Sıcak bir kış akşamı. Neyin çalıştığını görmek için yerel sinema salonuna gidiyorsunuz. Girişte büyük bir kalabalık var ve bunu yapmak isteyip istemediğinizden emin değilsiniz.
Aniden bir görevli belirir, sizi sinemaya yönlendirir, size en sevdiğiniz patlamış mısırı verir ve sizi bir ekranın başına oturtur. Film başlar ve en sevdiğiniz türden olduğunu fark edersiniz ve oyuncu kadrosunda tüm zamanların en sevdiğiniz aktörleri vardır.
İyi uygulandığında davranışsal hedefleme böyle hissettirir *göz kırp.*
İçindekiler
Davranışsal hedefleme nedir?
Davranışsal hedefleme türleri
Davranışsal hedefleme nasıl çalışır?
Davranışsal hedefleme örnekleri
Davranışsal hedefleme araçları
Davranışsal pazarlama: Özet
Davranışsal hedefleme nedir?
Davranışsal hedefleme, müşterileri ilgi alanlarına, tercihlerine ve davranışsal verilerine göre segmentlere ayırmanıza ve her kullanıcının davranışsal profiline uyan kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları görüntülemenize olanak tanır.
Bu yazıda, başarılı davranışsal hedefleme için bazı örnekler ve araçlarla birlikte, farklı davranışsal hedefleme türlerini, nasıl çalıştığına dair hızlı bir genel bakışı ele alacağız.
Davranışsal hedefleme, bir kullanıcının uygulamanız veya web sitenizdeki eylemleri, sepetlerine ekledikleri/sepetlerinden çıkardıkları ürün türleri, istek listelerine neler ekledikleri, göz atma geçmişleri ve satın alma davranışları hakkındaki verilerden yararlanır. Gelişmiş davranışsal veriler, kullanıcının yaşı, sektörü, coğrafi konumu, cinsiyet kimliği, gelir düzeyi ve daha fazlası hakkında demografik bilgileri de içerir.
İşletmeler tarafından davranışsal hedeflemeden yararlanılabilecek bazı yollara bir göz atalım.
Davranışsal hedefleme türleri
Diğer tüm pazarlama stratejilerinde olduğu gibi, yeniden hedefleme, web kişiselleştirme, anlaşma özelleştirme, e-posta kişiselleştirme ve uygulama etkileşimi gibi davranışsal hedeflemeye yaklaşmanın ve uygulamanın çeşitli yolları vardır. İşte her birinin içeriği:
Yeniden hedefleme (yeniden pazarlama olarak da bilinir)
Daha sonra unutmak için kaç kez bir ürün aradınız? Yalnız değilsin. Yapılan çalışmalar alışveriş sepetini terk etme oranlarının %70 gibi muazzam bir seviyede olduğunu gösteriyor, bu da alışveriş yapan 2 kişiden 3'sinin ilgilendikleri bir satın alma işleminden vazgeçtiği anlamına geliyor.
Yeniden hedeflemenin yardımcı olabileceği yer burasıdır. Yeniden hedefleme ile markalar, müşterilere ilgilendikleri ürünleri hatırlatan kampanyalar gönderebilir.
Hedeflendirilmesi markaların sosyal medya, e-posta pazarlaması ve görüntülü reklamlar gibi birden çok temas noktası üzerinden kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları ve reklamları görüntülemesine olanak tanır. "İşte beğendiğiniz şarj cihazında %10 indirim" yazan bir e-posta veya "Otel rezervasyonunuz neredeyse tamamlandı!" yazan bir reklam düşünün.
Etkili yeniden hedefleme için, markaların müşteri davranışını belirlemesi ve bunu, kullanıcıyı harekete geçmeye teşvik eden anlamlı kampanyalara bağlaması gerekir.
Web kişiselleştirme
Netflix hesabınıza giriş yapıp “İzlemeye Devam Et” bölümündeki ilk filme tıkladığınızda ne güzel değil mi? Bu, web kişiselleştirmenin klasik bir örneğidir: Kullanıcınızın davranış ve tercihlerine hitap eden bir çevrimiçi deneyim yaratmak.
Kullanıcılar, etkileşim kurdukları her markadan web sitesi kişiselleştirmesi beklemeye başlıyor ve işletmelerin buna hemen yatırım yapması gerekiyor.
İyi bir web kişiselleştirme deneyimi, kullanıcı davranışına dayanır ve halihazırda beğendikleri ürünleri, ilgilenebilecekleri ürünleri ve yaşamlarının her aşamasında web sitenizde gezinmeleri için en uygun, kişiselleştirilmiş yolu gösterir. satın alma yolculuk.
