Sektör uzmanları, yapay zekanın moda markalarının trendlerin önünde kalmasını, yeni tasarımlar denemesini ve perakende tekliflerini talebe göre daha hızlı uyarlamasını nasıl sağladığını paylaşıyor.
İstanbul Fashion Connection (IFCO) fuarında düzenlenen bir seminerde, Refabric'in kurucu ortağı Dr Seda Domaniҫ ve Xtopis'in kurucusu Lalin Akalan, yapay zekanın gelişmiş algoritmalarının moda markalarını daha önce hiç olmadığı kadar güçlendirdiğini açıkladı.
Domaniҫ, "Yapay zeka algoritması farklı stiller ve tasarımlar oluşturmamıza olanak tanıyor" ifadesinin altını çizdi. Yapay zekanın inovasyonu katalize ederek tasarımcıların ve markaların sınırları zorlamasına, yeni olasılıkların kilidini açmasına ve dünya çapındaki tüketicilere benzersiz deneyimler sunmasına olanak sağladığını ekledi.
Akalan, algoritmaların moda profesyonellerinin trendlerdeki değişiklikleri tahmin etmesine, başarılı stilleri tahmin etmesine ve moda duyarlılığını ölçmesine olanak tanıdığını belirtti.
Bu yetenek, markaların çağın ilerisinde kalabileceği, müşterilerin ne satın almak isteyeceğini tahmin edebileceği ve tekliflerini buna göre uyarlayabileceği anlamına geliyor.
Domaniҫ aynı zamanda insan uzmanlığı ve gelişimi ile birleştirildiğinde eğilimlerin tahmin edilmesinde yapay zekanın önemini vurgulamaya da istekliydi. Refabric kurucu ortağı, yapay zeka algoritmalarından yararlanarak tasarımcıların ve markaların sayısız tasarım olanaklarını keşfedebileceklerine ve pazar dinamiklerine uyum sağlarken yaratıcılığı ortaya çıkarabileceklerine inanıyor.
McKinsey Moda Durumu raporundaki istatistiklere atıfta bulunan konuşmacılar, yapay zekanın moda endüstrisinin birçok alanından yararlandığına dikkat çekti. Yapay zeka kullanımının %37'si deneysel kalırken, %34'ü pazarlamaya, %13'ü tedarik zincirleri ve lojistiğe, %25'i ise dijital alışveriş ve müşteri deneyimine ayrıldı.
Amazon yapay zekayı moda e-ticaretine nasıl entegre etti?
Yapay zekanın e-ticarete entegrasyonunun moda ürünlerinin pazarlanma, satılma ve tüketicilere ulaştırılma biçiminde devrim yarattığı söyleniyor.
Konuşmacılar, çevrimiçi dev Amazon gibi şirketlerin ürün önerileri, kişiselleştirilmiş pazarlama ve kolaylaştırılmış lojistik için otomasyon kullanımına öncülük ettiğini ve bunun da müşterilerin genel alışveriş deneyimini iyileştirdiğini vurguladı.
Amazon, orijinal Just Walk Out teknolojisini 2018'de tanıttı. Perakendecilerin bir dizi ürünü ihtiyaç duymadan satın almalarına olanak sağlamak için kameralar, raf sensörleri, sensör füzyonu ve bilgisayar görüşü ve üretken yapay zeka da dahil olmak üzere yapay zekanın (AI) bir kombinasyonunu kullandı. geleneksel bir ödeme için.
Eylül (2023) ayında e-ticaret devi, sorunsuz, ödeme gerektirmeyen bir alışveriş deneyimi oluşturmak ve Just Walk Out ile karşılaştığı benzersiz zorluğun üstesinden gelmek için mağaza içi giyim tekliflerine radyo frekansı tanımlama (RFID) teknolojisi etiketleri ekledi. Diğer ürünlerde ise müşteriler kıyafetleri görerek ve hissederek seçim yapmak istiyor.
Amazon daha önce RFID teknolojisinin Just Walk Out bilgisayar görüşü tabanlı sistemine entegrasyonunun perakendecilerin daha geniş bir giyim ve softline ürünleri yelpazesi sunmasına olanak tanıyacağını açıklamıştı. Ayrıca Amazon, RFID özellikli mağazaların uygun maliyetli ve uygulanması kolay olduğunu vurguladı.
Şirket, 2019 yılında tüketicilerin bir fotoğrafa veya ekran görüntüsüne göre web sitesinde kıyafet bulmalarına yardımcı olan yapay zeka destekli bir özelliğin tanıtılmasıyla yapay zeka konusunda deneyler yaptı.
Şirket, aracın, ayardan bağımsız olarak bir fotoğraftaki giyim eşyalarını tanımlamak için bilgisayarlı görüş ve derin öğrenmeyi kullandığını söyledi.
Kaynaktan Sadece Stil
Sorumluluk reddi beyanı: Yukarıda belirtilen bilgiler Alibaba.com'dan bağımsız olarak just-style.com tarafından sağlanmaktadır. Alibaba.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez.
