Inovasi mesin pakaian jadi tidak melambat; rantai pasokan harus bergerak bersama. Semakin banyak vendor dan merek yang mempertimbangkan kombinasi teknologi yang ada dan baru untuk menambah nilai produk mereka. Dengan mengingat hal ini, artikel ini akan memandu Anda melalui tren terbaru dalam mesin pakaian jadi yang menjadikan manufaktur lebih lokal dan berkelanjutan.
Daftar Isi
Pangsa pasar mesin pakaian jadi, permintaan & faktor pendorong
4 tren penting mesin pakaian
Kesimpulan – sekitar 15%
Pangsa pasar mesin pakaian jadi, permintaan & faktor pendorong
Ukuran pasar pakaian jadi global diharapkan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR). 8.6% mencapai $843.13 miliar pada tahun 2026. Pertumbuhan ini didorong oleh faktor-faktor termasuk proses otomasi canggih dan peningkatan investasi dalam pemintalan kapas. Selain itu, meningkatnya pasar kain non-anyaman dan booming pertumbuhan industri fesyen diharapkan dapat mendorong adopsi mesin.
Selanjutnya, lonjakan belanja online diharapkan dapat membantu pertumbuhan pasar manufaktur pakaian jadi. Untuk mempertahankan permintaan yang meningkat, produsen pakaian banyak berinvestasi dalam sistem bordir yang dikendalikan komputer untuk meningkatkan efisiensi dan menurunkan biaya pengoperasian. Jenis peralatan industri dan komersial ini dapat secara otomatis membuat efek kain khusus, payet, applique, dan sulaman tusuk rantai, antara lain. Eropa Barat membanggakan pasar pakaian jadi terbesar, diikuti oleh Asia Pasifik dan Amerika Utara—semuanya menyumbang lebih dari 80% dari penjualan eceran.
4 tren penting mesin pakaian
Bangkitnya otomatisasi – Manufaktur robotik
Selama beberapa tahun terakhir, industri manufaktur pakaian jadi menghadapi paksaan konsumen untuk produk murah dan berkualitas tinggi yang dikirimkan dalam waktu singkat. Ini dan kondisi pasar baru lainnya telah mendorong pabrikan ke titik puncaknya, membuat mereka matang untuk era otomatisasi baru.
Sektor tersebut kini mengalami peningkatan penggunaan otomasi dalam pengembangan desain dan produk. Bidang utama otomatisasi meliputi pemeriksaan kain, menjahit, menyebarkan dan memotong kain, dan menekan, antara lain. Salah satu contoh otomatisasi menjahit yang paling terkenal adalah robot menjahit yang dikembangkan oleh menjahitbo. Robot ini digunakan untuk menangani dan mencengkeram kain dan dapat diprogram untuk ukuran dan desain tertentu.
Contoh lain adalah penggunaan mesin pemotong kain otomatis yang memfasilitasi pemotongan kain yang akurat dan halus. Tergantung pada desain garmen yang diinginkan, pola disimpan dalam memori komputer tanpa membuat kertas spidol. Mesin pemotong secara akurat memotong beberapa lapis kain dalam waktu singkat. Teknologi ini telah mengurangi jumlah karyawan dan waktu yang diperlukan untuk memotong kain secara manual menjadi pola yang diperlukan.
Manajemen rantai pasokan digital
Digitalisasi manajemen rantai pasokan dalam industri pakaian jadi sangat penting untuk efisiensi maksimum, yang pada gilirannya mengarah pada pertumbuhan bisnis secara keseluruhan. Pengoperasian mesin adalah salah satu bidang utama yang ditangani di bawah manajemen rantai pasokan. Sementara sebagian besar fasilitas produksi memiliki rantai pasokan yang terfragmentasi, digitalisasi rantai pasokan dipandang sebagai solusi efektif untuk menghemat biaya.
Merangkul teknologi seperti sistem yang didukung IoT dan AI telah terbukti efektif setelah meningkatkan produksi pakaian jadi lebih dari 5% dan memangkas biaya dan waktu hingga 65%. Contoh kasus sistem bertenaga AI adalah Ekosistem manufaktur berbasis AI Xunxi, yang memungkinkan produksi yang disesuaikan sepenuhnya dan berdasarkan permintaan. Prakiraan teknologi ini telah membantu produsen tradisional mencapai profitabilitas maksimum dan tingkat inventaris yang lebih rendah sambil memanfaatkan efisiensi dan skala ekonomi dalam produksi cerdas.
Pemodelan dan pencetakan 3D yang cepat dan berkelanjutan
Teknologi 3D mengurangi tenaga kerja dan menghemat waktu dibandingkan dengan teknik sebelumnya, terutama untuk produksi massal. Demikian pula, kemajuan dalam pemodelan dan pencetakan 3D telah memungkinkan produsen pakaian untuk merancang busana cetak yang mengagumkan dengan bantuan bentuk dan geometri kompleks yang belum pernah ada sebelumnya.
Contoh yang bagus adalah merek fesyen Spanyol ZER, yang menerapkan manufaktur aditif untuk merancang pola yang didorong oleh konsumen. Sepanjang proses produksinya, mereka dapat mengurangi pemborosan sumber daya untuk setiap garmen keberlanjutan.
Intervensi Data Besar
Big data ada di sini untuk memenuhi permintaan akan busana virtual yang pas dan disesuaikan. Sebagian besar perusahaan mode telah mengadopsi penggunaan data dalam jumlah besar untuk mendapatkan wawasan dan menganalisis perilaku konsumen, sehingga mereka menemukan solusi yang cocok. Mereka juga mengumpulkan penjualan fesyen dari situs web dan perangkat seluler. Mereka kemudian menganalisis data secara cerdas dan memilih beragam data atribut mode untuk mengidentifikasi preferensi seperti warna, ukuran, merek, dan sebagainya.
Dengan cara ini, sektor pakaian jadi dapat memenuhi permintaan pasar dan karakteristik merek dengan lebih baik sambil meningkatkan efisiensi dan kualitas produk. Dengan model pemasangan konsumen virtual, pembeli dapat dengan mudah mencoba gaya yang berbeda untuk membuat keputusan yang lebih baik tergantung pada selera dan preferensi mereka. Hal ini telah menyebabkan peningkatan kepuasan konsumen dan kemauan untuk membayar. Penggunaan manekin pelanggan dan alat kelengkapan virtual tubuh manusia nyata dapat memberikan pemasangan fisik yang realistis melalui simulasi fisik, penyesuaian ukuran, dan filter gerak yang disesuaikan.
Kesimpulan
Seiring dengan perkembangan industri pakaian jadi, begitu pula tren teknologi pembuatan pakaian jadi. Mengintegrasikan teknologi baru di atas ke dalam operasi, perusahaan dan pengecer pakaian besar sama-sama memaksimalkan aliran pendapatan mereka, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi biaya operasi.