Fırsat özelleştirme
Bazen, kullanıcılar bir ürün veya fırsatla ilgilenebilir, ancak dönüşümü tamamlamak için zorlamaya ihtiyaç duyabilir. İşte burada davranışsal hedefleme yardımcı olabilir.
Davranışsal hedeflemeyi kullanan işletmeler, kullanıcıları anlaşmayı tamamlamaya teşvik eden teşviklerle kişiselleştirilmiş iletişim gösterebilir. Bu teşvikler, indirimlerden, olumlu müşteri incelemelerinden, süreci bitirmek için dürtmelerden ve hatta ürünün faydalarının basit bir şekilde hatırlatılmasından farklı olabilir. Airbnb'nin özelleştirilmiş anlaşma kapanış e-postasına bir göz atın:
E-posta kişiselleştirmesi
E-posta, davranışsal hedeflemeden yararlanmak için en iyi kanallardan biridir. İşletmeniz özelleştirilmiş gönderebilir, kişiselleştirilmiş e-postalar müşteri yolculuğunun neresinde olduklarına bağlı olarak, herhangi bir kullanıcının gereksinimleriyle yankı uyandıran.
Örneğin, rock müzikle ilgilenen kullanıcılar için bir müzik akış platformu, rock çalma listeleriyle ilgili bazı önerileri e-postayla gönderebilir. Gitar veya klavye satın almakla ilgilenen diğer kişiler için, marka bu ürünlerde indirim içeren bir e-posta gönderebilir.
Davranışsal hedeflemeye dayalı olarak e-postaların nasıl kişiselleştirilebileceğine dair tipik bir örneği burada bulabilirsiniz:
Uygulama etkileşimi
Kullanıcıların uygulamanızda nasıl gezindiklerini, ideal müşteri yolculuğunda hareket edip etmediklerini veya belirli bir etkileşimden sonra ayrılıp ayrılmadıklarını izleyin.
Davranışsal hedefleme, müşterinin uygulamanızla olan yolculuğunu optimize etmenize ve gereksinimlerine ve tercihlerine göre uyarlanmış deneyimler oluşturmanıza yardımcı olabilir.
En sevdiğiniz restoranları ve mutfakları açar açmaz size gösteren bir yemek dağıtım uygulaması düşünün.
Davranışsal hedefleme nasıl çalışır?
İşte nasıl yapılacağına dair hızlı bir ELI5 (beş yaşındaymışım gibi açıklayın) davranışsal hedefleme çalışır.
İlk olarak, çerezlerle ilgili bir tazeleme: çerezler, web sitelerinin her ziyaretçi hakkında bilgi parçalarını saklamasına yardımcı olur. Web sitelerinin, kullanıcıların ziyaretleri sırasında ne yaptıklarını, tercihlerini ve dolayısıyla davranışlarını hatırlamalarını sağlar.
Davranışsal hedefleme, bir kullanıcının web sitenizdeki etkinliklerinin günlüğünü tutmak ve bir yaklaşık kişilik. Bir kullanıcının gruplandığı kişilik grubuna bağlı olarak, onlarda yankı uyandıran iletişimler gönderebilirsiniz. Bu, şuna benzeyen çok adımlı bir süreçtir:
- Bilgi toplama
- Doğruluk analizi
- Bölünme
- Bilgi uygulaması
1. Adım: Veri toplama
Bu adım, kullanıcılarınızın web sitenizde nasıl tepki verdiği ve davrandığı hakkında bilgi toplamak için tanımlama bilgilerine dayanır.
2. Adım: Doğruluk analizi
Bu adımda, markaların toplanan bilgilerin doğru olup olmadığını ve herhangi bir tutarsızlık olup olmadığını doğrulaması gerekir. Analize dayalı olarak, markalar bir sonraki adıma geçebilir.
3. Adım: Segmentasyon
Bu aşamada işletmeler, farklı kişilik tiplerini ve davranışsal belirteçleri gruplara ayırabilir. segmentler. Müşteri davranışının farklı yönlerine hitap eden kapsamlı segmentler oluşturduğunuzdan emin olun.
Adım 4: Uygulama
Farklı segmentler belirledikten sonra, her birinin gereksinimlerine uygun farklı pazarlama stratejileri oluşturabilirsiniz. davranışsal segment. Bu, ilgili işçiliği içerir kampanyalar ve belirli bir davranış profili için hangi stratejinin en alakalı olacağına karar vermek.
Davranışsal hedefleme örnekleri
Artık davranışsal hedefleme türlerini ve nasıl çalıştığını anladığınıza göre, davranışsal hedefleme ile kazanan markaların pratik örneklerine bir göz atalım.
