GlobalData analisti Caroline Pinto, ambalaj endüstrisi için yapay zekayla ilgili önemli konuları tartışıyor.
Carolina Pinto, GlobalData'nın Tematik İstihbarat ekibine Eylül 2022'de katıldı. Özellikle ESG, düzenleme ve jeopolitik gibi makro temalarla ilgileniyor. Şu anda tüketim ürünleri ekibiyle birlikte gelişen teknolojilerle ilgili raporlar üzerinde çalışıyor.
Lara Virrey: Bugün ambalaj endüstrisi için yapay zekadaki en heyecan verici gelişmeler nelerdir?
Caroline Pinto: Kestirimci bakım, ambalaj sektörü için en yararlı yapay zeka (AI) kullanım örneklerinden biridir. Makine aksama süresini azaltmak için üretim ve dağıtımda yapay zeka destekli kestirimci bakım kullanılıyor. Yapay zeka sensörleri, fabrika hatlarındaki makinelerin ve diğer ekipmanların durumunu sürekli olarak izliyor ve ne zaman bakım gerektiğini tahmin ediyor.
Enerji tüketimini azaltmaya ve bakım maliyetlerini düşürmeye yardımcı olabilir. Örneğin, Mondi, onarımlarda yıllık 54,000 dolardan fazla tasarruf sağlamak için kağıt üretim tesislerinde tahmine dayalı bakım araçlarını kullanıyor.
Üretken yapay zeka, yapay zeka dünyasındaki en son teknolojik gelişmedir. Üretken yapay zeka, orijinal metin yazmak, müzik, çizim veya resim yapmak gibi herhangi bir şekil veya formatta içerik oluşturan yapay zekayla ilgili her şeyi içerir. Günümüzde üretken yapay zekanın en ünlü örneklerinden biri, orijinal metinler yazabilen ve insan akıcılığıyla sohbet edebilen OpenAI'nin ChatGPT'sidir.
Mart 2023'te, etiketleme ve paketleme malzemeleri ve çözümleri sağlayıcısı Avery Dennison, ChatGPT'yi bir tedarik zinciri yönetimi platformu olan atma.io platformuna dahil etti. Geleneksel olarak tedarik zinciri yönetimi, e-posta takipleri gibi tekrarlanan görevlere önemli miktarda zaman ayırmayı gerektirir.
Yeni güncellemeyle, bir müşteri tedarikçiyle ilgili bir sorunla ilgili uyarı aldığında sorun uyarısının yanındaki e-posta simgesini seçebiliyor ve ChatGPT tedarikçiye bir taslak mesaj oluşturuyor. Gönderen daha sonra e-postayı hızlı bir şekilde gönderebilir veya e-postanın tonunu değiştirerek özelleştirebilir. ChatGPT, tekrarlanan görevlere harcanan zamanı azaltarak diğer işlevlere odaklanmak için zaman kazandırır. Avery Dennison, 2'ün ikinci yarısında müşteri hizmetlerini optimize etmek ve bildirimleri kişiselleştirmek için ek üretken yapay zeka özelliklerini piyasaya sürecek.
Lara Virrey: Ambalaj sektöründeki şirketler özellikle üretken yapay zeka alanındaki gelişmelerden nasıl yararlanabilir?
Caroline Pinto: Üretken yapay zeka nispeten yeni bir yapay zeka teknolojisidir ve ambalaj endüstrisinde benimsenmesi şu ana kadar sınırlı olmuştur. Üretken yapay zeka, veri analitiğini basitleştirmeye, araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmaya, pazarlama ve müşteri hizmetleri deneyimlerini iyileştirmeye ve tedarik zinciri yönetimini otomatikleştirmeye yardımcı olabilir.
Lara Virrey: Ambalaj endüstrisinde yapay zekanın uygulanmasının önündeki hangi engeller var ve bunlar nasıl aşılabilir?
Caroline Pinto: Uygulamanın önündeki engel endüstridedir ve mutlaka teknolojide değildir. Ambalaj endüstrisi yeni teknolojileri benimsemekte yavaş olduğundan, ilk benimseyen şirketler her zaman önemli ölçüde daha yüksek benimseme maliyetleri ödüyor.
Bununla birlikte, yapay zekayı erkenden benimseyen şirketler, artan verimlilik ve azalan maliyetlerden en fazla fayda sağlayacak. Yapay zekaya en aşina olan şirketler önümüzdeki beş yıl içinde en iyi kâr elde edecek konumda olacak.
Üretken yapay zekayla ilgili olarak, üretken yapay zeka araçlarıyla ilişkili siber güvenlik ve fikri mülkiyet korumasıyla ilgili birçok şirketin ele almadığı endişeler var. Teknoloji ambalaj şirketlerinin operasyonlarını dönüştürebilir ancak potansiyel riskleri azaltmak için kurumsal bir strateji gereklidir.
Ayrıca ambalaj sektöründe yapay zeka modellerinin oluşturulması pahalı ve gereksizdir. Bunun yerine şirketlerin açık kaynak modellerin kullanımını düzenlemesi ve gerektiğinde şirket verileriyle doğal dil işleme (NLP) modellerinin eğitimine yatırım yapması gerekiyor.
Lara Virrey: Metaverinin ambalaj endüstrisinde uygulanmasının önündeki engeller nelerdir?
Caroline Pinto: Meta veri ortamı, kullanıcıların simüle edilmiş senaryolar dahilinde deneyimlerini paylaştığı ve gerçek zamanlı olarak etkileşimde bulunduğu sanal bir dünyadır. Hala büyük ölçüde kavramsal ancak insanların çalışma, alışveriş yapma, iletişim kurma ve içerik tüketme şekillerini dönüştürebilir. Meta veri tabanının başarısının merkezinde yer alan teknolojilerin olgunlaşmamış olması, net kullanım durumlarının eksikliği ve veri gizliliği ve kişisel güvenlik konusunda artan endişeler, 2023'te teknolojiye dair heyecanı söndürdü.
Metaverse kavramı birçok tüketiciye ve şirkete yabancı gelse de ambalaj sektörüne gerçek değer katacak. Hayati önem taşıyan meta veri teknolojilerinin birçoğu halihazırda paketleme şirketleri tarafından kullanılıyor veya pilot uygulamaları yapılıyor.
Örneğin ambalaj şirketleri, önemli varlıkları uzaktan izlemek ve sürdürmek için yapay zeka (AI), AR, VR, bulut, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve diğer teknolojileri bir araya getirdi. Sektör ayrıca ambalaj tasarımını ve kalite kontrolünü optimize etmek için sürükleyici metaveri çözümleri kullanabilir; prototipleri pazara sunmadan önce sanal bir dünyada test edebilir. Sektör aynı zamanda daha şeffaf ve izlenebilir tedarik zincirleri oluşturmaya yardımcı olmak için temel blockchain ve dijital ikiz teknolojilerini de kullanabilir.
Lara Virrey: Ambalaj sektöründe yapay zeka teknolojilerini en çok hangi şirketler benimsiyor?
Caroline Pinto: Avery Dennison, Berry Global ve Tetra Laval
Kaynaktan Paketleme Ağ Geçidi
Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler Alibaba.com'dan bağımsız olarak package-gateway.com tarafından sağlanmaktadır. Alibaba.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez.
