L'innovation en matière de machines pour l'habillement ne ralentit pas ; la chaîne d'approvisionnement doit avancer. De plus en plus de fournisseurs et de marques envisagent une combinaison de technologies existantes et nouvelles pour ajouter de la valeur à leurs produits. Dans cet esprit, cet article vous présentera les dernières tendances en matière de machines vestimentaires qui rendent la fabrication plus locale et durable.
Table des matières
La part de marché des machines pour l'habillement, la demande et les facteurs déterminants
4 tendances essentielles en matière de machines pour l'habillement
Conclusion – environ 15 %
La part de marché des machines pour l'habillement, la demande et les facteurs déterminants
La taille du marché mondial de l'habillement devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 8.6 % pour atteindre 843.13 milliards de dollars en 2026. La croissance est propulsée par des facteurs tels que les processus d'automatisation avancés et l'augmentation des investissements dans l'égrenage du coton. En outre, le marché croissant des tissus non tissés et la croissance fulgurante de l'industrie de la mode devraient propulser l'adoption de machines.
En outre, la flambée des achats en ligne devrait contribuer à la croissance du marché de la fabrication de vêtements. Pour soutenir la demande croissante, les fabricants de vêtements investissent massivement dans des systèmes de broderie contrôlés par ordinateur pour augmenter l'efficacité et réduire les coûts d'exploitation. Ces types d'équipements industriels et commerciaux peuvent créer automatiquement des effets de tissu spéciaux, des paillettes, des appliqués et des broderies au point de chaînette, entre autres. L'Europe occidentale possède le plus grand marché de l'habillement, suivie de près par l'Asie-Pacifique et l'Amérique du Nord, qui représentent toutes plus de 80% des ventes au détail.
4 tendances essentielles en matière de machines pour l'habillement
Montée de l'automatisation - Fabrication robotique
Au cours des dernières années, les industries de fabrication de vêtements ont été confrontées à la coercition des consommateurs pour des produits bon marché et de haute qualité livrés dans un court délai. Ces nouvelles conditions de marché et d'autres ont poussé les fabricants à leur point de rupture, les rendant mûrs pour une nouvelle ère d'automatisation.
Le secteur connaît actuellement une augmentation de l'utilisation de l'automatisation dans le développement de conceptions et de produits. Les principaux domaines d'automatisation comprennent inspection des tissus, la couture, l'étalement et la coupe du tissu et le pressage, entre autres. L'un des exemples les plus connus d'automatisation de la couture est le robot de couture développé par CoudreBo. Ce robot est utilisé pour la manipulation et la préhension des tissus et il peut être programmé pour une taille et un design spécifiques.
Un autre exemple est l'utilisation de machines de découpe de tissus entièrement automatiques qui facilitent une coupe de tissu précise et lisse. En fonction du motif de vêtement souhaité, le motif est enregistré dans la mémoire de l'ordinateur sans faire de papier marqueur. La machine de découpe coupe avec précision plusieurs couches de tissu en peu de temps. Cette technologie a réduit le nombre d'employés et le temps qu'il faudrait pour couper manuellement le tissu selon les motifs requis.
Gestion de la chaîne d'approvisionnement numérisée
La numérisation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans l'industrie du vêtement est essentielle pour une efficacité maximale, qui à son tour conduit à la croissance globale de l'entreprise. Le fonctionnement de la machine est l'un des domaines clés traités dans le cadre de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Alors que la plupart des installations de production ont des chaînes d'approvisionnement fragmentées, la numérisation de ces dernières a été considérée comme une solution efficace pour réduire les coûts.
L'adoption de technologies telles que les systèmes alimentés par l'IdO et l'IA s'est avérée efficace après avoir augmenté la production de vêtements de plus de 5 % et réduit les coûts et le temps en 65%. Un exemple de systèmes alimentés par l'IA est L'écosystème de fabrication basé sur l'IA de Xunxi, qui permet une production entièrement personnalisée et axée sur la demande. Cette prévision technologique a aidé les fabricants traditionnels à atteindre une rentabilité maximale et à réduire les niveaux de stocks tout en tirant parti de l'efficacité et des économies d'échelle dans la production intelligente.
Modélisation et impression 3D rapides et durables
La technologie 3D réduit le travail et fait gagner du temps par rapport aux techniques antérieures, en particulier pour la production de masse. De même, les progrès de la modélisation et de l'impression 3D ont permis aux fabricants de vêtements de concevoir une mode imprimée impressionnante à l'aide de formes et de géométries complexes qui n'existaient pas auparavant.
Un bon exemple est la marque de mode espagnole ZER, qui met en œuvre la fabrication additive pour concevoir des modèles axés sur le consommateur. Tout au long de leurs processus de fabrication, ils sont en mesure de réduire le gaspillage de ressources pour chaque vêtement afin de garantir la durabilité.
Intervention Big Data
Big Data est là pour répondre à la demande d'essayage virtuel et de mode sur mesure. La plupart des entreprises de mode ont adopté l'utilisation de grandes quantités de données pour obtenir des informations et analyser le comportement des consommateurs, elles trouvent ainsi des solutions adaptées. Ils collectent également les ventes de mode à partir de sites Web et d'appareils mobiles. Ils analysent ensuite les données intelligemment et choisissent diverses données d'attributs de mode pour identifier les préférences telles que la couleur, les tailles, les marques, etc.
De cette façon, le secteur de l'habillement peut mieux répondre aux demandes du marché et aux caractéristiques de la marque tout en augmentant l'efficacité et en améliorant la qualité des produits. Grâce aux modèles virtuels d'ajustement des consommateurs, les acheteurs peuvent facilement essayer différents styles pour mieux prendre leur décision en fonction de leurs goûts et de leurs préférences. Cela a conduit à une augmentation de la satisfaction des consommateurs et de leur volonté de payer. L'utilisation de mannequins clients et d'ajustements virtuels du corps humain réel peut fournir un ajustement physique réaliste grâce à la simulation physique, à l'ajustement de la taille et aux filtres de mouvement personnalisés.
Conclusion
Alors que l'industrie du vêtement continue d'évoluer, les tendances technologiques de fabrication de vêtements évoluent également. En intégrant les nouvelles technologies ci-dessus dans leurs opérations, les grandes entreprises de vêtements et les détaillants maximisent leurs sources de revenus, améliorent leur efficacité et réduisent leurs coûts d'exploitation.
