Ana Sayfa » Ürünler Tedarik » Giyim ve Aksesuar » Yapay Zeka Moda Tasarımı ve Üretim Süreçlerinde Nasıl Devrim Yaratıyor?

Yapay Zeka Moda Tasarımı ve Üretim Süreçlerinde Nasıl Devrim Yaratıyor?

Yapay zeka moda tasarımı ve üretim süreçlerinde nasıl devrim yaratıyor?

Moda endüstrisi bir devrim yaşıyor ve bu dönüşümün merkezinde Yapay Zeka (AI) yer alıyor. Riley, yapay zekanın büyük bir benimsenme ve kabul gördüğüne inanıyor ve bu, Spotify ve Instagram gibi uygulamaların aksine Chat GPT platformunun yalnızca beş günde 1 milyon kullanıcı kazanmasından da açıkça görülüyor.

Artık yapay zeka alanında genel platformlarda veya uzmanlaşmış birçok oyuncunun bulunduğunu söylemeye devam ediyor.

Özellik tanıma ve tahmin

Riley, "Yapay zeka aracılığıyla ortaya çıkan ilk şey özellik tanımaydı" diyor. “Özellik tanıma dört ila beş yıldır cep telefonlarımızın bir parçası. Görüntülerimizden bazı şeyleri alır ve sınıflandırır. Hatta görsellerimizi telefonda bile arayabiliyoruz.”

Örneğin, moda alanına özgü yapay zekanın görüntüdeki giysiyle ilgili özellikleri nasıl yakalayabildiğini açıklamaya başlıyor. Nesneleri tanıdıktan sonra görsellere dayanarak çıkarımlarda bulunabiliyor ve çıkarımlarda bulunabiliyor.

Aslına bakılırsa şirketler, kumaşın taranmış görüntüsünden fiziksel özellikler çıkarmak için yapay zekayı kullanıyor. Riley, bu fiziksel özelliklerin daha sonra 3 boyutlu modellemede kullanılabileceğini öne sürüyor. Oysa görüntüdeki özellikler ve çıkarımlar tahminlerde bulunmaya yardımcı olabilir.

Riley, yapay zekanın çok güçlü olduğu konuların trend tahmini ve satış tahmini olduğuna dikkat çekiyor. Şirketlerin şahsen ve hatta çevrimiçi alışveriş yaptığınızda bile bunu zaten kullandığına inanıyor ancak kişiselleştirilmiş öneriler var. Bu mümkün oluyor çünkü platformlar, bu seçimleri kaydeden ve buna dayalı olarak özel öneriler üreten botlarla etkinleştiriliyor.

Ancak yapay zekanın modaya gelişi burada bitmiyor. Yapay zeka, üretim ve tedarik zincirlerinde de özellikle tahmin, denetim, yukarı akıştan aşağı akışa, tedarikçiden alıcıya bağlantı sağlamada, optimizasyonda ve eşyaların taşınmasına yönelik depolarda belirgin bir şekilde kullanılıyor.

Modanın geleceğini yaratmak için üretken yapay zekayı kullanma

Bu yapay zeka devriminin ön saflarında, belirli kriterlere göre görüntüler ve tasarımlar oluşturan bir teknoloji olan üretken yapay zeka yer alıyor. Belirli bir ten rengindeki veya saç stilindeki insan benzeri yüzler olsun, üretken yapay zeka her şeyi yapabilir.

Riley, dijital bir ürününüz varsa ve bunu üretken yapay zekayla birleştirirseniz, bitmiş ürünü sergileyebileceğinizi söylüyor.

Şöyle devam ediyor: “Giysi yok, insanlar yok ve çok iyi çalışıyor. Yapay zeka, yüz veya insan oluşturmanın ötesinde, modaya, tahminlere ve mevcut trendlere dayalı olarak giysi tasarımı, kalıp, uzunluk, renkler, gölgeleme açısından kesinlikle her şeyi üretebilir. Hatta interneti tarayıp sezonda neler olacağını bile anlayabilir. İşte bu noktadayız."

McKinsey Global Institute'un meslek veritabanındaki rakamlara işaret eden Riley, 2017'de, 2030-45 civarında ortalama bir yaratım düzeyi göreceği varsayımıyla, Üretken Yapay Zeka'nın insan düzeyinde yaratıcılığa ne zaman ulaşacağı konusunda soruların bulunduğunun altını çiziyor. Ancak bu yıl veriler, yapay zekanın orta düzey yaratıcılığına zaten ulaştığımızı gösteriyor.

Ancak Riley'nin paylaştığı bu düzeydeki yaratıcılığa ulaşmak için bu becerileri keşfetmemiz ve geliştirmemiz gerekiyor. Gibi bazı önemli soruları gündeme getiriyor Yapay zekanın aklımızdakini üretmesini nasıl sağlayabiliriz? Ulaşmak istediğimiz yaratıcılığa nasıl ulaşırız?

Ona göre cevap, doğru ortaklıklar kurmak, keşfetmek ve kurmakta yatıyor.

Görünüşe göre yapay zeka odaklı dönüşümün bu çağında moda endüstrisi sadece teknolojiyi kucaklamıyor; sınırsız yaratıcılığı kucaklıyor. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe moda inovasyon potansiyeli de artıyor.

Kaynaktan Just-style.com

Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler Alibaba.com'dan bağımsız olarak Just-style.com tarafından sağlanmaktadır. Alibaba.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez.

Bu makale yardımcı oldu mu?

Yazar hakkında

Leave a Comment

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlenmişlerdir. *

En gidin