Evolusi mesin sangat penting sejak penemuannya di masa bersejarah Revolusi Agraria. Seiring berjalannya waktu, teknologi berubah dari mesin diesel menjadi superkomputer, pemindai, dan sensor untuk manufaktur.
Saat ini, mesin manufaktur baru hadir dengan teknologi terkini, membuat produksi dan penyampaian layanan menjadi lebih efisien. Artikel ini membahas tren yang akan mengubah otomatisasi mesin.
Daftar Isi
Tinjauan pasar mesin
6 tren dalam industri permesinan
Kesimpulan
Tinjauan pasar mesin
Komposisi pasar mesin meliputi mesin pertanian, industri, dan komersial. Mesin ini bisa otomatis atau semi otomatis.
Ukuran pasar mesin industri dinilai sebesar US $ 675.62 miliar pada tahun 2022 dan diperkirakan akan tumbuh menjadi US$ 835.34 miliar pada tahun 2028 dengan CAGR sebesar 3.6%. Hasil proyeksi pertumbuhan yang meningkat dari ketergantungan dunia pada teknologi mesin dalam berbagai aplikasi sehari-hari.
Seiring dengan terus berkembangnya teknologi modern, mesin juga mengalami kemajuan untuk membuat produksi dan penyampaian layanan menjadi lebih efisien. Pada artikel ini, kita akan melihat tren yang akan mengubah permesinan.
6 tren dalam industri permesinan
Mengurangi waktu henti dengan pemeliharaan prediktif
Sebagai cara untuk memastikan kinerja optimal pada mesin pabrik, pabrikan memilih perawatan prediktif. Jenis pemeliharaan ini melibatkan pemantauan mesin kinerja dan kondisi saat beroperasi untuk meminimalkan kemungkinan kerusakan.
Jika kesalahan terdeteksi oleh sensor di mesin, teknisi mengambil langkah yang tepat untuk memperbaikinya. Teknologi yang digunakan dalam pemeliharaan prediktif meliputi berikut ini.
– Termografi inframerah: Mesin memiliki kamera infra merah yang mendeteksi kenaikan suhu yang tidak normal pada komponen. Karena komponen yang aus cenderung menjadi terlalu panas, kamera inframerah menampilkan titik panas pada gambar termal. Jika kesalahan tersebut terdeteksi lebih awal, kesalahan tersebut dapat diperbaiki sesegera mungkin sebelum menjadi lebih buruk dan menyebabkan kerugian besar.
– Pemantauan akustik: Ini membantu dalam mendeteksi kebocoran gas atau cairan di mesin yang sedang berjalan. Pada mesin otomotif, pemantauan akustik membantu mendeteksi kebocoran pada kotak roda gigi.
– Analisis getaran: Teknisi menggunakan alat genggam atau sensor untuk mendeteksi pola getaran selama kinerja puncak. Perangkat mendeteksi pola getaran yang tidak teratur pada mesin. Kemungkinan masalah dapat mencakup komponen mekanis yang longgar, ketidaksejajaran, atau motor yang rusak.
– Analisis minyak: Ini membantu memantau kondisi oli motor, membantu teknisi mendeteksi adanya kontaminan. Mereka memeriksa viskositas, keasaman, kadar air, dan partikel lepas dalam oli.
Keuntungan dari perawatan prediktif meliputi pengurangan biaya perawatan mesin, kegagalan, dan waktu henti. Juga, ini bertujuan untuk meningkatkan produksi, mempromosikan keselamatan, dan menghasilkan lebih banyak keuntungan untuk bisnis.
Otomatisasi proses robot
Melalui perangkat lunak robotic process automation (RPA), bisnis memungkinkan robot untuk melakukan operasi dari tugas manual, berulang, dan tugas terkait manusia lainnya seperti entri data dan pemrosesan data.
Selain itu, bisnis menggunakan RPA untuk memprogram robot mekanik bagi mereka untuk maju dari tugas angkat berat ke melakukan tugas yang kompleks. Misalnya, di jalur perakitan kendaraan, robot tidak hanya mengelas panel mobil, tetapi juga melakukan tugas yang lebih rumit seperti memasang microchip dan kabel.
kecerdasan buatan
kecerdasan buatan (AI) adalah kemampuan komputer atau robot untuk melakukan tugas seperti manusia. Banyak pabrikan menerapkan penggunaan AI dalam dua kasus penggunaan atau lebih dalam kasus manufaktur mereka.
AI digunakan saat ini di sektor-sektor seperti otomatisasi, pergudangan, dan distribusi produk ke konsumen. Pabrikan, yang memasuki sistem AI, dapat menggabungkannya untuk melakukan tugas-tugas seperti perawatan mesin, kontrol kualitas, dan perencanaan permintaan.
Di lini produksi, AI berlaku untuk pembelajaran mesin dan robot otomatis di mana sistem dapat mengoperasikan fungsi manufaktur yang rumit tanpa pemantauan.
Robot seluler otonom
Teknologi sekarang mengambil robot otomatis di luar jalur produksi. Robot seluler otonom (AMR) juga menangani tugas-tugas yang berkaitan dengan logistik. Ini adalah mesin otomatis yang dapat melakukan tugas yang melibatkan pergudangan dan pengiriman sendiri.
Sebelumnya, robot adalah kendaraan berpemandu otonom dengan fungsi dan fleksibilitas terbatas. Sekarang, setelah produk diluncurkan dari jalur produksi, AMR mengemas, menumpuk, dan mengaturnya dengan benar di rak.
Robot ini melakukan fungsi tersebut dengan bantuan AI dan sensor. AMR berguna bagi produsen yang menerima permintaan dan tingkat produksi yang tinggi. Selanjutnya, mereka dapat menghemat biaya tenaga kerja manual di sektor logistik.
Robot kolaboratif
Ada satu keuntungan menggunakan cobot: mereka bekerja berdampingan dengan manusia. Cobot atau robot kolaboratif dapat membantu mengurangi kesalahan dan meningkatkan produktivitas saat manufaktur. Seringkali, mereka melakukan tugas-tugas seperti kontrol kualitas dan pekerjaan perakitan. Misalnya, saat manusia berada di jalur perakitan, cobot kolaboratif dapat melakukan tugas kecil seperti memasang sekrup dan komponen lainnya.
Dengan mengotomatiskan proses perakitan, pekerja manusia bebas melakukan tugas lain, sehingga meningkatkan efisiensi di jalur perakitan. Selain itu, cobot dapat bekerja sepanjang hari dan malam, yang meningkatkan produktivitas tanpa mengorbankan kualitas.
Merangkul teknologi 3D
Produsen dapat memanfaatkan teknologi 3D untuk membuat produk dengan mudah dan cepat. Insinyur dapat merancang model 3D produk baru dan mencetaknya dalam prototipe menggunakan pencetak 3D. Ini menghemat biaya produsen untuk menyewa desainer produk eksternal. Selain itu, menunggu produk dikirim setelah selesai akan memakan waktu.
Manfaat lain dari pencetakan 3D adalah memungkinkan pembuatan komponen kecil komponen industri. Alih-alih mengimpor suku cadang, dengan pencetakan 3D, teknisi dapat memindai dan memproduksinya sendiri, sehingga mengurangi waktu henti dan biaya untuk mendapatkan suku cadang baru.
Kesimpulan
Industri permesinan berkembang setiap hari dari segi teknologi sambil menciptakan lebih banyak peluang bagi bisnis untuk berkembang. Singkatnya, di atas adalah beberapa tren yang akan mengubah wajah industri permesinan di tahun-tahun mendatang.
