Faits marquants
Des expériences d'achat avec des offres personnalisées, des assistants d'achat virtuels et la réalité augmentée approchent à grands pas.
L’IA gère un nombre croissant de maillons de la chaîne d’approvisionnement du commerce de détail, à l’aide de l’analyse prédictive, des chatbots et de l’automatisation.
Malgré tous ses avantages, les considérations éthiques, les problèmes de confidentialité des données et d’autres obstacles ralentiront dans une certaine mesure la révolution de l’IA.
Le secteur de la vente au détail se transforme. Les développements rapides des capacités de l'intelligence artificielle (IA) conduisent les détaillants vers une nouvelle ère, caractérisée par une expérience d'achat personnalisée, des opérations rationalisées et une prise de décision basée sur les données.
L'IA révolutionne le commerce de détail, depuis la compréhension des préférences des consommateurs et la création de recommandations de produits personnalisées jusqu'à l'amélioration de la gestion de la chaîne d'approvisionnement grâce à l'analyse prédictive et à l'automatisation.
L'IA deviendra partie intégrante des opérations commerciales, et les détaillants l'exploiteront pour optimiser la gestion des stocks, améliorer l'expérience d'achat et débloquer des opportunités de croissance.
L’enthousiasme autour de l’IA est grand. Les revendications d’une toute nouvelle expérience de vente au détail immersive basée sur l’IA prennent de l’ampleur. L’IA est-elle la clé pour revitaliser le commerce, construire des chaînes d’approvisionnement transparentes et accroître l’engagement des clients ?
Alors que l’IA offre une multitude d’avantages, les détaillants doivent se méfier des considérations éthiques, de la confidentialité des données et de leur intégration pour garantir une transition en douceur vers un paysage de vente au détail plus durable et axé sur le client.
Table des matières
L’IA peut-elle revigorer les rues commerçantes ?
L'IA peut améliorer les ventes en ligne
Les solutions d'IA rationalisent les chaînes d'approvisionnement
Les détaillants doivent relever les défis posés par l’IA
L’IA peut-elle revigorer les rues commerçantes ?
La disparition de la rue principale a été bien documentée.
Les données du British Retail Consortium et de Sensormatic IQ ont révélé que la fréquentation totale des commerces de détail au Royaume-Uni en mars 2023 était inférieure de 10.2 % aux niveaux d'avant la pandémie (mars 2019).
L’IA, la réalité virtuelle et la réalité augmentée ont été proposées aux détaillants pour redynamiser leurs magasins.
Les vitrines intelligentes qui ajustent leur contenu en fonction de facteurs externes tels que la météo, l'heure de la journée ou les événements à proximité pourraient attirer l'attention des passants et encourager les achats sur un coup de tête. La publicité géo-ciblée peut présenter une opportunité d'attirer des clients en proposant des promotions temporaires exclusives à l'emplacement de ce magasin via une notification push, un SMS ou un e-mail.
Des kiosques et des applications mobiles basés sur l'IA sont déployés pour faciliter la navigation des acheteurs dans les magasins. Les listes de courses personnalisées accompagnées de l'emplacement des magasins en temps réel sont une autre façon intéressante d'améliorer l'expérience client.
L'IA peut améliorer les ventes en ligne
Le passage aux achats en ligne est resté bien ancré depuis qu’il s’est accéléré pendant la pandémie de COVID-19.
Selon l'ONS, en juin 2023, 26 % du total des ventes au détail ont été réalisées en ligne, ce qui reste au-dessus des 2020 % de février 19.1.
Pour marquer le changement, détaillants de commerce électronique investissent massivement dans des moyens d’améliorer l’expérience d’achat en ligne.
Les algorithmes d’IA peuvent analyser l’historique de navigation, le comportement d’achat et les préférences pour adapter les produits aux acheteurs en ligne. Une recherche visuelle est un outil en pleine croissance qui permet aux clients de télécharger une image, par exemple, d'un pantalon sur un site Web. détaillant de vêtements depuis son smartphone et recevoir des produits similaires ou complémentaires.
Les détaillants emploient également des assistants d'achat virtuels basés sur les données pour aider les clients à trouver le bon produit. En utilisant la segmentation des clients et le filtrage collaboratif (c'est-à-dire l'analyse des données démographiques, de l'historique des achats et des modèles comportementaux), un magasin peut comparer son utilisateur à sa base de données clients pour trouver des similitudes et créer un profil de ce que l'acheteur pourrait aimer.