1 Numaralı MVMT: Yeniden hedefleme reklamı
Daha önce gördüğümüz gibi, yeniden hedefleme, kullanıcılara ilgilendikleri bir ürünü hatırlatmak için güçlü bir fırsattır ve markaların dönüşümü tamamlamaları için kapıya adım atmalarını sağlar.
İnsanların ürünlere göz attığı ve bunları her zaman sepete eklemediği veya ödemeyi tamamlamadığı bir web siteniz varsa, yeniden hedeflemeden yararlanma zamanı! Davranış profilleri oluşturabilir ve sosyal medya reklamlarının her segmente farklı temalarda gösterilmesini sağlayabilirsiniz.
Birinci sınıf bir saat, gözlük ve aksesuar markası olan MVMT Watches, web sitesini ziyaret etmiş ancak satın alma işlemi gerçekleştirmemiş bir müşteri için Facebook'ta davranışa dayalı yeniden hedeflemeyi şu şekilde kullanıyor:
#2 Taylor Stitch: Yerinde yeniden pazarlama
Yerinde yeniden pazarlama, davranışsal hedeflemeden yararlanmanın harika bir yoludur. Müşteriniz için kişiselleştirilmiş bir çevrimiçi deneyim oluşturmayı, ilgilerini çekebilecek ürünleri önermeyi ve satın almayı teşvik etmeyi içerir. Bu, müşteriye tercihlerini ve ilgi alanlarını önemsediğinizi söyler ve markanızla ilgili genel deneyimi artırır.
Bir çevrimiçi giyim markası olan Taylor Stitch'in, kullanıcının davranış profiline göre kişiselleştirilmiş önerileri nasıl gösterdiğine bir göz atın:
#3 Ada Zeytinyağı Şirketi: Karşılama e-postası
Pazarlama dünyasında, ilk izlenimler markanızı yaratabilir veya markanızı bozabilir. Müşteriler, beklentilerinden daha iyisini sunmayan bir markaya dikkat etmeyeceklerdir.
Bu nedenle karşılama e-postaları çok önemlidir. Genellikle müşteriyle iletişiminizin ilk temas noktasıdırlar ve markanız hakkında olumlu bir izlenim yaratmanıza yardımcı olurlar.
Hoş geldiniz e-postaları, davranışsal hedeflemeden yararlanmak ve müşterinin tanındığını ve sevildiğini hissettiren özel kampanyalar oluşturmak için harika bir yerdir. Doğru yapılırsa, karşılama e-postaları beslenen, ilgili müşteriler yaratın kim kolayca dönüşür.
Island Olive Oil Company'den gelen bu harika karşılama e-postasına göz atın:
Bu karşılama e-postası, Island Olive Oil Company'nin şunları üretmesine yardımcı oldu:
- % 11 dönüşüm oranı
- Promosyon e-postalarına göre %998 daha yüksek TO
- RPE (e-posta başına gelir) promosyon kampanyalarına göre %3,274 artış
#4 Pipcorn Heirloom Atıştırmalıkları: Terk edilmiş sepet kurtarma e-postası
Kullanıcılar, öngörülemeyen pek çok nedenden dolayı sepetleri terk eder ve bu kullanıcılar genellikle işlemlerini tamamlamaları için yalnızca bir hatırlatmaya ihtiyaç duyarlar. Bunun nedeni, alışveriş sepetini terk eden kullanıcıların zaten yüksek bir satın alma niyeti sergilemiş olmaları ve markaların bu amaç ortadan kalkmadan önce bu amaçtan yararlanmaları gerektiğidir.
Yapılan çalışmalar sepet terk e-postalarının %41 açılma oranına sahip olduğunu gösteriyor. En iyileri, davranışsal hedefleme başucu kitabından bir yaprak alır ve her müşterinin davranışına göre kişiselleştirilmiş e-postalar gönderir.
İşte harika terkedilmiş alışveriş sepeti kurtarma e-postası yadigarı atıştırmalıklar satan bir D2C markası olan Pipcorn'dan.
#5 Amazon: Genellikle birlikte satın alınır
İçin çevrimiçi markalar, en önemli KPI'lardan (temel performans göstergeleri) biri CLTV'dir — müşteri yaşam boyu değeri. LTV, bir kullanıcının markanızla tüm ilişkisi boyunca şirketinize sağladığı ortalama gelirin bir ölçüsüdür.
Mevcut bir müşterinin YBD'sini artırmanın maliyeti, yeni bir müşteri edinmekten çok daha ucuzdur. "Genellikle birlikte alınır" gibi stratejiler burada yardımcı olur. Belirli bir ürünle birlikte benzer müşterilerin satın aldığı ürünleri görüntüleyebilirsiniz. Bu, kullanıcıları alışveriş sepeti değerlerini ve dolayısıyla YBD'lerini artırmaya teşvik eder.
