify, es posible que tengas muchas preguntas, por ejemplo, ¿cuál es la mejor manera de configurar pruebas A/B prácticas? ¿Qué elementos debe probar? ¿Cómo se asegura una prueba dividida exitosa?
Este artículo proporcionará todas las respuestas relevantes a estas preguntas. También explica cómo analizar los resultados y ejecutar los cambios adecuados según lo determinen los hallazgos. Sigue leyendo para aprender mas.
Índice del contenido
Descripción general de las pruebas A/B de Shopify
Configuración de pruebas A/B en Shopify
Las mejores prácticas para las pruebas A/B de Shopify
Análisis de resultados e implementación de cambios.
Conclusión
Descripción general de las pruebas A/B de Shopify
Existen millones en 4.4 Los sitios web de Shopify se distribuyen en 175 países a nivel mundial. Aunque Shopify es un sitio web de comercio electrónico popular, solo 5-10% de las tiendas Shopify son exitosas, definidas como aquellas que tienen una tasa de conversión de ventas promedio de 2-3%.
Factores que contribuyen a la construcción de fructíferas tiendas Shopify, como Fashion Nova, Kylie Cosmetics y Unconditional, incluyen el uso de imágenes de productos de alta calidad, precios competitivos, una interfaz fácil de usar y una copia atractiva del sitio web. Con estos consejos y trucos, los sitios de comercio electrónico pueden implementar las pruebas A/B de Shopify y hacer los ajustes necesarios para convertir a más visitantes en compradores.
Configuración de pruebas A/B en Shopify
Cuando descubras qué dividir la prueba en tu tienda Shopify, es crucial definir qué es exactamente lo que quieres probar. El propósito de la prueba influirá en los factores de las variables que probará y cómo ejecutar el experimento. A continuación se muestran los pasos que querrá seguir para configurar una prueba A/B exitosa en Shopify:
Definición de su prueba
Definir su prueba es el primer paso que tomará cualquier agencia de CRO antes de realizar pruebas A/B para sus clientes. Implica desarrollar una hipótesis que produzca resultados que influyan en una decisión.
Si aumentar las ventas es su objetivo principal, la base de la prueba debe apuntar a convertir a más visitantes en clientes. Otras razones para las pruebas A/B son mejorar la participación del usuario y reducir las tasas de rebote. Por lo tanto, para impulsar las ventas en línea desde tu tienda Shopify, tu prueba A/B debe basarse en estos objetivos.
Configurando tu prueba
Luego tendrá que pensar en algunas ideas de pruebas divididas de Shopify. Hay varios elementos del sitio web que puede probar entre sí, que incluyen:
- La página de aterrizaje
- Precios de los productos
- Imágenes
- Titulares
- Botones de colores para agregar al carrito
- Copia de correo electrónico
- Ofertas
La creación de elementos de prueba A/B dependerá de las estadísticas que pueda acumular en relación con estas variables específicas. Sin embargo, puede ser desalentador tratar de identificar qué probar. Además, es posible que tenga clientes que visiten su tienda pero se vayan demasiado pronto para establecer datos significativos sobre su comportamiento.
Shopify proporciona a sus usuarios datos cuantitativos sobre sus clientes, incluidos datos cuantitativos, los mejores para analizar el comportamiento del usuario.
Además, el uso de software de seguimiento de clientes de terceros como Hotjar puede ser una buena idea. Hotjar utiliza mapas de calor para mostrar cómo los clientes interactúan con tu tienda Shopify. Usando estadísticas de estos mapas de calor, puede generar convenientemente pruebas divididas para mejorar las conversiones.
Configuración de sus variantes de prueba
En este paso, creará elementos duplicados en su página de Shopify. Debe comenzar con ideas que tengan un resultado de alto rendimiento. Algunas variantes de prueba incluyen:
- Un precio de producto alto en uno de sus productos
- Color A versus color B en la llamada a la acción
- Imágenes de estilo de vida versus imágenes de estudio para imágenes de productos destacados
- Diseño de página simple versus diseño complejo
- Ofertas como ofertas BOGO, como compre uno, obtenga uno a mitad de precio versus compre uno, obtenga dos gratis
Ejecutando la prueba
Ejecutar la prueba es relativamente sencillo, con dos formas principales de hacerlo; manual o automático.
Las pruebas manuales se adaptan a los sitios web de Shopify con poco tráfico, mientras que las automáticas son favorables para las plataformas de Shopify con mucho tráfico.
Cuando usa la forma manual, duplica el tema en vivo y los nombra A y B. En la variante de tema B, edite los elementos que desea probar entre sí.
Después de editar los temas, cámbielos cada hora o cada día para probar su rendimiento y ver cuál ofrece los mejores resultados.
Mientras los cambia, recuerde mantener los intervalos de tiempo iguales. De esta manera, obtendrá los resultados más precisos, informando mejor sus decisiones.
Por último, registre los resultados por hora o por día en una hoja de cálculo para monitorear el desempeño de los temas.
Mientras tanto, cuando se utilizan pruebas A/B automatizadas, el proceso comparte algunas similitudes con la forma manual. La prueba automática implica cambiar los temas con la ayuda de una aplicación.
Hay muchas aplicaciones/herramientas de prueba A/B de Shopify que puedes usar, y algunas de ellas incluyen Google Optimize, Optimizelyy Convertir. Si bien algunas de estas herramientas son gratuitas, otras requieren una suscripción.
Por ejemplo, Google Optimize es una herramienta gratuita de prueba A/B de Shopify, lo que la convierte en una mejor manera para que las pequeñas empresas comiencen a probar.
Pero, si su empresa tiene un presupuesto mayor, Optimizely es la herramienta más completa, con un costo mínimo $ 36,000 anualmente +XNUMX%commission de ventas. Mientras tanto, las empresas de rango medio pueden usar Convert, con precios a partir de tan solo $ 99 por mes.
