Analis GlobalData Caroline Pinto membahas topik-topik utama seputar kecerdasan buatan untuk industri pengemasan.
Carolina Pinto bergabung dengan tim Intelijen Tematik GlobalData pada bulan September 2022. Dia sangat tertarik pada tema-tema makro termasuk ESG, regulasi, dan geopolitik. Dia saat ini bekerja dengan tim barang konsumen dalam laporan tentang teknologi baru.
Lara Virrey: Perkembangan AI apa yang paling menarik untuk industri pengemasan saat ini?
Caroline Pinto: Pemeliharaan prediktif adalah salah satu kasus penggunaan kecerdasan buatan (AI) yang paling berguna untuk sektor pengemasan. Pemeliharaan prediktif bertenaga AI digunakan di bidang manufaktur dan distribusi untuk mengurangi waktu henti alat berat. Sensor AI terus memantau kondisi mesin dan peralatan lainnya di lini pabrik dan memprediksi kapan pemeliharaan diperlukan.
Ini dapat membantu mengurangi konsumsi energi dan mengurangi biaya pemeliharaan. Misalnya, Mondi menggunakan alat pemeliharaan prediktif di seluruh pabrik produksi kertasnya untuk menghemat lebih dari $54,000 per tahun untuk perbaikan.
AI Generatif merupakan kemajuan teknologi terkini dalam dunia AI. AI Generatif mencakup segala sesuatu yang terkait dengan AI yang membuat konten dalam bentuk atau format apa pun, mulai dari penulisan teks asli, musik, gambar, atau lukisan. Salah satu contoh AI generatif yang paling terkenal saat ini adalah ChatGPT OpenAI, yang dapat menulis prosa orisinal dan mengobrol dengan kefasihan manusia.
Pada bulan Maret 2023, Avery Dennison, penyedia bahan dan solusi pelabelan dan pengemasan, memasukkan ChatGPT ke dalam platform atma.io, sebuah platform manajemen rantai pasokan. Secara tradisional, manajemen rantai pasokan memerlukan banyak waktu yang didedikasikan untuk tugas yang berulang, seperti tindak lanjut email.
Dengan pembaruan baru, ketika klien diberi tahu tentang masalah terkait pemasok, mereka dapat memilih ikon email di sebelah peringatan masalah, dan ChatGPT membuat draf pesan ke pemasok. Pengirim kemudian dapat dengan cepat mengirim email atau menyesuaikannya dengan mengubah nada email. ChatGPT mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas yang berulang, sehingga memberikan waktu untuk fokus pada fungsi lainnya. Pada semester kedua tahun 2, Avery Dennison akan merilis kemampuan AI generatif tambahan untuk mengoptimalkan layanan pelanggan dan mempersonalisasi notifikasi.
Lara Virrey: Bagaimana perusahaan-perusahaan di sektor pengemasan dapat memperoleh manfaat khususnya dari kemajuan AI generatif?
Caroline Pinto: AI Generatif adalah teknologi AI yang relatif baru, dan penerapannya dalam industri pengemasan sejauh ini masih terbatas. AI Generatif dapat membantu menyederhanakan analisis data, mempercepat penelitian dan pengembangan, meningkatkan pengalaman pemasaran dan layanan pelanggan, serta mengotomatisasi manajemen rantai pasokan.
Lara Virrey: Hambatan penerapan AI apa yang masih ada dalam industri pengemasan, dan bagaimana cara mengatasinya?
Caroline Pinto: Hambatan penerapannya ada pada industri dan belum tentu pada teknologinya. Industri pengemasan lambat dalam mengadopsi teknologi baru, oleh karena itu, perusahaan pertama yang mengadopsinya selalu membayar biaya adopsi yang jauh lebih tinggi.
Meskipun demikian, perusahaan yang mengadopsi AI sejak dini akan mendapatkan manfaat paling besar dari peningkatan efisiensi dan pengurangan biaya. Perusahaan yang paling akrab dengan AI akan mendapatkan keuntungan terbaik dalam lima tahun ke depan.
Mengenai AI generatif, terdapat permasalahan keamanan siber dan perlindungan kekayaan intelektual terkait dengan alat AI generatif yang tidak ditangani oleh banyak perusahaan. Teknologi ini dapat mengubah operasional perusahaan pengemasan, namun strategi perusahaan diperlukan untuk memitigasi potensi risiko.
Selain itu, membuat model AI membutuhkan biaya yang mahal dan tidak diperlukan di sektor pengemasan. Sebaliknya, perusahaan harus mengatur penggunaan model sumber terbuka dan berinvestasi dalam pelatihan model pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan data perusahaan bila diperlukan.
Lara Virrey: Apa saja hambatan penerapan metaverse di industri pengemasan?
Caroline Pinto: Metaverse adalah dunia virtual tempat pengguna berbagi pengalaman dan berinteraksi secara real-time dalam skenario simulasi. Hal ini sebagian besar masih bersifat konseptual tetapi dapat mengubah cara orang bekerja, berbelanja, berkomunikasi, dan mengonsumsi konten. Ketidakdewasaan teknologi yang menjadi kunci keberhasilan metaverse, kurangnya kasus penggunaan yang jelas, dan meningkatnya kekhawatiran tentang privasi data dan keselamatan pribadi telah melemahkan hype seputar teknologi ini pada tahun 2023.
Meskipun konsep metaverse terasa asing bagi banyak konsumen dan perusahaan, hal ini akan menambah nilai nyata pada sektor pengemasan. Banyak teknologi metaverse yang penting telah digunakan atau diujicobakan oleh perusahaan pengemasan.
Misalnya, perusahaan pengemasan telah menggabungkan kecerdasan buatan (AI), AR, VR, cloud, Internet of Things (IoT), dan teknologi lainnya untuk memantau dan memelihara aset-aset utama dari jarak jauh. Sektor ini juga dapat menggunakan solusi metaverse yang mendalam untuk mengoptimalkan desain kemasan dan kontrol kualitas—menguji prototipe di dunia virtual sebelum memasarkannya. Sektor ini juga dapat menggunakan teknologi blockchain dan digital twin untuk membantu menciptakan rantai pasokan yang lebih transparan dan dapat dilacak.
Lara Virrey: Perusahaan manakah yang paling banyak mengadopsi teknologi AI di sektor pengemasan?
Caroline Pinto: Avery Dennison, Berry Global dan Tetra Laval
Sumber dari Gerbang Pengemasan
Penafian: Informasi yang diuraikan di atas disediakan oleh packing-gateway.com secara independen dari Alibaba.com. Alibaba.com tidak membuat pernyataan dan jaminan mengenai kualitas dan keandalan penjual dan produk.