En iyi örnek, kullanıcıları her zaman biraz indirimli fiyattan bir ürün paketi almaya teşvik eden Amazon'dan gelir:
Davranışsal hedefleme araçları
İyi bir davranışsal hedefleme stratejisi, onu uygulamak için kullanılan aracın yeteneklerine doğrudan bağlıdır. Harika bir davranışsal hedefleme aracı, süreci kolaylaştırabilir ve davranışsal hedeflemenin pazarlamacılar ve işletme sahipleri için daha az göz korkutucu görünmesini sağlayan güvenilir otomasyon potansiyeli sağlayabilir.
İşte davranışsal hedefleme araçlarına birkaç örnek:
Omnisend
İçin kullanılır: E-ticaret için hepsi bir arada e-posta ve SMS pazarlama aracı
Fiyatlandırma: Ayda 0 ABD Dolarından başlayan fiyatlarla
Omnisend, kullanıcılarınızı özelliklerine göre bölümlere ayırmanıza olanak tanır. nişan İlgi Alanları ve Aktiviteler. Omnisend ile, kullanıcıların promosyon kampanyalarınızla belirli eylemleri (tıklama veya beğenme gibi) gerçekleştirip gerçekleştirmediğini, herhangi bir e-posta veya mesajı açıp açmadığını izleyebilir ve web sitenize web izleme uygulayabilirsiniz.
Yapabilirsin bölüm kişilerinize göre alışveriş davranışı sizden ne satın aldıkları ve belirli ürünleri mi yoksa birkaç ürünü mü satın aldıkları gibi.
Ayrıca kullanıcıları özelliklerine göre segmentlere ayırabilirsiniz. web etkinliğiörn. sitenizi yeni görüntülemiş veya belirli bir sayfaya veya ürüne gitmiş olsalar da web sitenizde nasıl davrandıkları.
Omnisend ayrıca, kişileri aşağıdakilere göre bölümlere ayırmanıza da yardımcı olur: özel etkinlikler oluşturur veya yüklersiniz. Bunlar olaylar kurulumunuza özeldir ve ayakkabı numarası, araba modeli vb. her şeyi kapsayabilir.
Aşağıdaki bağlantılara göz atın:
👉 Omnisend'i ücretsiz kullanın
👉 Omnisend kullanan işletmelerin başarı öykülerini görün
HubSpot
İçin kullanılır: CRM ve gelen pazarlama platformu
Fiyatlandırma: $ 0 / month ile başlar
Hubspot, pazarlamacıların geniş ölçekte pazarlama erişimini kişiselleştirmek için davranışsal hedeflemeyi kullanmasına yardımcı olur. Davranışsal segmentler oluşturabilir ve her segmente en iyi teklifleri sunmak için mesajlarınızı özelleştirebilirsiniz.
İçin kullanılır: Pazarlama otomasyonu ve e-posta pazarlama hizmetleri
Fiyatlandırma: $ 0 / month ile başlar
Mailchimp, kişiselleştirilmiş kampanyalar göndermek ve belirli eylemlere yanıt olarak hedeflenen mesajları otomatikleştirmek için davranışsal hedeflemeyi kullanmanıza yardımcı olur. Ayrıca, kullanıcıların sizinle nasıl etkileşime geçtiğine dair eksiksiz bir görünüm elde edebilirsiniz.
Davranışsal pazarlama: Özet
Sonuç olarak, davranışsal hedefleme, pazarlama kampanyalarınızı en üst düzeye çıkarmanın ve müşterilerin tanındığını ve sevildiğini hissetmesini sağlamanın harika bir yoludur. Bu strateji, müşterilerinizi davranış özelliklerine göre segmentlere ayırmayı ve profillerine göre alakalı kampanyalar göndermeyi içerir.
Davranışsal hedefleme, bir kullanıcının web sitenizdeki eylemlerini ve tercihlerini takip etmek için çerezleri kullanır ve Omnisend gibi araçlar, bu davranışsal segmentleri kullanıcıların yankı uyandırdığı anlamlı kampanyalara bağlamanıza yardımcı olur.
Henüz yapmadıysanız, Omnisend'e bir göz atın Şimdi!
Kaynaktan Omnisend
Sorumluluk Reddi: Yukarıda belirtilen bilgiler Omnisend tarafından Alibaba.com'dan bağımsız olarak sağlanmaktadır. Alibaba.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyanda bulunmaz ve garanti vermez.