Mientras usa la herramienta de su elección, comience por hacer una réplica de la variable en vivo que está probando y asígneles el nombre A y B.
Realice los cambios que desee en el tema B. Por ejemplo, al probar el precio de un producto, ajuste el precio en el tema B y se generará una prueba A/B.
La aplicación intercambiará automáticamente los temas todos los días a las 12:01 a. m. durante el período en el que esté ejecutando la prueba.
Como la aplicación cambia las variantes diariamente, también mantendrá un registro de las estadísticas; por lo tanto, no es necesario anotar las estadísticas en una hoja de cálculo. Luego, puedes consultar los datos registrados en la herramienta de pruebas A/B de Shopify para orientarte sobre si adoptar el tema nuevo o el anterior.
Las mejores prácticas para las pruebas A/B de Shopify
Algunos consejos y trucos pueden ayudar a mejorar las posibilidades de éxito en las pruebas A/B de Shopify. Incluyen lo siguiente:
Pruebe un elemento a la vez
Realizar una prueba dividida a la vez es vital, ya que le brinda resultados más precisos en contraste con la prueba de muchos elementos.
Por ejemplo, si prueba más de un elemento y es testigo de un cambio en la conversión de ventas, es casi imposible determinar qué elemento ayudó a impulsar las ventas. Por ejemplo, si prueba cinco elementos, dos pueden haber ayudado a aumentar la tasa de conversión, mientras que los otros tres pueden haber reducido la tasa de conversión de ventas.
Además, es posible que desee mantener una variable con mayor conversión y dejar una de baja conversión. Cambiar una variable a la vez es crucial, ya que puede ayudar a aumentar las tasas de conversión en futuras pruebas divididas.
Pruebas de significación estadística
Como hay muchas funciones de Shopify que puede realizar una prueba dividida, utilice los datos del sitio web de Shopify para determinar cuál desea probar y cambiar.
Shopify tiene herramientas para ayudarte a identificar qué secciones o funciones están descuidando los clientes en tu sitio web. Por ejemplo, utilizando sus análisis, es fácil determinar si las ofertas de BOGO funcionan mejor que los banners de titulares.
Luego querrá cambiar la variable con el mayor impacto después de la prueba.
Probar cambios pequeños y grandes
Las pruebas A/B funcionan mejor cuando corres grandes riesgos. Sin embargo, esto no significa que deba ignorar hacer pequeños cambios en su sitio web. Recuerde que, con suerte, sus experimentos conducirán a un aumento de las ventas.
Por ejemplo, al probar si los precios más altos de los productos generan más ventas, también es prudente probar elementos de impacto menor, como la posición del botón Agregar al carrito. Estos pequeños cambios pueden ayudar a aumentar las ventas Aún más.
Prueba continuamente
Las pruebas A/B de Shopify deben ser un proceso continuo. Después de lograr el objetivo de su prueba, puede elegir otro elemento para probar.
Por ejemplo, una vez que haya probado la página de destino, puede dividir la prueba de las imágenes del producto.
Con suerte, realizar más pruebas y hacer los cambios necesarios mejorará aún más su sitio web de comercio electrónico.
Análisis de resultados e implementación de cambios.
Cómo medir los resultados
Medir los resultados es el primer paso antes de realizar ajustes en el sitio web. Después de realizar las pruebas divididas, debe recopilar los datos. Los datos prueban que hubo evidencia de un cambio en el comportamiento del usuario cuando usaron su sitio web de Shopify. Puede utilizar varios métodos para recopilar y registrar datos:
- Grabación en hojas de cálculo
- Las herramientas analíticas integradas de Shopify
- Google Analytics para rastrear resultados
Con el registro manual, una hoja de cálculo puede ayudarlo a realizar un seguimiento de los resultados. Por ejemplo, cuando pruebe las características del tema, configure la alarma para cambiar las variantes diariamente, como a las 8 a. m. o a la medianoche. Registre los resultados cada vez. Tenga en cuenta los análisis de Shopify mientras los transfiere a la hoja de cálculo.
Los análisis de Google y Shopify simplifican la recopilación de datos al automatizar todo durante las pruebas. Sus calculadoras proporcionan tasas de conversión precisas para ayudar a tomar mejores decisiones.
Interpretando resultados
El siguiente paso es interpretar los resultados, lo que influirá en los cambios que realice. Con los datos recopilados de las herramientas de análisis de Shopify o Google Analytics, puede comprender mejor qué variantes de prueba se desempeñaron mejor. Por ejemplo, al probar dos temas, use los resultados para juzgar cuál funcionó mejor. Luego, elija el tema que influyó positivamente en las ventas de comercio electrónico de la tienda.
Realización de cambios en función de los resultados.
Después de identificar la variante de mejor rendimiento, debe realizar los ajustes necesarios, como seleccionar la variante que generó más ingresos para la tienda.
Para realizar un cambio, edite el sitio web en el servidor o en el lado del cliente cuando se cargue la página. Personalice en el extremo del cliente al realizar cambios mínimos o en el lado del servidor para cambios más significativos.
Conclusión
Las pruebas A/B de Shopify son esenciales para que las empresas B2C, los dropshippers y los minoristas ayuden a aumentar sus ventas. Herramientas como Hotjar, Google Analytics, Shopify Analytics y Google Optimize facilitan el desarrollo de ideas de pruebas divididas, la ejecución de pruebas, el análisis de resultados y la realización de los cambios necesarios.
Las empresas deben realizar cambios en función de la importancia de sus hallazgos. Además, las pruebas A/B deben ser un proceso constante y sistemático utilizado por los vendedores para continuar mejorando y afinando sus plataformas de comercio electrónico.
