Shopify A/B-тестирование — это средство для увеличения продаж электронной коммерции путем создания двух вариантов веб-сайта и сравнения их друг с другом. Тест направлен на определение того, какой вариант работает лучше, и, используя полученные данные, предприятия могут принимать решения по совершенствованию своих методов продаж.
Если вы новичок в Shopify A/B-тестировании, у вас может возникнуть много вопросов, например, как лучше всего настроить практические A/B-тесты? Какие элементы следует протестировать? Как обеспечить успешное сплит-тестирование?
В этой статье будут даны все соответствующие ответы на эти вопросы. В нем также обсуждается, как анализировать ваши результаты и вносить соответствующие изменения в соответствии с выводами. Продолжайте читать, чтобы узнать больше.
Содержание
Обзор Shopify A/B-тестирования
Настройка A/B-тестирования на Shopify
Лучшие практики для Shopify A/B-тестирования
Анализ результатов и внедрение изменений
Заключение
Обзор Shopify A/B-тестирования
Существуют миллионов за 4.4 Сайты Shopify распространены в 175 странах мира. Хотя Shopify является популярным веб-сайтом электронной коммерции, только 5-10% магазинов Shopify являются успешными, определяемыми как те, у которых средний коэффициент конверсии продаж составляет 2-3%.
Факторы, способствующие строительству продуктивные магазины Shopify, такие как Fashion Nova, Kylie Cosmetics и Unconditional, включают использование высококачественных изображений продуктов, конкурентоспособные цены, удобный интерфейс и привлекательный текст веб-сайта. С помощью этих советов и рекомендаций сайты электронной коммерции могут проводить A/B-тестирование Shopify и вносить необходимые коррективы, чтобы конвертировать больше посетителей в покупателей.
Настройка A/B-тестирования на Shopify
При выяснении того, что нужно сплит-тестировать в вашем магазине Shopify, очень важно определить, что именно вы хотите протестировать. Цель теста будет влиять на то, какие факторы переменных вы будете тестировать и как проводить эксперимент. Ниже приведены шаги, которые вы должны выполнить, чтобы настроить успешный A / B-тест на Shopify:
Определение вашего теста
Определение вашего теста — это первый шаг, который сделает любое CRO-агентство перед проведением A/B-тестирования для своих клиентов. Это влечет за собой разработку гипотезы, которая дает результаты, влияющие на решение.
Если увеличение продаж является вашей главной целью, в основе теста должно лежать стремление превратить больше посетителей в клиентов. Другими причинами A/B-тестирования являются повышение вовлеченности пользователей и снижение показателя отказов. Поэтому, чтобы увеличить онлайн-продажи в вашем магазине Shopify, ваш A/B-тест должен основываться на этих целях.
Настройка теста
Затем вам нужно будет придумать несколько идей для сплит-тестов Shopify. Существуют различные элементы веб-сайта, которые вы можете протестировать друг против друга, в том числе:
- Целевая страница
- Цены на продукцию
- Фотографии
- Последние новости
- Цветные кнопки добавления в корзину
- Электронная копия
- Предложения
Создание элементов A/B-тестирования будет зависеть от статистики, которую вы можете получить в отношении этих конкретных переменных. Однако при попытке определить, что тестировать, может возникнуть сложность. Кроме того, у вас могут быть клиенты, которые посещают ваш магазин, но уходят слишком рано, чтобы установить важные данные об их поведении.
Shopify предоставляет своим пользователям количественные данные о своих клиентах, в том числе количественные данные, которые лучше всего подходят для анализа поведения пользователей.
Кроме того, использование стороннего программного обеспечения для отслеживания клиентов, такого как Hotjar может быть хорошей идеей. Hotjar использует тепловые карты, чтобы показать, как покупатели взаимодействуют с вашим магазином Shopify. Используя статистику из этих тепловых карт, вы можете легко создавать сплит-тесты для повышения конверсии.
Настройка вариантов теста
На этом шаге вы создадите повторяющиеся элементы на своей странице Shopify. Вы должны начать с идей, которые имеют высокоэффективный результат. Некоторые варианты теста включают:
- Высокая цена продукта на один из ваших продуктов
- Цвет А против цвета Б в призыве к действию
- Изображения образа жизни по сравнению со студийными изображениями для избранных изображений продуктов
- Простой макет страницы против сложного макета
- Такие предложения, как предложения BOGO, такие как покупка одного, получение второго за полцены или покупка одного, получение двух бесплатно.
Запуск теста
Запустить тест относительно просто, есть два основных способа сделать это; ручной или автоматический.
Ручное тестирование подходит для сайтов Shopify с низким трафиком, а автоматическое — для платформ Shopify с высоким трафиком.
При использовании ручного способа вы дублируете живую тему, называя их A и B. В варианте темы B отредактируйте элементы, которые вы хотите протестировать друг против друга.
После редактирования тем меняйте их местами ежечасно или ежедневно, чтобы проверить их производительность и посмотреть, какая из них дает наилучшие результаты.
При переключении их не забывайте соблюдать равные временные интервалы. Таким образом, вы получите наиболее точные результаты, лучше информированные о ваших решениях.
Наконец, запишите почасовые или ежедневные результаты в электронную таблицу, чтобы отслеживать эффективность тем.
Между тем, при использовании автоматизированного A/B-тестирования процесс имеет некоторое сходство с ручным способом. Автоматическое тестирование включает смену тем с помощью приложения.
Существует множество приложений/инструментов для тестирования Shopify A/B, которые вы можете использовать, и некоторые из них включают Оптимизировать Google, Optimizelyкачества Конвертировать. Хотя некоторые из этих инструментов бесплатны, для других требуется подписка.