Les solutions d'IA rationalisent les chaînes d'approvisionnement
La gestion de la chaîne d'approvisionnement entre dans un âge d'or à mesure que les données déterminent davantage de décisions et d'itinéraires de transport, et que la robotique commence à dominer l'entrepôt. Les détaillants utilisent des algorithmes basés sur l'IA pour analyser les données de ventes historiques et les tendances du marché afin de prévoir la demande future avec une plus grande précision.
L'IA peut trouver le point idéal avec les niveaux de stocks en déterminant la demande des clients, les délais de livraison et la fiabilité des fournisseurs.
Majeurs supermarché, Morrisons a tiré parti d'une solution de planification d'IA de Blue Yonder pour augmenter de 30 % la disponibilité en rayon de ses magasins. Il prévoit les commandes quotidiennes par magasin en tenant compte de la taille des rayons, de la saisonnalité, de la météo et des promotions. La solution automatisée permet aux gestionnaires et autres membres du personnel d'effectuer des tâches à valeur ajoutée qui augmentent la rentabilité.
Les étiquettes intelligentes en rayon peuvent être mises à jour en temps réel, permettant aux détaillants d'ajuster rapidement les prix sur tous leurs canaux de vente, évitant ainsi les écarts, réduisant les coûts de main-d'œuvre et garantissant que les clients reçoivent toujours les informations correctes. Les balises intelligentes peuvent également afficher des campagnes promotionnelles telles que des remises et fournir aux consommateurs des informations nutritionnelles.
Les détaillants doivent relever les défis posés par l’IA
À mesure que l’IA s’intègre dans le secteur de la vente au détail, nombreux sont ceux qui s’inquiètent de la perte d’emplois.
Le Guardian rapporte que d’ici 2030, près d’un tiers des emplois dans le commerce de détail pourraient être perdus au profit de la technologie, par rapport aux niveaux de 2017.
Les caisses automatisées, la robotique des entrepôts et les outils de planification basés sur l'IA auront un impact sur le secteur de la vente au détail, qui est actuellement le plus grand employeur du secteur au Royaume-Uni. Les risques les plus importants liés à l'IA auxquels sont confrontés les dirigeants comprennent la cybersécurité, la confidentialité des données et la conformité aux réglementations, comme le révèle une enquête menée par Baker McKenzie.
L’IA semble être une bénédiction pour les spécialistes du marketing de détail. Les outils d'écriture d'IA modernes tels que ChatGPT peuvent générer des descriptions de produits, des titres et des slogans publicitaires de haute qualité, accélérant ainsi les processus de brainstorming et de délibération et permettant au personnel de se concentrer sur des tâches qui ajoutent de la valeur à leur entreprise et à leurs clients.
Alors que le secteur de la vente au détail a rapidement adopté les dernières innovations – caisses automatiques, chatbots, commerce sur les réseaux sociaux et automatisation – certaines technologies comme la technologie biométrique « Just Walk Out » utilisée dans Amazon Go dépanneurs n'ont pas vraiment décollé. Les gains d’efficacité sont évidents, mais leur intégration nécessite une réflexion et des investissements substantiels.
Selon une étude du MIT Sloan Management Review et du Boston Consulting Group, les principaux facteurs entravant les initiatives d'IA dans les entreprises comprenaient le manque d'expertise et de talents responsables en IA, le manque de formation ou de connaissances parmi les membres du personnel et le manque de priorisation et d'attention de la part des hauts dirigeants. .
L’IA change indéniablement le paysage du commerce de détail, avec le potentiel de transformer tous les aspects du shopping, des assistants d’achat virtuels aux offres de produits personnalisées et aux remises individuelles.
L’IA est susceptible de stimuler considérablement l’engagement et la satisfaction des clients. Les chaînes d'approvisionnement et la logistique seront rationalisées et optimisées, augmentant ainsi l'efficacité tout en réduisant les coûts. En tirant parti des informations basées sur l’IA pour éclairer les décisions et anticiper les préférences des clients, les détaillants devraient enregistrer une croissance élevée.
Il est toutefois essentiel de mentionner que les détaillants doivent faire preuve d’agilité pour gérer efficacement les considérations éthiques, les problèmes de confidentialité des données, la manière dont ils intègrent l’IA et l’impact considérable qu’elle aura sur le personnel du commerce de détail. L'adoption de l'IA donnera plus de pouvoir aux détaillants, stimulera la croissance et favorisera des relations clients personnalisées.
Source à partir de IBIS Monde
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