A inteligência artificial (IA) tornou-se uma palavra da moda no mundo dos negócios, prometendo eficiência, melhoria na tomada de decisões e aumento da lucratividade. No domínio do comércio B2B, a IA oferece uma ampla gama de vantagens, incluindo a utilização de chatbots inteligentes, recomendações personalizadas de produtos, gerenciamento otimizado de estoque e experiências enriquecidas do cliente. No entanto, a adoção da IA na distribuição FMCG acarreta riscos que preocupam muitos distribuidores. Nesta postagem do blog, exploramos os desafios potenciais e destacamos considerações importantes para os distribuidores de FMCG à medida que adotam a IA.
Taxas de falha em projetos de IA
Apesar de todo o entusiasmo e atenção que a IA recebe, é importante encarar a verdade sobre as falhas dos projetos. De acordo com vários estudos, as taxas de fracasso dos projetos de IA podem variar de 50% a 85%. Os distribuidores de FMCG, bem cientes destas estatísticas, questionam compreensivelmente se é viável e benéfico confiar na IA para decisões comerciais cruciais.
Perda de autonomia na tomada de decisões para distribuidores FMCG
Uma das principais preocupações dos distribuidores de FMCG é a perda de controle sobre os processos de tomada de decisão. À medida que os algoritmos de IA analisam grandes quantidades de dados e fazem recomendações, os distribuidores podem sentir que estão a abdicar do controlo sobre aspectos críticos do negócio, tais como quais os produtos a promover, como descrever os produtos ou quais os mercados a atingir. Ao confiar apenas nas recomendações da IA, correm o risco de perder o toque personalizado e a intuição do mercado que os tornaram bem-sucedidos. Um mecanismo de recomendação alimentado por IA sugere a promoção de determinados produtos com base na análise de dados, mas não considera fatores externos ou preferências do cliente que a intuição humana reconheceria. Isto pode resultar na promoção de produtos que não repercutem no público-alvo, levando à perda de oportunidades de vendas e potenciais danos à marca.
Impacto na marca e na diferenciação do produto
Os distribuidores de FMCG investem um esforço significativo na elaboração da imagem de sua marca e na diferenciação de seus produtos dos concorrentes. Eles selecionam cuidadosamente descrições de produtos, mensagens de marketing e campanhas promocionais para se alinharem à identidade de sua marca. Confiar aos algoritmos de IA a tarefa de descrever produtos e recomendar promoções levanta preocupações sobre a perda de controle sobre as mensagens da marca e pode levar à confusão do cliente.
Potencial excesso de confiança e dependência para distribuidores FMCG
À medida que os distribuidores de FMCG se tornam cada vez mais dependentes da tecnologia de IA, existe o risco de dependência excessiva e de perda de pensamento crítico. Depender apenas de insights gerados pela IA pode limitar a exploração de estratégias alternativas ou soluções criativas. Esta confiança excessiva pode levar à falta de experimentação e à perda de oportunidades para descobrir novas tendências de mercado ou preferências dos clientes que estão fora dos limites dos algoritmos de IA.
Pesadelos de integração de dados
A IA requer uma base sólida de dados unificados, processos simplificados e sistemas padronizados para funcionar de forma eficaz. A simples implementação da IA sem abordar as questões subjacentes não fornecerá os resultados desejados. Sistemas diferentes geralmente têm formatos de dados, estruturas e padrões de qualidade diferentes, tornando a integração de dados uma tarefa complexa e demorada. A tentativa de integrar dados de vários canais de vendas pode levar a insights imprecisos e a tomadas de decisões erradas.
Cenário: Um representante de campo recebe um pedido usando um sistema, enquanto o portal de comércio eletrônico B2B opera de forma independente e a equipe de vendas interna usa um sistema separado. Tentar extrair insights significativos ou fazer previsões precisas nesses sistemas individualmente é um desafio para os algoritmos de IA, pois eles não têm uma imagem completa do comportamento do cliente, dos padrões de vendas e do gerenciamento de estoque.
Experiência Fragmentada do Cliente
Um objetivo principal das soluções de vendas é fornecer uma experiência perfeita e consistente ao cliente em vários pontos de contato. Soluções de vendas díspares podem resultar em experiências fragmentadas do cliente, com informações inconsistentes sobre produtos, discrepâncias de preços e interações desarticuladas. A IA por si só não pode preencher essas lacunas sem uma plataforma unificada que consolide os dados do cliente, o histórico de pedidos e as preferências.
Cenário: Um comprador faz um pedido por meio do portal de comércio eletrônico B2B e espera visibilidade do estoque em tempo real. No entanto, se os dados do inventário não estiverem sincronizados entre os sistemas, o cliente poderá receber uma notificação de falta de estoque, apesar do inventário estar disponível através da equipe interna de vendas. Essa experiência desarticulada desgasta a confiança do cliente e pode impactar negativamente a geração de receita.
Ineficiências operacionais
Soluções de vendas díspares não apenas impactam a experiência do cliente, mas também criam ineficiências operacionais. As equipes de vendas podem ter dificuldades para navegar em vários sistemas, duplicar esforços e lidar com inconsistências de dados. A IA pode oferecer informações, mas se os processos e sistemas subjacentes estiverem fragmentados, os desafios operacionais permanecem.
Cenário: A equipe de vendas internas recebe um pedido por meio de um sistema, enquanto o representante de campo insere simultaneamente o mesmo pedido em um sistema diferente. Essa redundância pode causar confusão, atrasos no processamento de pedidos e possíveis erros. Os algoritmos de IA, sem a capacidade de reconciliar e consolidar dados, não podem aliviar estas ineficiências operacionais.
Conclusão
Embora a tecnologia de IA ofereça benefícios potenciais na distribuição de FMCG, as preocupações em torno da perda de controlo são válidas e não devem ser menosprezadas. Os distribuidores de FMCG devem considerar cuidadosamente os riscos e desafios associados à adoção da IA, sem abordar as questões subjacentes às soluções de vendas fragmentadas.
As taxas de fracasso de projetos de IA destacam a necessidade de cautela e planejamento adequado ao implementar IA no espaço de distribuição de FMCG. A perda de autonomia na tomada de decisões, o impacto potencial na marca e na diferenciação de produtos, o excesso de confiança na IA, os pesadelos de integração de dados, as experiências fragmentadas dos clientes e as ineficiências operacionais são preocupações válidas que os distribuidores devem abordar.
Em vez de adotar cegamente a IA, os distribuidores de FMCG devem concentrar-se na construção de uma plataforma de comércio B2B unificada como pré-requisito para uma adoção bem-sucedida da IA. Com uma plataforma unificada implementada, como a Pepperi B2B Commerce, a IA pode ser aproveitada de forma eficaz para verificar todos os sistemas, fornecer insights precisos e permitir experiências personalizadas para os clientes.
Retirado de pepperi.com
Isenção de responsabilidade: as informações estabelecidas acima são fornecidas por pepperi.com independentemente do Alibaba.com. Alibaba.com não faz nenhuma representação e garantia quanto à qualidade e confiabilidade do vendedor e dos produtos.