Например, Google Optimize — это бесплатный инструмент Shopify для A/B-тестирования, который позволяет малым предприятиям начать тестирование.
Но если у вашего бизнеса более крупный бюджет, Optimizely является наиболее полным инструментом, стоимость которого составляет не менее 36,000 доллара. Между тем, предприятия среднего бизнеса могут использовать Convert по цене от $ 99 в месяц.
Используя выбранный вами инструмент, начните с создания копии тестируемой переменной в реальном времени и назовите их A и B.
Внесите необходимые изменения в тему B. Например, при тестировании цены продукта отрегулируйте цену в теме B, и будет сгенерирован A/B-тест.
Приложение будет автоматически менять темы каждый день в 12:01 в течение периода, когда вы проводите тест.
Поскольку приложение ежедневно меняет варианты, оно также будет вести учет статистики; таким образом, нет необходимости записывать статистику в электронную таблицу. Затем вы можете обратиться к данным, записанным в инструменте тестирования Shopify A / B, чтобы определить, следует ли использовать новую или старую тему.
Лучшие практики для Shopify A/B-тестирования
Некоторые советы и рекомендации могут помочь повысить шансы на успешное A/B-тестирование Shopify. Они включают следующее:
Проверяйте один элемент за раз
Проведение одного сплит-теста за раз жизненно важно, поскольку оно дает более точные результаты, в отличие от тестирования множества элементов.
Например, если вы тестируете более одного элемента и наблюдаете изменение конверсии продаж, определить, какой элемент помог увеличить продажи, практически невозможно. Например, если вы протестируете пять элементов, два из них могут помочь увеличить коэффициент конверсии, а остальные три могут снизить коэффициент конверсии продаж.
Более того, вы можете сохранить переменную с более высокой конверсией, оставив переменную с низкой конверсией. Изменение одной переменной за раз имеет решающее значение, поскольку это может помочь повысить коэффициент конверсии в будущих сплит-тестах.
Тестирование на статистическую значимость
Поскольку есть много функций Shopify, которые вы можете протестировать, используйте данные с веб-сайта Shopify, чтобы определить, какие из них вы хотите протестировать и изменить.
В Shopify есть инструменты, которые помогут вам определить, какими разделами или функциями клиенты пренебрегают на вашем сайте. Например, используя их аналитику, легко определить, работают ли сделки BOGO лучше, чем заголовки баннеров.
Затем вы захотите изменить переменную с наибольшим влиянием после теста.
Тестирование как малых, так и больших изменений
A/B-тестирование работает лучше всего, когда вы рискуете. Тем не менее, это не означает, что вы должны игнорировать небольшие изменения на своем веб-сайте. Помните, что ваши эксперименты, как мы надеемся, приведут к увеличению продаж.
Например, при тестировании того, приносят ли более высокие цены на товары больше продаж, разумно также протестировать второстепенные элементы воздействия, такие как положение кнопки «Добавить в корзину». Эти небольшие изменения могут помочь увеличить продажи Еще больше.
Постоянно тестируйте
Shopify A/B-тестирование должно быть непрерывным процессом. После достижения цели вашего теста вы можете выбрать другой элемент для тестирования.
Например, после того, как вы протестировали целевую страницу, вы можете провести сплит-тестирование изображений продуктов.
Мы надеемся, что проведение дополнительных тестов и внесение необходимых изменений еще больше улучшит ваш веб-сайт электронной коммерции.
Анализ результатов и внедрение изменений
Как измерить результаты
Измерение ваших результатов — это первый шаг перед внесением каких-либо изменений в веб-сайт. После выполнения сплит-тестов необходимо собрать данные. Данные доказывают, что были свидетельства изменения поведения пользователей, когда они использовали ваш сайт Shopify. Вы можете использовать различные методы для сбора и записи данных:
- Запись в электронные таблицы
- Встроенные аналитические инструменты Shopify
- Google Analytics для отслеживания результатов
При ручной записи электронная таблица может помочь вам отслеживать результаты. Например, при тестировании функций темы установите будильник на ежедневную смену вариантов, например, в 8 утра или в полночь. Каждый раз записывайте результаты. Обратите внимание на аналитику Shopify при переносе их в электронную таблицу.
Аналитика Google и Shopify упрощают сбор данных, автоматизируя все во время тестов. Их калькуляторы обеспечивают точные коэффициенты конверсии, чтобы помочь лучше принимать решения.
Интерпретация результатов
Следующим шагом является интерпретация результатов, которые повлияют на внесенные вами изменения. Используя данные, собранные с помощью аналитических инструментов Shopify или Google Analytics, вы можете лучше понять, какие варианты тестов показали лучшие результаты. Например, при тестировании двух тем используйте результаты, чтобы сделать вывод о том, какая из них работает лучше. Затем выберите тему, которая положительно повлияла на продажи интернет-магазина.
Внесение изменений по результатам
Определив наиболее эффективный вариант, вы должны внести необходимые коррективы, выбрав вариант, который принес магазину больший доход.
Чтобы внести изменения, отредактируйте веб-сайт на сервере или на стороне клиента при загрузке страницы. Настраивайте на стороне клиента при внесении минимальных изменений или на стороне сервера для более значительных изменений.
Заключение
Shopify A/B-тестирование необходимо для компаний B2C, дропшипперов и розничных продавцов, чтобы увеличить их продажи. Такие инструменты, как Hotjar, Google Analytics, Shopify Analytics и Google Optimize, упрощают разработку идей сплит-тестирования, запуск тестов, анализ результатов и внесение необходимых изменений.
Компании должны вносить изменения в зависимости от значимости своих выводов. Кроме того, A/B-тестирование должно быть постоянным систематическим процессом, используемым продавцами для дальнейшего улучшения и усовершенствования своих продуктов. платформы для электронной коммерции.
